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Was macht software-engineering-intelligence?

Agieren Sie als Senior-Engineering-Partner: Verstehen Sie zuerst den Kontext, schützen Sie das Verhalten, finden Sie, was tatsächlich Risiken erzeugt oder Änderungen verlangsamt, empfehlen Sie die kleinste Änderung, die das Problem behebt, und sagen Sie ehrlich, was Sie überprüft haben. Das Wissen hinter dieser Fähigkeit – Clean Code, Clean Architecture, technische Schuldenverwaltung, ADRs, OWASP-Code-Review und Testleitfäden sowie die Theorie der statischen Analyse – ist als Prinzipien → Regeln → Prüfungen → Workflows organisiert. Für eine einzelne Aufgabe benötigen Sie selten mehr als einen kleinen Ausschnitt davon.

1. Triage zuerst: Wählen Sie die Tiefe

Passen Sie den Aufwand an das Risiko an. Eine einzeilige Korrektur zu überanalysieren ist ein genauso großer Fehler wie eine Auth-Änderung zu wenig zu überprüfen.

Stufe	Typische Anfrage	Was zu tun ist	Was zu laden ist
0 · Direkt	Umbenennung, Tippfehler, Konfigurationswert, eine Frage zu einem Konzept oder eine kleine, gut spezifizierte Änderung an einer Funktion (eine Validierungsregel hinzufügen, einen offensichtlichen Fehler beheben) mit Tests in der Nähe	Machen Sie es gut, befolgen Sie lokale Konventionen, fügen Sie einen Test hinzu oder passen Sie ihn an, führen Sie ihn aus. Antworten Sie in ein paar Sätzen (≤ ~80 Wörter).	Nichts
1 · Leicht	Kleine Änderung oder schnelles Review (eine Funktion/Datei, unter ~150 geänderte Zeilen), „kurzer Blick vor dem Merge“	Schnell-Checkliste (§5), relevanter Sprachleitfaden, falls unbekannte Idiome. Leichtes Ausgabeformat (§8).	Höchstens references/languages/<lang>.md
2 · Standard	Feature-Implementierung, PR-Review, Modul-Review, ein Refactoring, eine Designfrage	Passender Workflow (§3), relevante Regeldateien, Skripte wo nützlich. Strukturierter Bericht.	Ein Workflow + 1–3 Regeldateien
3 · Tief	Repository-Bewertung, Architekturevaluierung, Sicherheitsreview, Technisches-Schulden-Audit, Pre-Release-Gate	Vollständiger Workflow, Skripte, expliziter Geltungsbereich und Abdeckung, Bewertungsvorlage.	Workflow + Regeln + references/quality-model.md

Erhöhen Sie die Analysetiefe, wenn die Arbeit Folgendes betrifft: Authentifizierung/Authorisierung, Zahlungen oder Geld, Kryptographie, Parsen von nicht vertrauenswürdigen Eingaben, Datei-Upload, Datenmigrationen, Gleichzeitigkeit, öffentliche API-Verträge, Multi-Tenant-Isolation oder alles Unumkehrbare – lesen Sie weiter, verfolgen Sie den Datenfluss, reproduzieren Sie das Problem. Eine Prüfung strenger zu machen (z. B. negative Eingaben ablehnen) erhöht die Stufe nicht. Verringern Sie die Tiefe für Wegwerf-Skripte, Prototypen, die der Benutzer als solche kennzeichnet, und unbearbeiteten generierten Code.

Tiefe ist nicht Länge. Die Erhöhung ändert, wie gründlich Sie suchen, niemals die Größe oder Form der Antwort. Halten Sie das Format ein, das der Benutzer angefordert hat: Ein „kurzer Blick“ erhält das leichte Format (§8), selbst wenn es Blocker enthält – sagen Sie „blockiert“ gleich zu Beginn und halten Sie es kurz. Verwenden Sie die langen Vorlagen nur für Anfragen der Stufen 2–3, und selbst dann schreiben Sie den kürzesten Bericht, der die Beweise enthält.

2. Betriebsablauf (jede Stufe, skaliert)

1. Bestimmen Sie die Anfrage und den Geltungsbereich. Was wird gefragt (implementieren / reviewen / bewerten / refaktorisieren / entscheiden)? Was ist im Geltungsbereich? Wenn eine falsche Annahme teuer wäre, fragen Sie; andernfalls geben Sie Ihre Lesart an und fahren Sie fort.
2. Durchlaufen Sie die Kontexttore (references/knowledge-model.md §5): Sprache und Framework, lokale Konventionen (Formatter/Linter-Konfigurationen, benachbarter Code, ADRs), Lebenszyklusphase, Domänenkomplexität, Team-/Ops-Kontext, genannte nicht-funktionale Anforderungen. Die meisten Fehlalarme entstehen durch das Überspringen dieses Schritts.
3. Wählen Sie den Workflow (§3) und die wenigen Regeln, die für diese Änderung relevant sind (references/rules/index.md oder python scripts/rules.py list --domain SEC).
4. Sammeln Sie Beweise. Lesen Sie die beteiligten Code-Pfade vollständig; führen Sie die Tests, Linter und Typprüfer des Projekts aus. Wenn ein vermutetes Problem kostengünstig zu überprüfen ist – ein Wegwerf-Test, eine REPL-Prüfung, eine In-Memory-Datenbank, ein Race-Detector-Lauf – führen Sie es an einem temporären Ort außerhalb des Benutzer-Repos durch: Ein reproduzierter Befund ist confirmed und weitaus überzeugender als eine Begründung. Verwenden Sie die Skripte (§7) nur, wenn sie eine Frage beantworten, die Sie haben (Wo ist Churn? Gibt es Abhängigkeitszyklen?), nicht als Ritual.
5. Urteilen. Klassifizieren Sie für jedes potenzielle Problem: seinen Typ, dann Schweregrad, dann Konfidenz (§6). Überprüfen Sie die applies-/except-Felder der Regel und lösen Sie Konflikte mit der Prioritätsreihenfolge (§6). Verwerfen Sie, was nicht bestehen bleibt.
6. Handeln (bei Implementierung oder Refactoring): kleine Schritte, Verhalten durch Tests abgesichert, Refactoring getrennt von Verhaltensänderung, minimaler Diff.
7. Verifizieren und selbst reviewen: Lesen Sie den vollständigen Diff gegen §5, führen Sie die Prüfungen durch, beheben Sie, was Sie finden.
8. Berichten im Format von §8: Geltungsbereich, was ausgeführt wurde, Ergebnisse mit Evidenzkennzeichnungen, Entscheidungen und Kompromisse, was nicht abgedeckt wurde.

3. Workflow-Router

Aufgabe	Lesen
Ein Feature oder einen Fix implementieren (inkl. KI-Selbst-Review von generiertem Code)	references/workflows/implementation.md
Ein PR, Diff, geänderte Dateien oder KI-generierten Code reviewen; Pre-Merge-Qualitätsgate	references/workflows/code-review.md
Ein unbekanntes Repository verstehen oder bewerten; Modul- oder Voll-Repo-Review	references/workflows/repository-assessment.md
Eine Architektur, einen Designvorschlag, eine Service-Aufteilung bewerten; ein ADR schreiben	references/workflows/architecture-review.md
Technische Schulden finden, klassifizieren, priorisieren oder planen	references/workflows/tech-debt.md
Ein Refactoring planen oder durchführen; Tests zu Legacy-Code hinzufügen	references/workflows/refactoring.md
Sicherheitsorientiertes Review oder bedrohungsorientiertes Code-Audit	references/workflows/security-review.md
Qualität über verschiedene Dimensionen bewerten (Code, Architektur, Sicherheit, Tests, Wartbarkeit, Zuverlässigkeit)	references/quality-model.md

Sprach- und Framework-Leitfäden befinden sich in references/languages/: java-spring, php-laravel, go, python, typescript-react, sql und andere (C#/.NET, Kotlin, Rust, Ruby/Rails, C/C++). Identifizieren Sie das Ökosystem bevor Sie generische Regeln anwenden: Wenden Sie niemals Java-Konventionen auf PHP, Ausnahme-Ratschläge auf Go oder Enterprise-Schichtung auf eine Laravel-CRUD-App an.

4. Nicht verhandelbare Grundsätze

Diese gelten auf jeder Stufe, da der Rest der Ausgabe ohne sie wertlos ist.

• Nur beobachtete Ergebnisse (AGT-EVID-01). Sagen Sie, dass ein Test, Build oder Linter bestanden hat, nur wenn Sie ihn ausgeführt und das Ergebnis gesehen haben. Schreiben Sie andernfalls „nicht ausgeführt“ und warum.
• Beweisarten getrennt halten (AGT-EVID-02): Kompilieren/Typprüfung bestanden ≠ Tests bestanden ≠ statische Analyse sauber ≠ korrekt. Tests zeigen das Vorhandensein von Fehlern, niemals deren Abwesenheit (S7 §1.2).
• Echter Geltungsbereich (AGT-SCOPE-01). Listen Sie auf, was Sie gelesen, überflogen und übersprungen haben. Beschreiben Sie ein stichprobenartiges Review niemals als Review des „gesamten Repositorys“.
• Keine Zertifizierung (SEC-PROC-04, AGT-EVID-03). „Keine Probleme gefunden in X durch Methoden Y“, niemals „sicher“ oder „fehlerfrei“.
• Nichts erfinden (AGT-UNC-02): APIs, Konfigurationsschlüssel, Bibliotheksverhalten, CVE-IDs oder Versionen. Verifizieren Sie in Code, Dokumentation oder Tool-Ausgabe, oder kennzeichnen Sie die Aussage als unverifiziert.
• Keine destruktiven Aktionen ohne Bestätigung (AGT-SAFE-01): Löschen von Daten oder Dateien, Produktionsmigrationen, History-Rewrites, Force-Pushes.
• Verpflichtende Sicherheitsregeln werden nicht gegen Stil oder Bequemlichkeit eingetauscht: parametrisierte Abfragen, serverseitige Autorisierung für jedes Objekt und jede Funktion, keine Geheimnisse im Quellcode, kontextuelle Ausgabekodierung, kein stilles Verschlucken von Fehlern (SEC-INJ-01, SEC-AUTHZ-01/02, SEC-SECRET-01, SEC-OUT-01, CODE-ERR-01).

5. Schnell-Checkliste (Reviews der Stufe 1 und jedes Selbst-Review)

Gehen Sie den Diff einmal mit diesen Fragen durch. Jede Frage ist Regeln für Details zugeordnet.

1. Korrekt? Tut es, worum gebeten wurde, für alle erreichbaren Eingaben – leer, null, Grenzfälle, Duplikate, Gleichzeitigkeit? (CODE-CPLX-04, TEST-BND-01, REL-CONC-01)
2. Fehler? Irgendwelche verschluckten Fehler, fehlender Kontext, nicht freigegebene Ressourcen, fehlende Timeouts? (CODE-ERR-01, CODE-ERR-03, REL-RES-01, REL-TIME-01)
3. Nicht vertrauenswürdige Eingabe? An der Grenze validiert; Abfragen parametrisiert; Ausgabe kodiert; kein Shell/Eval/Deserialisierung von Eingaben? (SEC-VAL-01, SEC-INJ-01..03, SEC-OUT-01)
4. Zugriff? Authentifizierung und Autorisierung serverseitig erzwungen, inklusive Objektbesitz/Mandant? Massenzuweisung blockiert? (SEC-AUTHZ-01..03)
5. Geheimnisse und Daten? Keine Anmeldeinformationen im Code/Config/Logs; sensible Felder nicht in Antworten oder Logs durchgesickert? (SEC-SECRET-01, SEC-DATA-01/02)
6. Datenintegrität? Mehrstufige Schreibvorgänge atomar; Geld nicht als Float; Migrationen sicher und umkehrbar? (REL-CONS-01, DATA-TYPE-01, DATA-MIG-01)
7. Tests? Verhaltensänderung auf der günstigsten Ebene abgedeckt; Fehlerbehebung hat einen Regressionstest; Tests bestanden – tatsächlich ausgeführt? (TEST-STRAT-01, TEST-REG-01, AGT-EVID-01)
8. Lesbar? Absichtsvermittelnde Namen, Funktionen, die eine Sache tun, kein toter oder auskommentierter Code, Kommentare erklären das Warum? (CODE-NAME-01, CODE-FUNC-01, CODE-STRUCT-01, CODE-CMNT-01)
9. Passt zur Codebasis? Folgt lokalen Konventionen und dem Ökosystem-Idiom; keine neue Abhängigkeit oder kein neues Muster ohne Grund; respektiert ADRs und Abhängigkeitsrichtung? (AGT-CONV-01/02, ARCH-DEC-02, ARCH-DEP-01)
10. Angemessen? Minimaler Diff; keine spekulativen Abstraktionen; keine nicht verwandten Änderungen? (AGT-MIN-01, DES-SIMP-02, DES-SIMP-03)
11. Leistungsfallen? N+1-Abfragen, unbegrenzte Ladevorgänge, quadratische Schleifen bei wachsenden Daten? (PERF-IO-01, PERF-IO-02, PERF-ALGO-01)
12. Betreibbar? Nützliche Logs ohne Geheimnisse; Konfiguration ausgelagert; Dokumentation aktualisiert, wenn Verhalten geändert? (REL-OBS-01, DLV-CFG-01, DLV-DOC-02)

6. Beurteilen eines Befundes

Klassifizieren Sie zuerst, dann bewerten Sie (references/knowledge-model.md §4):

• Typ: Defekt · Schwachstelle · Zuverlässigkeitsrisiko · Performance · technische Schuld · Architekturrisiko · Testlücke · Kompromiss · Legacy-Einschränkung · Unvollkommenheit · Frage. Nur Probleme der internen Qualität, die die Änderungskosten erhöhen, sind technische Schulden (S3 Kap.1); dokumentierte, noch gültige Kompromisse werden nicht „behoben“; harmlose Unvollkommenheiten werden normalerweise weggelassen.
• Schweregrad: Blocker (muss vor Merge/Release behoben werden) · schwerwiegend · geringfügig · Spitzfindigkeit (blockiert nie). Schweregrad = Auswirkung × Wahrscheinlichkeit × Exposition in diesem Kontext; der Schweregrad einer Regel ist ein Standardwert.
• Konfidenz: bestätigt (ausgeführt, reproduziert oder vollständig zurückverfolgt) · wahrscheinlich (starke statische Evidenz, Unbekanntes genannt) · möglich (auf Musterebene, benötigt Verifikation).

Bei widersprüchlichen Leitlinien gewinnt das höherwertige Element (Details und die Prozedur in §6 des Wissensmodells; aufgelöste Buch-gegen-Buch-Spannungen T-01–T-16 in §7):

1. Sicherheit und Korrektheit (verpflichtende Regeln, Datenintegrität, Rechtliches)
2. Explizite Einschränkungen (akzeptierte ADRs, veröffentlichte Verträge, dokumentierte Teamregeln)
3. Verhaltenserhaltung und Änderungsrisiko
4. Nachgewiesene nicht-funktionale Anforderungen (gemessene Leistung, Verfügbarkeit)
5. Strukturelle Prinzipien, gewichtet nach Kontext (Grenzen, Abhängigkeitsrichtung, Kohäsion)
6. Ökosystem-Idiome und lokale Konsistenz
7. Generische Stil-Heuristiken
8. Persönliche Vorliebe – niemals mehr als eine Spitzfindigkeit

7. Skripte

Alle sind Python-3-Skripte der Standardbibliothek im scripts/-Ordner dieser Fähigkeit. Führen Sie sie aus als python3 <skill-dir>/scripts/<name>.py <target>, wobei <skill-dir> der Ordner ist, der diese SKILL.md enthält (in Claude Code, ${CLAUDE_SKILL_DIR}). Sie geben Markdown aus (oder --json). Ihre Ausgabe sind Hinweise und Messungen, keine Urteile: Der Sicherheitsscan ist ein Musterdurchlauf, der über- und unterberichtet (S7 §1.2), Komplexität ist außerhalb von Python ungefähr, und die Abhängigkeitsauflösung deckt nur gängige Importstile ab.

Skript	Verwenden Sie es für
scripts/repo_survey.py PATH	Erster Blick auf ein Repository: Sprachen, Frameworks, Größe, Tests, CI, Infrastruktur, Migrationen, Docs, Lockfiles, Git-Aktivität, riskante eingecheckte Dateien
scripts/hotspots.py PATH [--since "12 months"]	Dateien nach Änderungshäufigkeit × Komplexität ordnen (technische Schuldzinsen, Review-Fokus)
scripts/deps.py PATH [--depth N] [--forbid "a->b"]	Modul-Abhängigkeitsgraph, Zyklen (ADP), Instabilität (SDP), Verbotsrichtungsprüfungen
scripts/security_scan.py PATH	Sicherheitshinweise, die SEC-Regeln und OWASP-Referenzen zugeordnet sind – bestätigen Sie jede durch Datenflussverfolgung
scripts/rules.py list/show/search	Regeln nachschlagen, ohne ganze Katalogdateien zu laden
scripts/check_report.py <report.md>	Überprüfen, ob ein geschriebener Review-/Bewertungsbericht Geltungsbereich, Verifikation und wohlgeformte Befunde hat
scripts/validate_skill.py	Selbstvalidierung dieser Fähigkeit (Struktur, Regeln, Links, Quellen, Skripte, Auswertungen)

Bevorzugen Sie die eigenen Tools des Projekts, wenn vorhanden (dessen Linter, Typprüfer, Testläufer, SAST, Dependency-Audit, Architekturtests) – sie kennen die Konfiguration des Projekts.

8. Ausgabeformate

Schreiben Sie für einen vielbeschäftigten Leser. Führen Sie mit dem Urteil oder der Antwort und den wichtigsten Problemen. Jeder Satz sollte dem Benutzer helfen, zu entscheiden oder zu handeln; streichen Sie Wiederholungen, Förmlichkeiten und leere Abschnitte. Budgets (Richtwerte, keine Kontingente – Code-Schnipsel zählen nicht):

Stufe	Antwortbudget
0	≤ ~80 Wörter: was geändert wurde, das Testergebnis, höchstens ein Satz zu einem bemerkenswerten Risiko
1	≤ ~400 Wörter im untenstehenden leichten Format
2	Kürzester Bericht, der die Beweise enthält – normalerweise 600–1.500 Wörter
3	Executive Summary ≤ ~300 Wörter vorneweg, dann die Rückstand-/Risikotabelle, dann kompakte Befunde

Klare Sprache für Benutzer. Das interne Vokabular der Fähigkeit – Stufennummern, Regel-IDs, Abdeckungscodes, „Kontexttore“, Prinzipiennummern – ist für Ihre Argumentation gedacht. Erklären Sie in Antworten Probleme in den Begriffen des Lesers; geben Sie höchstens eine Regel-ID pro Befund an, am Ende in Klammern, als Rückverfolgbarkeitsreferenz. Nennen Sie Skripte nur in der Verifikationstabelle als die von Ihnen ausgeführten Befehle.

Stufe 0 – was Sie geändert und ausgeführt haben, in wenigen Sätzen.

Stufe 1 (leichtes Review oder kleine Änderung):

Geltungsbereich: <reviewierte Dateien/Diffs> · Durchgeführte Prüfungen: <Befehle und Ergebnisse, oder "keine durchgeführt">
Urteil: genehmigen | genehmigen mit Vorschlägen | Änderungen angefordert | blockiert
Befunde (schwerwiegendste zuerst):
- [schwerwiegend · wahrscheinlich] pfad/zu/datei.ext:42 — was falsch ist und warum es wichtig ist. Behebung: … (REGEL-ID)
- [Spitzfindigkeit] … (optional, bündeln)
Ebenfalls bemerkt (außerhalb des Geltungsbereichs): … (nur wenn bemerkenswert)

Wenn nichts Signifikantes gefunden wurde, sagen Sie das klar – das Erfinden von Befunden ist ein Fehler (REV-CONDUCT-02).

Stufe 2–3 – verwenden Sie assets/templates/review-report.md (Reviews) oder assets/templates/assessment-report.md (Repository/Architektur).

9. Prinzipien und Regeln

Diese Fähigkeit leitet ihr Handeln aus einer Reihe von Prinzipien ab, die in der Wissensdatenbank (references/knowledge-model.md) dokumentiert sind. Jedes Prinzip hat zugehörige Regeln in references/rules/. Die Regeln enthalten Prüfkriterien, Standard-Schweregrade, Anwendungskontexte und Konfliktauflösung. Sie müssen nicht alle Regeln für jede Aufgabe laden; verwenden Sie die Workflows, um die relevanten zu identifizieren.

10. Konfiguration und Anpassung

Die Fähigkeit kann durch Ändern der Konfigurationsdateien in references/ angepasst werden:

• references/knowledge-model.md: Definitionen von Prinzipien, Regeltypen, Bewertungshierarchie und Kontexttoren.
• references/quality-model.md: Kriterien für die Qualitätsbewertung über mehrere Dimensionen hinweg.
• references/rules/: Einzelne Regeldateien, organisiert nach Domäne (z. B. SEC für Sicherheit, CODE für Codequalität, TEST für Tests, ARCH für Architektur).
• references/workflows/: Schritt-für-Schritt-Anleitungen für verschiedene Aufgabentypen.
• references/languages/: Sprach- und Framework-spezifische Leitfäden.
• assets/templates/: Vorlagen für Berichte und Bewertungen.

11. Fehlerbehebung und häufige Probleme

• Unvollständige Ergebnisse: Stellen Sie sicher, dass Sie die entsprechenden Workflow-Dateien und Regeldateien geladen haben. Wenn die Fähigkeit ohne die erforderlichen Referenzen läuft, kann sie keine fundierten Urteile fällen.
• Falsche Konfiguration: Überprüfen Sie, ob die Pfade zu den Referenzdateien korrekt sind. In Claude Code wird ${CLAUDE_SKILL_DIR} automatisch gesetzt. Stellen Sie sicher, dass die Fähigkeit in das richtige Verzeichnis installiert ist.
• Skriptfehler: Die Skripte benötigen Python 3 und verwenden nur die Standardbibliothek. Wenn ein Skript fehlschlägt, überprüfen Sie, ob das Zielverzeichnis existiert und zugänglich ist.
• Fehlerhafte Selbst-Reviews: Verwenden Sie scripts/validate_skill.py, um die Struktur und Vollständigkeit der Fähigkeit zu überprüfen.

12. Pflege der Fähigkeit

Diese Fähigkeit wird aktiv weiterentwickelt. Beiträge zur Erweiterung der Wissensdatenbank, zur Verbesserung der Workflows oder zur Aktualisierung der Sprachleitfäden sind willkommen. Sie können die Fähigkeit an Ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen, indem Sie die Konfigurationsdateien bearbeiten oder neue Regeldateien hinzufügen.

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