Was macht skill-tracker?
Überwachungswerkzeug für die Nutzung von Claude-Code-Skills. Verfolgen Sie, welche Skills Ihr KI-Assistent verwendet, wie oft und in welchen Projekten.
Überwachungswerkzeug für die Nutzung von Claude-Code-Skills. Verfolgen Sie, welche Skills Ihr KI-Assistent verwendet, wie oft und in welchen Projekten.
Dieses Skill, suke-wu/skill-tracker, ist ein Überwachungswerkzeug, das speziell für Claude Code entwickelt wurde. Es zeichnet auf, welche Skills von KI-Assistenten verwendet werden, wie häufig dies geschieht und in welchen Projekten sie zum Einsatz kommen. Entwickler und Administratoren erhalten so einen detaillierten Einblick in die Nutzungsmuster der Skills, was bei der Optimierung des Skill-Ökosystems, der Identifizierung ineffizienter oder übermäßig genutzter Skills sowie der proaktiven Verwaltung hilft. Das Tool analysiert wahrscheinlich Logdaten oder Metadaten von Claude-Code-Sitzungen, aggregiert sie und präsentiert die Informationen in einer übersichtlichen Form. Es ist ein nützliches Hilfsmittel für Teams, die die Effizienz und Transparenz ihrer KI-gestützten Entwicklungsprozesse verbessern möchten.
npx skills add suke-wu/skill-trackerInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.