ValOS ist ein persistenter, sich selbst verbessernder KI-Agent, der als Weiterentwicklung autonomer Agenten-Frameworks konzipiert wurde. Entwickelt für Hochrisikoumgebungen (wie Memecoin-Handel und Marktanalyse) sowie zur Automatisierung von Entwickler-Workflows, agiert er mit strategischer Tiefe, autonomer Kompetenzerstellung und allgegenwärtiger Zugänglichkeit.
ValOS ist ein fortschrittlicher KI-Agent, der darauf ausgelegt ist, autonom zu lernen, sich anzupassen und zu verbessern, während er in verschiedenen Umgebungen operiert. Ursprünglich für den Handel mit Memecoins und Echtzeit-Marktanalyse entwickelt, hat sich seine Architektur zu einem vielseitigen Framework entwickelt, das sich für Hochrisiko-Finanzentscheidungen und die Automatisierung von Entwickler-Workflows eignet. Es unterstützt mehrere Plattformen, darunter Claude Code, Cursor und Codex, und ermöglicht so eine nahtlose Integration in bestehende Arbeitsabläufe. Das Hauptmerkmal von ValOS ist seine Fähigkeit, autonome Fähigkeiten zu erstellen und zu verwalten – das System kann neue Werkzeuge und Funktionen generieren, um sich an neue Herausforderungen anzupassen, ohne dass manuell eingegriffen werden muss. Diese Persistenz stellt sicher, dass Kontext, Entscheidungen und Strategien über Sitzungen hinweg erhalten bleiben, während die Omnipräsenz einen Zugriff sowohl über die CLI als auch über Chat-Schnittstellen ermöglicht. Für Entwickler bietet ValOS eine tiefe systemnahe Kontrolle, Echtzeit-Datenverarbeitung und erweiterte Entscheidungsfunktionen und ist damit ein leistungsstarkes Werkzeug für diejenigen, die an der Grenze autonomer KI und Finanzautomatisierung arbeiten.
npx skills add Soljunge/ValOSValOS ist ein persistenter, sich selbst verbessernder KI-Agent, der als Weiterentwicklung autonomer Agenten-Frameworks konzipiert wurde. Entwickelt für Hochrisikoumgebungen (wie Memecoin-Handel und Marktanalyse) sowie zur Automatisierung von Entwickler-Workflows, agiert er mit strategischer Tiefe, autonomer Kompetenzerstellung und allgegenwärtiger Zugänglichkeit.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".