Was macht knowledge-graph?
Erstellen Sie eine plattformunabhängige Wissensbasis, die sitzungsübergreifend mit jedem LLM-Assistenten bestehen bleibt. Erfassen Sie gewonnene Erkenntnisse, verfolgen Sie Entscheidungen und bauen Sie ein institutionelles Gedächtnis auf.
Zweck
Dieser Skill ermöglicht es KI-Assistenten und Entwicklungsteams, eine persistente Wissensdatenbank aufzubauen, die nicht an eine bestimmte Plattform oder Sitzung gebunden ist. Er sammelt automatisch wichtige Informationen aus jeder Interaktion und speichert sie zur späteren Verwendung.
Funktionsweise
- Automatische Erfassung: Bei jeder Sitzung werden wichtige Entscheidungen, Fehlerbehebungen und Erkenntnisse protokolliert.
- Strukturierte Speicherung: Die Daten werden in eindeutigen Markdown-Dateien organisiert, die von Menschen und Maschinen gleichermaßen lesbar sind.
- Plattformunabhängig: Funktioniert mit Claude Code, Cursor, Codex und anderen KI-Assistenten.
- Intelligente Verknüpfung: Ähnliche oder verwandte Einträge werden automatisch miteinander verknüpft.
Nutzung
- Initialisierung: Führen Sie
kg initin Ihrem Projektverzeichnis aus. - Erkenntnis erfassen: Verwenden Sie
kg capture "Beschreibung der Erkenntnis". - Wissen durchsuchen: Nutzen Sie
kg search "Suchbegriff", um frühere Einträge zu finden. - Zusammenfassung anzeigen: Mit
kg summaryerhalten Sie einen Überblick über die gesammelte Wissensbasis.
Konfiguration
| Variable | Beschreibung | Standardwert |
|---|---|---|
KG_DIR | Verzeichnis für die Wissensbasis | ./knowledge-graph |
KG_FORMAT | Ausgabeformat (markdown/json) | markdown |
Beispiele
# Initialisiere die Wissensbasis
kg init
# Erfasse eine wichtige Entscheidung
kg capture "Es wurde entschieden, PostgreSQL für die Datenbank zu verwenden, da es ACID-konform ist."
# Suche nach früheren Entscheidungen zu Datenbanken
kg search "Datenbank"
# Zeige eine Zusammenfassung aller Einträge
kg summary
Lizenz
MIT