Was macht bugSkills?
Konvertiert HackerOne-Fehlerberichte in anonymisierte, KI-generierte Skill-Dateien für optimierte Schwachstellenanalyse und Lernzwecke.
Konvertiert HackerOne-Fehlerberichte in anonymisierte, KI-generierte Skill-Dateien für optimierte Schwachstellenanalyse und Lernzwecke.
Dieses Skill ermöglicht es Entwicklern und Sicherheitsexperten, öffentliche Bug-Berichte von HackerOne zu extrahieren, zu anonymisieren und in maschinenlesbare Skill-Dateien umzuwandeln. Es unterstützt dabei, Schwachstellenmuster systematisch zu analysieren und daraus KI-gestützte Lerninhalte zu generieren. Der Skill ist ideal für Penetrationstester, Bug-Bounty-Jäger und Entwicklungsteams, die aus realen Sicherheitsvorfällen lernen möchten, ohne vertrauliche Informationen preiszugeben. Durch die strukturierte Aufbereitung der Daten können diese direkt in KI-Agenten wie Claude Code oder Cursor eingebunden werden, um wiederholbare Sicherheitsanalysen zu automatisieren. Der Prozess umfasst das Parsen von HackerOne-Berichten im Markdown- oder Textformat, das Entfernen personenbezogener und unternehmensspezifischer Daten sowie die Ausgabe als standardisierte Skill-Datei mit klaren Beschreibungen, Angriffsszenarien und Abhilfemaßnahmen.
npx skills add strict-oldenburg913/bugSkillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Konvertiert HackerOne-Fehlerberichte in anonymisierte, KI-generierte Skill-Dateien für optimierte Schwachstellenanalyse und Lernzwecke.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.