Was macht coreml?
Integrieren Sie Core ML-Modelle in iOS-Apps für maschinelles Lernen auf dem Gerät. Deckt das Laden von Modellen (.mlmodel, .mlpackage, .mlmodelc), Vorhersagen mit automatisch generierten Klassen und MLFeatureProvider, die Konfiguration von Compute-Einheiten (CPU, GPU, Neural Engine), MLTensor, VNCoreMLRequest, MLComputePlan, Multi-Modell-Pipelines und Bereitstellungsstrategien ab. Verwenden Sie dies beim Laden von Core ML-Modellen, beim Erstellen von Vorhersagen, beim Konfigurieren von Compute-Einheiten oder beim Profiling der Modellleistung.