Was macht Readme.skill?
Turn your local Claude Code / Codex CLI history into a shareable, anonymized AI-Native developer profile + viral SVG poster. A skill, not a script — 100% local & read-only.
Erstelle aus deinem lokalen Claude Code / Codex CLI-Verlauf ein teilbares, anonymisiertes KI-natives Entwicklerprofil und ein virales SVG-Poster. Ein Skill, kein Skript – 100% lokal und schreibgeschützt.
Dieser Skill verwandelt den lokalen Verlauf deiner Claude Code- oder Codex CLI-Sitzungen in ein ansprechendes, teilbares SVG-Poster und ein KI-natives Entwicklerprofil. Er ist als „Skill“ konzipiert, nicht als klassisches Skript – das bedeutet, er arbeitet vollständig lokal und im Nur-Lese-Modus, ohne deine Daten zu verändern oder an Dritte zu senden. Die generierte SVG-Datei kann als „virales“ Profilbild oder Portfolio-Teaser in sozialen Medien oder Entwickler-Communities geteilt werden, um deine Nutzung von KI-Assistenten für Coding-Aufgaben zu demonstrieren. Der Skill analysiert die lokale Historie, anonymisiert sensible Informationen und erstellt eine visuelle Zusammenfassung deiner Aktivitäten mit KI-Tools. Er ist besonders nützlich für Entwickler, die ihre Arbeit mit KI-Agenten dokumentieren, ihre Produktivität visualisieren oder einfach ein modernes, KI-bezogenes Profil erstellen möchten, das die wachsende Rolle von KI in der Softwareentwicklung widerspiegelt.
npx skills add study8677/Readme.skillTurn your local Claude Code / Codex CLI history into a shareable, anonymized AI-Native developer profile + viral SVG poster. A skill, not a script — 100% local & read-only.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.
Prisma ORM patterns for TypeScript backends — schema design, query optimization, transactions, pagination, and critical traps like updateMany returning count not records, $transaction timeouts, migrate dev resetting the DB, @updatedAt skipped on bulk writes, and serverless connection exhaustion.
Django + Celery async task patterns — configuration, task design, beat scheduling, retries, canvas workflows, monitoring, and testing. Use when adding background jobs, scheduled tasks, or async processing to a Django app.