Was macht razin?
Statischer Analyse-Scanner für SKILL.md-LLM-Agentenfähigkeiten mit deterministischen Sicherheitsergebnissen.
Statischer Analyse-Scanner für SKILL.md-LLM-Agentenfähigkeiten mit deterministischen Sicherheitsergebnissen.
Razin ist ein statisches Analysetool, das speziell für SKILL.md-LLM-Agentenfähigkeiten entwickelt wurde. Es führt deterministische Sicherheitsprüfungen durch, ohne auf maschinelles Lernen oder unscharfe Logik angewiesen zu sein. Dieses Tool hilft Entwicklern und Sicherheitsexperten, Schwachstellen und Sicherheitsprobleme in den Konfigurationen von LLM-Agenten (wie Claude Code, Cursor oder Codex) zu identifizieren. Razin unterstützt mehrere Plattformen und arbeitet, indem es die SKILL.md-Dateien scannt und bekannte Sicherheitsmuster erkennt. Es ist besonders nützlich für die Integration in CI/CD-Pipelines oder als Teil eines Sicherheitsüberprüfungsprozesses, um sicherzustellen, dass Agentenfähigkeiten keine unsicheren Konfigurationen oder bösartige Anweisungen enthalten. Die Ergebnisse sind deterministisch, was bedeutet, dass sie reproduzierbar und zuverlässig sind, ohne Abhängigkeit von Modellvarianten oder trainierten Klassifikatoren.
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Statischer Analyse-Scanner für SKILL.md-LLM-Agentenfähigkeiten mit deterministischen Sicherheitsergebnissen.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.