Was macht spool?
Deine lokale KI-Sitzungsbibliothek. Sammelt Sitzungen von Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI (und mehr) – durchsuchbar und mit ⌘K auffindbar.
Quelle: https://github.com/spool-lab/spool
Gepusht: 2026-05-12T10:11:40Z Sterne: 488
Deine lokale AI-Sitzungsbibliothek. Sammelt Sitzungen von Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI (und mehr) – durchsuchbar und mit ⌘K auffindbar.
spool-lab/spool ist eine lokale Bibliothek für KI-Sitzungen, die speziell für Entwickler und KI-Agenten-Nutzer entwickelt wurde. Es sammelt Sitzungen von verschiedenen KI-Entwicklungstools wie Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI und weiteren, und speichert sie lokal. Die gesammelten Sitzungen sind durchsuchbar (⌘K) und können einfach durchstöbert werden. Dies erleichtert das Wiederfinden und die Analyse von vergangenen KI-Interaktionen, was besonders nützlich für die Fehlersuche, das Verständnis von Agentenverhalten und die Optimierung von Workflows ist. spool unterstützt eine Vielzahl von Plattformen, darunter macOS, Linux und Windows, und integriert sich nahtlos in die Befehlszeilenumgebung. Die Bibliothek wird automatisch aktualisiert, sobald neue Sitzungen von den unterstützten Tools erstellt werden. Entwickler können so ihre gesamte Arbeit mit KI-Assistenten an einem zentralen Ort verwalten und darauf zugreifen.
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Deine lokale KI-Sitzungsbibliothek. Sammelt Sitzungen von Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI (und mehr) – durchsuchbar und mit ⌘K auffindbar.
Quelle: https://github.com/spool-lab/spool
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.