Portables QA-Fähigkeitenpaket für KI-Coding-Agenten: Frontend/API-Testfall-Vorbereitung (AC/EC + Swagger-Abdeckungsprüfung), Playwright-Ticket-Tests, Fehlermeldungen und Jira-Neutests. Funktioniert in Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot, Gemini CLI, Windsurf, Cline und Agent Skills-kompatiblen Tools.
Thitic9203/helix ist ein portables QA-Fähigkeitenpaket, das speziell für KI-Coding-Agenten entwickelt wurde. Es unterstützt Entwickler und QA-Ingenieure bei der Erstellung von Testfällen für Frontend und API, einschließlich der Prüfung von Akzeptanzkriterien (AC), Edge Cases (EC) und Swagger-Abdeckung. Darüber hinaus ermöglicht es Playwright-basierte Ticket-Tests, die automatisierte Ausführung von Tests über Tickets, sowie die Erstellung von Fehlermeldungen und die Durchführung von Neutests in Jira. Das Skill-Paket ist mit einer Vielzahl von Plattformen kompatibel, darunter Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot, Gemini CLI, Windsurf, Cline und alle Agent Skills-kompatiblen Tools. Es automatisiert wiederkehrende QA-Prozesse, verbessert die Testabdeckung und integriert sich nahtlos in bestehende Entwicklungsworkflows. Durch die Standardisierung von Testfallvorbereitung und Ticket-Testing hilft es, manuelle Fehler zu reduzieren und die Effizienz von QA-Teams zu steigern.
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Portables QA-Fähigkeitenpaket für KI-Coding-Agenten: Frontend/API-Testfall-Vorbereitung (AC/EC + Swagger-Abdeckungsprüfung), Playwright-Ticket-Tests, Fehlermeldungen und Jira-Neutests. Funktioniert in Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot, Gemini CLI, Windsurf, Cline und Agent Skills-kompatiblen Tools.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.