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syncable-dev/memtrace-public

Strukturelles Gedächtnis für KI-Coding-Agenten. Bitemporaler Graph, MCP-nativ, keine LLM-Aufrufe. Cursor · Claude Code · Codex · Hermes · VS Code · Windsurf.

Was ist memtrace-public?

syncable-dev/memtrace-public ist ein strukturelles Gedächtnissystem, das speziell für KI-Coding-Agenten entwickelt wurde. Es verwendet einen bitemporalen Graphen, um Beziehungen und zeitliche Abhängigkeiten zwischen Code-Entitäten zu speichern und abzurufen. Das Skill ist MCP-nativ und erfordert keine LLM-Aufrufe, was es äußerst effizient und deterministisch macht. Es ist kompatibel mit gängigen KI-Entwicklungsumgebungen wie Cursor, Claude Code, Codex, Hermes, VS Code und Windsurf. Durch die Nutzung eines bitemporalen Graphen können Entwickler den Zustand des Codes zu verschiedenen Zeitpunkten nachvollziehen und Änderungen nachverfolgen, ohne auf unsichere oder teure LLM-basierte Speicherlösungen angewiesen zu sein. Dieses Skill ist ideal für Teams, die eine robuste, leistungsfähige und zuverlässige Gedächtnisschicht für ihre KI-gestützten Entwicklungsworkflows benötigen.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI✓Cursor✓Windsurf
npx skills add syncable-dev/memtrace-public

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Dokumentation

Was macht memtrace-public?

Strukturelles Gedächtnis für KI-Coding-Agenten. Bitemporaler Graph, MCP-nativ, keine LLM-Aufrufe. Cursor · Claude Code · Codex · Hermes · VS Code · Windsurf.

Dieses Skill bietet eine persistenten, strukturierten Gedächtnisspeicher, der es KI-Agenten ermöglicht, den Kontext von Code-Entitäten (z.B. Funktionen, Klassen, APIs) über die Zeit hinweg zu verstehen. Durch die Verwendung eines bitemporalen Graphen können sowohl die Gültigkeitsdauer als auch die Transaktionszeit einer Entität nachverfolgt werden, was für inkrementelle Entwicklung und Refactoring unerlässlich ist.

Da es keine LLM-Aufrufe erfordert, ist memtrace-public extrem schnell und zuverlässig. Es kann als MCP-Server (Model Context Protocol) betrieben werden und stellt eine konsistente Schnittstelle für verschiedene KI-Coding-Umgebungen bereit.

Funktionen

  • Bitemporales Gedächtnis: Verfolgt den Zustand von Code-Entitäten zu verschiedenen Zeitpunkten.
  • MCP-nativ: Nahtlose Integration mit MCP-kompatiblen Tools.
  • Keine LLM-Kosten: Deterministische und kosteneffiziente Speicherlösung.
  • Plattformübergreifend: Unterstützt Cursor, Claude Code, Codex, Hermes, VS Code und Windsurf.

Erste Schritte

  1. Installieren Sie das Skill: npm install syncable-dev/memtrace-public
  2. Konfigurieren Sie den MCP-Server (siehe Dokumentation).
  3. Verbinden Sie Ihren KI-Agenten mit dem MCP-Server über das entsprechende Interface.

Weitere Details finden Sie in der offiziellen Dokumentation.

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