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startcatalog/gtm

Gemeinsamer Go-To-Market-Kontext für das StartCatalog-Team (CLAUDE.md, Agents, Skills, Best Practices für Cargo / lemlist / HubSpot / MCP / Datenmodellierung)

Was ist gtm?

Diese Skill definiert den gemeinsamen Go-To-Market (GTM)-Kontext für das StartCatalog-Team und dient als zentrale Wissensquelle für die Automatisierung von Vertriebs- und Marketingprozessen. Sie fasst Best Practices, Konfigurationen und Datenmodelle für die wichtigsten GTM-Tools zusammen: Cargo (für Versand und Logistik), lemlist (für E-Mail-Kampagnen und Lead-Generierung), HubSpot (CRM und Marketing-Automation) sowie MCP (Model Context Protocol) für die Integration von KI-Agenten. Die Skill unterstützt KI-Assistenten wie Claude Code und Cursor, indem sie relevante Anweisungen aus CLAUDE.md, Agenten-Setups und Skill-Definitionen bereitstellt. Entwickler und Power-User können mit dieser Skill sicherstellen, dass ihre KI-Tools konsistente GTM-Workflows befolgen, Datenmodelle korrekt anwenden und Tool-spezifische Optimierungen nutzen – von der Lead-Generierung über das Follow-up bis zur Pipeline-Verwaltung in HubSpot.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add startcatalog/gtm

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Dokumentation

Was macht gtm?

Gemeinsamer Go-To-Market-Kontext für das StartCatalog-Team (CLAUDE.md, Agents, Skills, Best Practices für Cargo / lemlist / HubSpot / MCP / Datenmodellierung)

Übersicht

Diese Skill bündelt das Go-To-Market-Wissen des StartCatalog-Teams. Sie enthält Anleitungen, Konfigurationen und Datenmodelle für die Kern-Tools: Cargo, lemlist, HubSpot, MCP und allgemeine Best Practices zur Datenmodellierung.

Verwendung

Die Skill kann in KI-gestützten Entwicklungsumgebungen wie Claude Code oder Cursor verwendet werden, um konsistente GTM-Workflows zu gewährleisten. Sie lädt automatisch relevante Kontextanweisungen aus CLAUDE.md sowie Agenten- und Skill-Definitionen.

Enthaltene Themen

  • Cargo: Versandlogistik, API-Integrationen und Workflow-Automatisierung
  • lemlist: E-Mail-Kampagnen, Lead-Generierung und Sequence-Management
  • HubSpot: CRM-Konfiguration, Deal-Pipelines, Kontaktmanagement und Marketing-Automation
  • MCP (Model Context Protocol): Einrichtung und Nutzung des MCP-Servers für KI-Agenten-Kontext
  • Datenmodellierung: Best Practices für Entitätsbeziehungen, Felder und Validierungen in allen Tools

Einrichtung

  1. Stelle sicher, dass die Skill in deiner Entwicklungsumgebung geladen ist (z. B. über die Skills-Konfiguration von Claude Code).
  2. Die Skill importiert automatisch die relevanten Abschnitte aus CLAUDE.md.
  3. Bei Bedarf können zusätzliche Agenten-Skills referenziert werden (siehe agent.md-Dateien im Repository).

Best Practices

  • Datenkonsistenz: Verwende einheitliche Feldnamen und Datenmodelle zwischen lemlist, HubSpot und Cargo.
  • Automatisierung: Nutze MCP, um KI-Agenten mit Live-Daten aus den GTM-Tools zu versorgen.
  • Dokumentation: Halte die CLAUDE.md aktuell, damit alle Teammitglieder und KI-Assistenten denselben Kontext nutzen.

Siehe auch

  • CLAUDE.md – Detaillierte Team-Anweisungen
  • Skills: startcatalog/lemlist, startcatalog/hubspot, startcatalog/cargo
  • MCP-Server-Konfiguration im Repository

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