Was macht skill-analytics?
Lokales Next.js-Dashboard zur Analyse der Claude Code- und Codex-Nutzung mit LLM-als-Richter.
Lokales Next.js-Dashboard zur Analyse der Claude Code- und Codex-Nutzung mit LLM-als-Richter.
Dieses Skill ermöglicht es Entwicklern, die Nutzung von Claude Code und Codex über ein lokales Next.js-Dashboard zu analysieren. Es verwendet einen LLM-als-Richter-Ansatz, um die Qualität und Effektivität der generierten Code-Vorschläge und Interaktionen zu bewerten. Das Dashboard wird lokal ausgeführt und bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche zur Visualisierung von Nutzungsstatistiken und Bewertungen. Entwickler können so Muster erkennen, Optimierungspotenziale identifizieren und die Leistung ihrer KI-Assistenten besser verstehen. Es unterstützt die Plattformen Claude Code und Codex und ist ideal für Teams, die ihre KI-gestützten Entwicklungsworkflows überwachen und verbessern möchten.
npx skills add Suketu-Patel/skill-analyticsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Lokales Next.js-Dashboard zur Analyse der Claude Code- und Codex-Nutzung mit LLM-als-Richter.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.