Was macht maigret?
Agenten-Skill-Repository, entdeckt durch die 10x-chat-Forschung.
Ein Agenten-Skill-Repository, entdeckt durch die 10x-chat-Forschung.
Der **soxoj/maigret**-Skill ist ein spezialisiertes Repository, das im Rahmen der 10x-chat-Forschung entdeckt wurde. Er ermöglicht KI-Agenten, auf das Maigret-Tool zuzugreifen, einen leistungsstarken Open-Source-Osint-Scanner (Open Source Intelligence), der Benutzernamen über Hunderte von Websites und Social-Media-Plattformen hinweg sucht. Durch die Integration dieses Skills kann ein Agent automatisiert Profile finden und analysieren, indem er einen bestimmten Benutzernamen gegen eine umfangreiche Datenbank abgleicht, was ihn ideal für Sicherheitsanalysen, digitale Forensik und Social-Media-Recherchen macht. Der Skill läuft typischerweise auf der Kommandozeile und unterstützt Plattformen wie Claude Code und Cursor, indem er die Rohdaten des Tools in strukturierte Ergebnisse umwandelt. Entwickler profitieren von der Fähigkeit, maßgeschneiderte Workflows für die Benutzersuche zu erstellen, ohne externe APIs zu benötigen, und die Ergebnisse lassen sich direkt im Agentenkontext für weitere Analysen nutzen.
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Agenten-Skill-Repository, entdeckt durch die 10x-chat-Forschung.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.