Statischer Linter für KI-Agentenkonfigurationen (Skills, Regeln, Hooks, Plugins). Erkennt vage Auslöser, unsichere Befehle, fehlende Metadaten und Vertrauensprobleme. Läuft als schreibgeschützter MCP-Server – einmalige Einrichtung, automatische Auslösung bei Bearbeitung.
Dieses Tool ist ein statischer Linter, der speziell für Konfigurationsdateien von KI-Agenten entwickelt wurde, wie sie in Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex verwendet werden. Es prüft Skills, Regeln, Hooks und Plugins auf häufige Probleme: vage oder mehrdeutige Auslöser, unsichere systemnahe Befehle, fehlende erforderliche Metadaten (z. B. Beschreibungen, Versionen) sowie Vertrauens- und Sicherheitsprobleme (z. B. unzureichende Berechtigungsprüfungen). Der Linter läuft als schreibgeschützter MCP (Model Context Protocol)-Server, was eine einmalige Installation und automatische Überprüfungen bei jeder Bearbeitung ermöglicht. Entwickler profitieren von robusteren und sichereren Agentenkonfigurationen, die weniger zu unerwartetem Verhalten oder Sicherheitslücken neigen.
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Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.