Was macht wingman-x?
KI-Twitter/X-Antwort-Bot, der sprachlich abgestimmte Antworten aus deiner Obsidian-Wissensdatenbank entwirft – Mensch-in-der-Schleife, 100% lokal. Chrome-Erweiterung + lokaler Daemon für Claude Code, Codex & jeden MCP-Agenten.
KI-Twitter/X-Antwort-Bot, der sprachlich abgestimmte Antworten aus deiner Obsidian-Wissensdatenbank entwirft – Mensch-in-der-Schleife, 100% lokal. Chrome-Erweiterung + lokaler Daemon für Claude Code, Codex & jeden MCP-Agenten.
Wingman-X ist ein KI-gestützter Twitter/X-Antwort-Bot, der aus deiner persönlichen Obsidian-Wissensdatenbank schöpft, um Antworten zu verfassen, die deinem Schreibstil und Tonfall entsprechen – und das alles lokal auf deinem Rechner. Anders als generische Bots scannt Wingman-X deine Notizen und greift relevante Inhalte heraus, um sicherzustellen, dass jede Antwort authentisch wirkt und auf deinem Wissen basiert. Das System arbeitet mit einem Human-in-the-Loop-Ansatz: Der Agent entwirft Antwortvorschläge, aber du entscheidest, ob du sie senden möchtest, was eine vollständige Kontrolle über deine Social-Media-Präsenz gewährleistet. Es wird als Chrome-Erweiterung und lokaler Daemon bereitgestellt, die mit Claude Code, Codex und jedem MCP-kompatiblen KI-Agenten integriert werden können, was es zu einem vielseitigen Werkzeug für Entwickler und Wissensarbeiter macht, die eine konsistente und informierte Online-Persona pflegen möchten, ohne ihre Privatsphäre zu gefährden. Die gesamte Verarbeitung erfolgt lokal, sodass deine Daten vertraulich bleiben.
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KI-Twitter/X-Antwort-Bot, der sprachlich abgestimmte Antworten aus deiner Obsidian-Wissensdatenbank entwirft – Mensch-in-der-Schleife, 100% lokal. Chrome-Erweiterung + lokaler Daemon für Claude Code, Codex & jeden MCP-Agenten.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.