Ein leichtgewichtiges CLI-Tool zur lokalen Interaktion mit KI-Modellen auf dem Mac über das oMLX-Framework.
Das oMLX-CLI ist ein schlankes Kommandozeilen-Werkzeug, das speziell für die lokale Nutzung von KI-Modellen auf dem Mac mit dem oMLX-Framework entwickelt wurde. Es adressiert das Problem fehlender CLI-Funktionen und unzureichender Tool-Unterstützung in der bestehenden oMLX-Oberfläche und bietet Entwicklern und KI-Agenten-Nutzern eine effiziente und intuitive Interaktionsmöglichkeit. Das Tool wurde mit Cursor entwickelt und ermöglicht eine direkte und schnelle Kommunikation mit lokalen Modellen, ohne auf umständliche Grafikschnittstellen angewiesen zu sein. Es unterstützt die nahtlose Einbindung in Terminal-Workflows und eignet sich ideal für Entwickler, die lokale KI-Modelle in ihre Projekte integrieren möchten. oMLX-CLI ist auf macOS optimiert und nutzt die Vorteile des oMLX-Frameworks für eine performante Modellausführung auf Apple Silicon. Durch seine Leichtgewichtigkeit und die klare Befehlsstruktur verbessert es die Benutzererfahrung bei der Arbeit mit lokalen KI-Modellen erheblich.
npx skills add staoable/oMLX-CLILightweight local model interaction tool. While deploying local AI models on Mac using the oMLX framework, I found that the existing interface lacked CLI tools and relevant skills support, resulting in a suboptimal user experience. Therefore, I quickly developed this efficient and intuitive interaction solution using Cursor.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.
Prisma ORM patterns for TypeScript backends — schema design, query optimization, transactions, pagination, and critical traps like updateMany returning count not records, $transaction timeouts, migrate dev resetting the DB, @updatedAt skipped on bulk writes, and serverless connection exhaustion.
Django + Celery async task patterns — configuration, task design, beat scheduling, retries, canvas workflows, monitoring, and testing. Use when adding background jobs, scheduled tasks, or async processing to a Django app.