Was macht kairix?
Gemeinsame Wissensebene für Mensch-Agenten-Teams. Agenten suchen, klassifizieren und verwalten Wissen gemeinsam mit Ihrem Team.
Gemeinsame Wissensebene für Mensch-Agenten-Teams. Agenten suchen, klassifizieren und verwalten Wissen gemeinsam mit Ihrem Team.
Diese Skill-Funktion stellt eine gemeinsame Wissensebene (Knowledge Layer) für Teams bereit, die sowohl aus Menschen als auch aus KI-Agenten bestehen. Sie ermöglicht es Agenten, aktiv nach Informationen zu suchen, diese automatisch zu klassifizieren und gemeinsam mit menschlichen Teammitgliedern zu verwalten. Die Plattform unterstützt gängige KI-Agenten wie Claude Code, Cursor und Codex und integriert sich nahtlos in deren Arbeitsabläufe, um Wissenssilos aufzubrechen und die Zusammenarbeit zu verbessern. Durch die Strukturierung und Kategorisierung von Wissen können Teams schneller auf relevante Informationen zugreifen und Entscheidungen auf Basis einer gemeinsamen, konsistenten Wissensbasis treffen. Die Skill-Dokumentation (SKILL.md) beschreibt die Installation, Konfiguration und Nutzung der Schnittstellen, sodass Entwickler und Agenten gleichermaßen von den Funktionen profitieren.
npx skills add three-cubes/kairixInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Gemeinsame Wissensebene für Mensch-Agenten-Teams. Agenten suchen, klassifizieren und verwalten Wissen gemeinsam mit Ihrem Team.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.