v3.12.1 — Persistentes, auditierbares und widerspruchssicheres Gedächtnis für Coding-Agenten. Hybrides BM25+Vector+RRF, MIC/MAP-Drahtformat, HTTP/Inbox/Daemon-Transports, deterministische Qualitätsgatter, typisierte Abstammungskanten, Erklärbarkeit von Abrufen. 84 MCP-Tools, 17 AI-Clients, mind-mem-4b 95/95 über 10 Evaluationskategorien (Qwen3.5-4B vollständiges Fine-Tuning).
Diese Fähigkeit bietet ein persistentes, auditierbares und widerspruchssicheres Gedächtnissystem, das speziell für Coding-Agenten wie Claude Code, Cursor und andere KI-Clients entwickelt wurde. Es nutzt einen hybriden BM25+Vector+RRF-Ansatz, um relevante Informationen effizient abzurufen und gleichzeitig Widersprüche in den Daten zu erkennen und zu verhindern. Das System kommuniziert über verschiedene Transportprotokolle (HTTP, Inbox, Daemon) und verwendet ein standardisiertes MIC/MAP-Drahtformat für die Datenübertragung. Mit 84 MCP-Tools und Unterstützung für 17 AI-Clients bietet es eine robuste Grundlage für die Entwicklung intelligenter Agenten, die zuverlässig auf vergangene Interaktionen zugreifen und daraus lernen können, ohne Inkonsistenzen zu riskieren. Die integrierte Erklärbarkeit der Abrufe ermöglicht eine vollständige Nachvollziehbarkeit der Entscheidungsfindung.
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v3.12.1 — Persistentes, auditierbares und widerspruchssicheres Gedächtnis für Coding-Agenten. Hybrides BM25+Vector+RRF, MIC/MAP-Drahtformat, HTTP/Inbox/Daemon-Transports, deterministische Qualitätsgatter, typisierte Abstammungskanten, Erklärbarkeit von Abrufen. 84 MCP-Tools, 17 AI-Clients, mind-mem-4b 95/95 über 10 Evaluationskategorien (Qwen3.5-4B vollständiges Fine-Tuning).
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.