CommunityRecherche & Datenanalysegithub.com

tayyabexe/skills

Stellt standardisierte KI/ML-Aufgaben als portable Skills für große Coding-Agenten wie OpenAI Codex und Claude Code bereit.

Was ist skills?

Dieses Skill-Paket bietet eine Sammlung von portablen, standardisierten Aufgabenbeschreibungen für KI/ML-Projekte, die mit führenden Coding-Agenten wie OpenAI Codex und Claude Code verwendet werden können. Es ermöglicht Entwicklern, wiederkehrende maschinelle Lernaufgaben wie Data Preprocessing, Modelltraining, Evaluation und Deployment als wiederverwendbare Skills zu definieren und auszuführen. Die Skills sind agentenunabhängig und können direkt über Markdown-Dateien integriert werden, ohne zusätzliche Tools oder Plattformabhängigkeiten. Der Hauptvorteil liegt in der Zeitersparnis und Konsistenz, da bewährte Arbeitsabläufe für KI/ML-Projekte in einheitlicher Form bereitgestellt werden.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add tayyabexe/skills

Installed? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Was macht skills?

Stellt standardisierte KI/ML-Aufgaben als portable Skills für große Coding-Agenten wie OpenAI Codex und Claude Code bereit.

Übersicht

Dieses Repository enthält portable Skills, die gängige KI/ML-Aufgaben in standardisierter Form definieren. Jeder Skill kann direkt von Coding-Agenten interpretiert werden, um automatisiert Arbeitsschritte durchzuführen.

Verwendung

  1. Wähle einen Skill aus dem Repository aus.
  2. Gib den Skill als Markdown-Datei an deinen Coding-Agenten weiter (z.B. über Kontext oder via --skill-Flag).
  3. Der Agent führt die im Skill beschriebene Aufgabe gemäß den Anweisungen aus.

Beispiele

SkillBeschreibung
data-preprocessingBereinigung und Vorverarbeitung von Datensätzen
model-trainingTraining von ML-Modellen mit Hyperparameter-Optimierung
model-evaluationEvaluierung von Modellen mit Metriken und Visualisierung
deploymentBereitstellung von Modellen als API

Ziele

  • Wiederverwendbarkeit von KI/ML-Aufgaben über verschiedene Agenten hinweg
  • Konsistenz bei der Ausführung von Standard-Workflows
  • Einfache Integration ohne zusätzliche Abhängigkeiten

Lizenz

MIT

Verwandte Skills