Whitebox- & Blackbox-Red-Teaming-Framework für agentische KI-Apps. Es analysiert den Quellcode deiner App, um Tools, Rollen und Sicherheitsvorkehrungen zu identifizieren, generiert neue Angriffsketten in verschiedenen Kategorien und passt sich über mehrere Multi-Turn-Runden an, um Schwachstellen zu finden.
wb-red-team ist ein spezialisiertes Red-Teaming-Framework, das sowohl Whitebox- als auch Blackbox-Ansätze kombiniert, um agentische KI-Anwendungen (z. B. auf Basis von Claude Code, Cursor oder Codex) auf Sicherheitslücken zu prüfen. Es analysiert den Quellcode der Ziel-App, um automatisch Tools, Rollen und Guardrails zu erkennen, und leitet daraus maßgeschneiderte Angriffsszenarien ab. Dank einer Multi-Turn-Strategie können Angriffsketten über mehrere Konversationsrunden hinweg dynamisch angepasst werden, was auch tiefere oder komplexere Schwachstellen aufdeckt. Das Framework ist für Entwickler und Sicherheitsteams gedacht, die ihre KI-Assistenten proaktiv absichern möchten. Es ist quelloffen und wird auf GitHub unter dem Namen sundi133/wb-red-team bereitgestellt.
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Whitebox- & Blackbox-Red-Teaming-Framework für agentische KI-Apps. Es analysiert den Quellcode deiner App, um Tools, Rollen und Sicherheitsvorkehrungen zu identifizieren, generiert neue Angriffsketten in verschiedenen Kategorien und passt sich über mehrere Multi-Turn-Runden an, um Schwachstellen zu finden.
Quelle: https://github.com/sundi133/wb-red-team
Veröffentlicht: 2026-05-12T10:14:12Z Sterne: 19
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