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thenamangoyal/codex-vision

Claude-Code-Fähigkeit: Sende Bilder an (und generiere/bearbeite Bilder von) OpenAI Codex CLI. Umschließt codex exec -i mit drei Modi + optionaler tmux-Sitzung.

Was ist codex-vision?

Die Fähigkeit `thenamangoyal/codex-vision` ermöglicht es Claude Code, nahtlos Bilder an die OpenAI Codex CLI zu senden sowie Bilder von dieser zu generieren oder zu bearbeiten. Sie fungiert als intelligente Kapselung des `codex exec -i`-Befehls und bietet drei unterschiedliche Betriebsmodi: das einfache Senden eines Bildes, das Generieren eines neuen Bildes oder die Bearbeitung eines bestehenden Bildes mithilfe von Codex. Zusätzlich kann eine optionale tmux-Sitzung aktiviert werden, um die Ausführung in einem persistenten Terminal zu isolieren. Diese Fähigkeit ist besonders nützlich für Entwickler, die Claude Code als Schnittstelle zu Codex nutzen möchten, um multimodale Workflows zu realisieren – etwa das Analysieren von Screenshots, das Generieren von UI-Designs auf Basis von Textbeschreibungen oder das iterative Verfeinern von Bildern. Sie setzt eine funktionierende Codex-CLI-Installation voraus und bietet eine einfache, aber flexible Integration für bildbezogene Aufgaben.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add thenamangoyal/codex-vision

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Dokumentation

Was macht codex-vision?

Claude-Code-Fähigkeit: Sende Bilder an (und generiere/bearbeite Bilder von) OpenAI Codex CLI. Umschließt codex exec -i mit drei Modi + optionaler tmux-Sitzung.

Überblick

thenamangoyal/codex-vision ist ein Skill für Claude Code, der die nahtlose Interaktion mit der OpenAI Codex CLI für bildbasierte Aufgaben ermöglicht. Er fungiert als Wrapper um den Befehl codex exec -i und bietet drei verschiedene Betriebsmodi:

  1. Bild senden – Sende ein vorhandenes Bild zur Analyse oder Verarbeitung an Codex.
  2. Bild generieren – Erstelle ein neues Bild basierend auf einer textuellen Beschreibung mithilfe von Codex.
  3. Bild bearbeiten – Bearbeite ein vorhandenes Bild unter Verwendung von Codex (z. B. Anwendung von Filtern, Größenänderung, Formatkonvertierung).

Zusätzlich kann eine optionale tmux-Sitzung aktiviert werden, um die Ausführung in einer eigenen persistenten Terminalsitzung zu isolieren.

Voraussetzungen

  • Claude Code muss installiert und konfiguriert sein.
  • OpenAI Codex CLI (codex) muss installiert und im System-PATH verfügbar sein.
  • tmux (optional, für den tmux-Modus) muss installiert sein.

Installation

  1. Navigiere zu deinem Claude-Code-Projektverzeichnis.

  2. Führe den folgenden Befehl aus, um den Skill zu installieren:

    claude add skill thenamangoyal/codex-vision
    
  3. Der Skill wird heruntergeladen und steht dann für die Verwendung in Claude-Code-Sitzungen zur Verfügung.

Verwendung

Grundlegende Befehle

  • vision-send <pfad_zum_bild> – Sende ein Bild zur Analyse an Codex.
  • vision-generate <beschreibung> – Generiere ein neues Bild basierend auf der Beschreibung.
  • vision-edit <pfad_zum_bild> <änderungen> – Bearbeite ein Bild mit den angegebenen Änderungen.

tmux-Modus

Füge die Option --tmux oder --tmux-session <name> an einen beliebigen Befehl an, um die Ausführung in einer dedizierten tmux-Sitzung zu starten. Beispiel:

vision-generate "Ein Roboterkatze, die im Sonnenuntergang eine Tastatur benutzt" --tmux

Konfiguration

Es sind keine speziellen Konfigurationsvariablen erforderlich. Der Skill verwendet die Standard-Konfiguration der Codex-CLI. Stelle sicher, dass die Umgebungsvariable OPENAI_API_KEY gesetzt ist, damit die Codex-CLI funktioniert.

Beispiele

Beispiel 1: Bild analysieren

vision-send screenshot.png

Dies sendet screenshot.png an Codex mit der Bitte, seinen Inhalt zu analysieren.

Beispiel 2: Bild generieren

vision-generate "Ein futuristisches Stadtbild mit fliegenden Autos und Neonlichtern"

Beispiel 3: Bild bearbeiten

vision-edit logo.png "Ändere die Hintergrundfarbe von Blau zu Grün"

Beispiel 4: Mit tmux

vision-edit foto.jpg "Weichzeichner anwenden" --tmux-session bildbearbeitung

Fehlerbehebung

  • codex: Befehl nicht gefunden: Stelle sicher, dass die Codex-CLI korrekt installiert und im PATH ist.
  • tmux-Fehler: Überprüfe, ob tmux installiert ist (which tmux).
  • OpenAI-API-Fehler: Verifiziere, dass OPENAI_API_KEY korrekt gesetzt ist.

Lizenz

MIT

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