CommunityCodierung & Entwicklunggithub.com

SQLSkills/ai-harness-engineering

OpenClaw 驾驭工程错题本 Skill: Erfasst alle bestätigten Fehler, Halluzinationen, Defekte und Versäumnisse von OpenClaw, erstellt ein rückverfolgbares Fehlerregister und treibt die Selbstreflexion und Evolution des Modells voran.

Was ist ai-harness-engineering?

Diese Skill dient als zentrales Fehlerregister für das AI-Engineering mit OpenClaw. Sie zeichnet systematisch alle verifizierten Fehler, Halluzinationen, Defekte und Fehlentscheidungen auf, die während der Entwicklung oder Nutzung auftreten. Dadurch entsteht ein lückenloses, rückverfolgbares Protokoll, das für Debugging, Modellverbesserungen und Qualitätssicherung genutzt werden kann. Die Skill unterstützt Entwickler dabei, aus Fehlern zu lernen, Muster zu erkennen und die Zuverlässigkeit von AI-gesteuerten Systemen kontinuierlich zu steigern. Sie ist plattformunabhängig und kann in CI/CD-Pipelines oder manuelle Review-Prozesse integriert werden.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add SQLSkills/ai-harness-engineering

Installed? Explore more Codierung & Entwicklung skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Was macht ai-harness-engineering?

OpenClaw 驾驭工程错题本 Skill: Erfasst alle bestätigten Fehler, Halluzinationen, Defekte und Versäumnisse von OpenClaw, erstellt ein rückverfolgbares Fehlerregister und treibt die Selbstreflexion und Evolution des Modells voran.

Zweck

Diese Skill dokumentiert systematisch Fehler und Anomalien, die im OpenClaw-Ökosystem auftreten, um Transparenz zu schaffen und eine kontinuierliche Verbesserung zu ermöglichen.

Funktionsweise

  1. Fehlererfassung: Jeder bestätigte Fehler wird mit Kontext, Schweregrad und Zeitstempel protokolliert.
  2. Rückverfolgbarkeit: Alle Einträge werden mit eindeutigen IDs versehen, die eine Nachverfolgung über den gesamten Lebenszyklus hinweg ermöglichen.
  3. Analyse: Die Skill ermöglicht die Gruppierung und Analyse von Fehlermustern zur Identifikation wiederkehrender Probleme.
  4. Evolution: Die gesammelten Daten dienen als Grundlage für Modell-Updates und Prozessoptimierungen.

Unterstützte Plattformen

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • Jede benutzerdefinierte AI-Engine, die OpenClaw integriert

Konfiguration

Keine spezifische Konfiguration erforderlich. Die Skill ist einsatzbereit nach dem Hinzufügen zum Projekt.

Beispielverwendung

# Fehler protokollieren
ai-harness record error --id "ERR-001" --description "Falsche Ausgabe bei Datumsumrechnung" --severity high

# Fehlerregister anzeigen
ai-harness list

# Fehlerdetails abrufen
ai-harness show ERR-001

Integration

Fügen Sie diese Skill zu Ihrem skills.json oder der entsprechenden Konfigurationsdatei hinzu:

{
  "skills": [
    {
      "name": "SQLSkills/ai-harness-engineering",
      "version": "1.0.0"
    }
  ]
}

Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Dokumentation.

Verwandte Skills