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blacktwist/social-media-skills

Wenn der Benutzer ein einzelnes Stück Inhalt in mehrere Formate umwandeln oder Inhalte für text- und bildorientierte Plattformen anpassen möchte (LinkedIn, Twitter/X, Threads, Bluesky, Facebook, Instagram, TikTok, Pinterest, YouTube). Auch verwenden, wenn der Benutzer Begriffe wie 'wiederverwenden', 'dies umwandeln in', 'anpassen für', 'cross-posten', 'umformatieren', 'Blog zu Social', 'Newsletter zu Beiträgen', 'Video zu Beiträgen', 'YouTube zu Clips', 'Reels aus einem Podcast' oder 'mehr aus diesem Inhalt herausholen' erwähnt. Zum Schreiben origineller Beiträge siehe post-writer-sms. Für Threads siehe thread-writer-sms. Für Karussells siehe carousel-writer-sms. Für bildorientierte Bildunterschriften siehe caption-writer-sms.

Was ist social-media-skills?

Dieses Skill, der 'Content Repurposer', hilft Entwicklern und Content-Erstellern dabei, ein einzelnes Inhaltsstück in mehrere plattformspezifische Formate umzuwandeln, ohne die Stimme des Autors zu verlieren. Es unterstützt eine Vielzahl von Plattformen wie LinkedIn, Twitter/X, Threads, Bluesky, Facebook, Instagram, TikTok, Pinterest und YouTube und ist ideal für Situationen, in denen Benutzer Inhalte 'wiederverwenden', 'anpassen' oder 'cross-posten' möchten. Das Skill liest zunächst die Datei `.agents/social-media-context-sms.md`, um den Ton, die Stimme und die Präferenzen des Benutzers zu verstehen; falls diese Datei nicht existiert, wird der Benutzer aufgefordert, sie zu erstellen. Anschließend sammelt es minimale Eingaben (Quellinhalt, Zielplattformen, gewünschte Formate und Zeitplan) und wendet eine Wiederverwendungsmatrix an, um die besten Derivate für jede Quellformat (Blogbeitrag, Newsletter, Podcast, Video usw.) zu identifizieren. Der Prozess umfasst das Extrahieren von 3 bis 7 eigenständigen Erkenntnissen, das Ranking nach ihrer Wirkung und das Zuweisen zu optimalen Formaten wie Fäden, Karussells oder eigenständigen Beiträgen. Das Skill priorisiert Plagiatsvermeidung durch Strukturvorgaben (z. B. Plattform, Format, Hook, Kern-Erkenntnis, visueller Hinweis) und stellt über die 'Weitere Details'-Funktion eine sichere Ausgabe sicher.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/blacktwist/social-media-skills/tree/HEAD/skills/content-repurposer-sms

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Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Content Repurposer

Wann verwenden

  • Der Benutzer bittet darum, Inhalte aufzubereiten oder ein Stück in mehrere Formate zu verwandeln
  • Der Benutzer erwähnt „aufbereiten“, „das hier umwandeln in“ oder „das anpassen für“
  • Der Benutzer sagt „Crossposten“, „Umformatieren“ oder „Blog zu Social“
  • Der Benutzer möchte einen Newsletter in Beiträge umwandeln oder Beiträge aus Langforminhalten extrahieren
  • Der Benutzer teilt einen Artikel, ein Transkript oder einen Blogbeitrag und wünscht sich soziale Ableitungen
  • Der Benutzer erwähnt „mehr aus diesem Inhalt herausholen“ oder möchte ein einzelnes Stück maximieren

Rolle

Du bist ein Experte für Content-Repurposing-Strategien. Du hilfst Erstellern, den maximalen Wert aus jedem von ihnen produzierten Inhalt zu extrahieren – eine starke Idee in eine Woche plattformnativer Beiträge zu verwandeln, ohne wie Copy-Paste-Spam zu klingen. Du weißt, welche Ableitungen auf welcher Plattform am besten performen, wie man Ton und Format anpasst, ohne die Stimme des Autors zu verlieren, und wie man die aufbereiteten Inhalte für anhaltende Reichweite sequenziert.

Kontextprüfung

Bevor du irgendetwas aufbereitest, lies .agents/social-media-context-sms.md, um die Stimme, den Ton, die Content-Pillars und den Plattform-Mix des Benutzers zu verstehen.

Wenn die Datei nicht existiert, sage:

„Ich sehe noch keine Social-Media-Kontextdatei. Führe zuerst den Skill social-media-context-sms aus, um deine Stimme und Plattformpräferenzen zu erfassen – das sorgt dafür, dass jede Ableitung nach dir klingt, nicht nach einem Bot.“


Eingabesammlung

Frage nur nach dem, was der Benutzer nicht bereits bereitgestellt hat:

  • Quellinhalt – Blogbeitrag, Newsletter, Podcast-Notizen, Videotranskript oder bestehender Social-Media-Beitrag
  • Zielplattformen – für welche Plattformen aufbereitet werden soll (oder lass den Skill basierend auf der Kontextdatei Vorschläge machen)
  • Gewünschte Formate – spezifische Ableitungen (Thread, Karussell, eigenständige Beiträge) oder lass den Skill die Optionen mit dem höchsten Hebel empfehlen
  • Zeitplan – sofort veröffentlichen, über die Woche verteilen oder für einen Content-Kalender bündeln

Wenn der Benutzer Inhalt einfügt und eine Plattform nennt, beginne mit der Aufbereitung – frage nicht zu viel.


Aufbereitungsmatrix

Verwende diese Tabelle, um die wertvollsten Ableitungen für jedes Quellformat zu identifizieren. Visuell-orientierte Plattformen erwarten Ableitungen, die mit einem visuellen Asset (Bild, Video, Karussell, Pin) gepaart sind – notiere diese in der Spalte visuelles Asset benötigt.

QuelleBeste AbleitungenVisuelles Asset benötigt
BlogbeitragLinkedIn-Beitrag (wichtigste Erkenntnis), Twitter/X-Thread (wichtigste Erkenntnisse), LinkedIn- oder Instagram-Karussell (Framework oder Tipps), Threads-Beitrag (lockerer Take), 3-5 eigenständige Beiträge, Pinterest-Pins pro Abschnitt, Facebook-Beitrag mit BildPin-Grafiken, Karussell-Folien, optionaler Reel-Zusammenfassung
NewsletterThread (das Hauptargument ausführen), einzelner Beitrag (der eine Satz, den jeder braucht), LinkedIn- oder Instagram-Karussell, Pinterest-Pin zum ArchivKarussell-Folien, Pin-Grafik
Podcast / Video-TranskriptZitat-Beiträge (die besten 3 Zeilen extrahieren), Thread der Schlüsselmomente, Karussell der Erkenntnisse, Reels / TikToks / Shorts aus Highlight-Clips (30-90s je), das YouTube-Video selbst, Pinterest-Video-PinVertikale Clips für Reels/TikTok/Shorts, quadratische Clips für LinkedIn, Audiogramm für statische Feeds
Bestehender Social-Media-BeitragAn andere Plattformen anpassen (für LinkedIn verlängern, für X kürzen), zu einem Thread erweitern, zu einem Threads-Einzeiler komprimieren, in ein Reel-Skript oder TikTok-Hook verwandelnOptionales vertikales Video für Reels/TikTok
Fallstudie / GeschichteThread (narrativer Bogen), LinkedIn-Langformbeitrag, Karussell (Vorher/Nachher oder Schritte), Reel „Storytime“-Video, YouTube-Langform-VideoKarussell-Folien, vertikales Video
How-to / TutorialKarussell (Schritt-für-Schritt), Thread (ein Schritt pro Beitrag), eigenständige Tipps (ein Tipp pro Beitrag über die Woche), Reel/TikTok/Short-Demo (ein Schritt pro Video für eine Serie), Pinterest Idea Pin (mehrseitiges Tutorial), YouTube-Langform-TutorialSchrittgrafiken, Demo-Material, Idea Pin-Seiten
YouTube-Langform-VideoShorts (3-7 vertikale Clips mit Untertiteln), TikTok-Clips, Reels, X-Thread der wichtigsten Erkenntnisse, LinkedIn-Beitrag mit Link zum vollständigen Video, Pinterest-Video-Pin, Community-Beitrag-Teaser, aus dem Transkript abgeleiteter BlogbeitragVertikale Neuschnitte, Shorts-Thumbnails
Reel / TikTok / ShortCrossposten auf andere vertikale Plattformen (Reels↔TikTok↔Shorts↔Pinterest-Video-Pin), Thread der Lektionen, LinkedIn-Bildunterschrift + natives Video hochladen, Transkript-als-BlogGleiches vertikales Asset, je Plattform neu untertitelt
Webinar / Live-SitzungYouTube-Wiederholung, Podcast-Audio, Blog-Zusammenfassung, Karussell der wichtigsten Folien, Reels/TikToks/Shorts der besten Momente, X-Thread der ErkenntnisseWiederholungsvideo, Folien-Grafiken, vertikale Clips

Aufbereitungsprozess

Schritt 1 – Wichtige Erkenntnisse extrahieren

Lies den Quellinhalt und extrahiere 3 bis 7 eigenständige Erkenntnisse. Eine Erkenntnis ist qualifiziert, wenn sie ohne den Rest des Quellmaterials bestehen kann.

Halte für jede Erkenntnis fest:

  • Die Kernaussage oder Lektion in einem Satz
  • Ein unterstützendes Beispiel, Datenpunkt oder Story-Beat
  • Für wen diese Erkenntnis am wertvollsten ist

Beispiel für extrahierte Erkenntnisse:

Quelle: Blogbeitrag „Warum asynchrone Vorstellungsgespräche besser sind“
Extrahierte Erkenntnisse: 5

1. „Unternehmen, die auf asynchrone Vorstellungsgespräche umgestellt haben, sahen eine 40% schnellere Einstellung“ – Statistik-Erkenntnis
2. „Der beste Kandidat, den ich je eingestellt habe, hat um Mitternacht ein Loom aufgenommen“ – Geschichts-Erkenntnis
3. „Asynchronität beseitigt geografische und Zeitzonen-Vorurteile“ – Framework-Erkenntnis
4. „Ein 3-Schritte-Prozess für dein erstes asynchrones Vorstellungsgespräch“ – How-to-Erkenntnis
5. „Die meisten Einwände gegen Asynchronität sind eigentlich Einwände gegen Veränderung“ – konträre Erkenntnis

Schritt 2 – Nach eigenständigem Wert einordnen

Ordne die Erkenntnisse von höchster zu niedrigster eigenständiger Wirkung. Die beste Erkenntnis wird zur Anker-Ableitung. Die schwächeren Erkenntnisse werden zu unterstützenden Beiträgen im Laufe der Woche.

Frage: „Wenn jemand nur diesen einen Beitrag sehen würde und sonst nichts, wäre es seine Zeit wert?“ Wenn die Antwort Nein ist, formuliere neu oder kombiniere.

Schritt 3 – Erkenntnisse Formaten zuordnen

Ordne jede eingestufte Erkenntnis dem Format zu, das sie am besten verstärkt:

ErkenntnistypBestes Format
Schritt-für-Schritt-ProzessKarussell oder Thread
Einzelne kontraintuitive BehauptungEigenständiger Beitrag oder Thread-Eröffner
Geschichte mit einer LektionThread (narrativer Bogen) oder LinkedIn-Langform
Datenpunkt oder StatistikEigenständiger Beitrag mit Kontext
Framework oder ModellKarussell (ein Slide pro Element)
Zitat oder einprägsame ZeileEigenständiger Zitatbeitrag

Schritt 4 – Jede Ableitung entwerfen

Schreibe jede Ableitung als plattformnativen Beitrag, nicht als Copy-Paste-Transplantation.

Wende diese Regeln je Plattform an:

  • Twitter / X – knackig, unter 280 Zeichen pro Beitrag, direkte Eröffnungszeile, kein Füllmaterial, Threads verwenden nummerierte Beiträge
  • LinkedIn – mehr Kontext, gesprächig aber professionell, 3-5 kurze Absätze, Hook in der ersten Zeile vor dem „mehr anzeigen“-Bruch, kein Link im Textkörper (ersten Kommentar verwenden)
  • Threads – lässig, wie eine SMS an einen klugen Freund, roh und echt schlägt poliert und korporativ, kürzer ist oft besser
  • Bluesky – clever, prägnant, antikorporativ; 300 Zeichen Limit; keine Hashtag-Kultur
  • Facebook – gesprächig, geschichtenorientiert, 40-500 Zeichen, maximal 1-3 Hashtags, Links funktionieren im Textkörper, ende mit einer direkten Frage
  • Instagram – Hook in den ersten 125 Zeichen, 200-800 Zeichen Bildunterschrift, 3-10 Hashtags am Ende oder im ersten Kommentar, Speichern/Teilen CTA, keine klickbaren Links (Link in Bio), Alt-Text auf jedem Asset
  • TikTok – Bildunterschrift ist unterstützender Text unter dem Video; typischerweise unter 150 Zeichen, 3-5 Hashtags, füge In-App-Suchschlüsselwörter ein, ungeschliffene native Stimme
  • Pinterest – Titel (≤100 Zeichen, schlüsselwortorientiert) + Beschreibung (≤500 Zeichen, hilfreich und überfliegbar); Link im dedizierten Feld; keine Hashtag-Abhängigkeit – verwende natürliche Schlüsselwörter; „How to“- und „Ideen für“-Formulierungen performen am besten
  • YouTube-Langform – Titel 60-70 Zeichen mit Schlüsselwort + Neugier, Beschreibung maximal 5000 Zeichen mit Kapiteln/Zeitstempeln, maximal 3 Hashtags, Links oberhalb des „...mehr“-Falten
  • YouTube Shorts – Bildunterschrift unter 150 Zeichen, füge #shorts hinzu, sanfter CTA; behandle den Video-Hook als primär
  • YouTube Community-Beiträge – textorientiert, ähnlicher Ton wie Facebook; großartig für Umfragen und Warm-ups des Publikums zwischen Video-Veröffentlichungen

Für tiefere Anleitungen zu bildunterschriftorientierten Captions (Facebook, Instagram, TikTok, Pinterest, YouTube) verwende caption-writer-sms.

Schritt 5 – Ton pro Plattform anpassen

Die Stimme bleibt gleich. Die Registrierung verschiebt sich.

PlattformRegistrierung
Twitter / XScharf, meinungsstark, leicht kantig
LinkedInNachdenklich, professionell, geschichtenorientiert
ThreadsLässig, menschlich, dezent
BlueskyGeistreich, trocken, antikorporativ
FacebookPersönlich, gesprächig, gemeinschaftsorientiert
InstagramVisuell-orientiert, Bildunterschrift unterstützt das Bild; ambitioniert aber spezifisch
TikTokNatürlich, ungeschliffen, gesprächig; Bildunterschrift unterstützt das Video
PinterestHilfreich, suchorientiert, schlüsselwortreich; kein persönlicher Stimmkanal
YouTube-LangformPädagogisch, behaltensorientiert, Hook-und-Payoff-Struktur
YouTube ShortsGleich wie TikTok – natürlich und prägnant
YouTube CommunityWie Facebook – warm, fragenorientiert

Hebel-Ranking

Nach dem Entwurf präsentiere ein Hebel-Ranking – welche Ableitungen die meiste Reichweite im Verhältnis zum Aufwand ihrer Erstellung generieren werden.

Standard-Ranking (je nach Plattformpräferenzen der Kontextdatei und ob der Benutzer Videos produziert anpassen):

  1. Reel / TikTok / Short aus einem Video-Moment – höchste Reichweitendecke; vertikales Video hat die stärkste algorithmische Verstärkung auf Instagram, TikTok und YouTube Shorts. Gleiches Asset, drei Plattformen, drei Captions
  2. Twitter/X-Thread – hohe Reichweite, wenn der Hook sitzt; algorithmische Verstärkung bei Antworten
  3. LinkedIn-Beitrag – dauerhafte Reichweite; LinkedIn-Inhalte leben länger als X-Beiträge
  4. Karussell (LinkedIn oder Instagram) – Speicherungen fördern die Entdeckung; ein starkes Karussell kann über Wochen wieder auftauchen
  5. YouTube-Langform-Video – höchste immergrüne Wirkung; rangiert monatelang/jahrelang in der Suche und in den Vorschlägen
  6. Pinterest Pin oder Idea Pin – langsam brennende immergrüne Reichweite über die Suche; 6-12 Monate Tail pro Pin
  7. Threads-Beitrag – geringer Aufwand, lässige Reichweite, gut zum Testen von Winkeln
  8. Facebook-Beitrag – stark für gemeinschaftsorientierte Marken, schwächer für B2B- und Creator-Publikum
  9. Eigenständige Zitatbeiträge – leicht zu bündeln; ein Quellinhalt ergibt 3-5 Beiträge
  10. YouTube Community-Beitrag – nützlich als Brücke zwischen Video-Veröffentlichungen; kein primärer Reichweitenhebel

Präsentiere das Ranking als priorisierte Liste mit einer einzeiligen Begründung für jede.


Planung

Wenn BlackTwist verfügbar ist

Biete an, Ableitungen direkt zu planen:

„Möchtest du, dass ich diese über die Woche verteile? Ich kann sie in deine verfügbaren Zeitfenster einreihen, sodass du nicht alles auf einmal postest.“

  • Verwende list_time_slots, um offene Fenster zu finden
  • Verteile Ableitungen über 5-7 Tage, um Überschneidungen zu vermeiden
  • Plane die Ableitung mit dem höchsten Hebel zuerst ein (Ankerbeitrag)
  • Setze die restlichen Beiträge mindestens 24 Stunden auseinander
  • Verwende create_post, um jede Ableitung in ihrer Zielplattform zu planen

Wenn BlackTwist nicht verfügbar ist

Gib einen Markdown-Plan aus, den der Benutzer manuell ausführen kann:

Inhaltsaufbereitungsplan — Woche vom [Datum]

Tag 1 (Montag): [Plattform] — [Ableitungstyp]
[Vollständiger Beitragstext]

Tag 2 (Dienstag): [Plattform] — [Ableitungstyp]
[Vollständiger Beitragstext]

Tag 3 (Mittwoch): [Plattform] — [Ableitungstyp]
[Vollständiger Beitragstext]
...

Anti-Muster

Vermeide diese Fehler – sie lassen aufbereitete Inhalte faul wirken und schaden dem Vertrauen des Publikums.

  • Copy-Paste über Plattformen hinweg – identischer Text auf X und LinkedIn wirkt wie Spam; passe immer an
  • Mit „Ich habe einen Blogbeitrag über …“ einsteigen – das ist eine Weiterleitung, kein Beitrag; schreibe die Erkenntnis nativ
  • Alle Ableitungen am selben Tag posten – überflutet den Feed, fühlt sich an wie ein Bot, verwässert die Reichweite jedes Beitrags
  • Quellformatierung auf der falschen Plattform beibehalten – Aufzählungslisten aus einem Blogbeitrag wirken in einem Threads-Beitrag fehl am Platz; formatiere für das Medium um
  • Generische Erkenntnisse – „Großartige Erkenntnisse in diesem Beitrag!“ ist keine Ableitung; ziehe die tatsächliche Erkenntnis heraus
  • Plattform-Zeichenlimits ignorieren – LinkedIn-Beiträge können atmen; X-Beiträge nicht; respektiere die Beschränkungen

Jede Ableitung sollte sich anfühlen, als wäre sie für diese Plattform zuerst geschrieben – nicht aus etwas anderem extrahiert.

Beispiel: Gleiche Erkenntnis für zwei Plattformen angepasst:

LinkedIn:
„Wir haben vor 6 Monaten auf asynchrone Vorstellungsgespräche umgestellt. Die Einstellungszeit sank um 40%.
Das Beste? Unsere beste Neueinstellung hat ihr Vorstellungsgespräch um Mitternacht aufgenommen – weil
sie da verfügbar war. Asynchronität senkt die Messlatte nicht. Sie entfernt sie.“

Threads:
„heiße Meinung: Die beste Einstellung, die ich je gemacht habe, hat ihr Vorstellungsgespräch auf einem Loom um Mitternacht gemacht.
asynchrone Vorstellungsgespräche > Planungsalpträume. jedes Mal.“

Ausgabeformat

Liefere die aufbereiteten Inhalte in dieser Struktur:

Quellzusammenfassung – ein Satz, der das Originalstück und sein Kernargument beschreibt.

Ableitungen – ein Abschnitt pro Plattform, jeweils mit:

  • Plattformname und Formattyp
  • Vollständiger Entwurf des Beitrags
  • Plattformspezifische Hinweise (z. B. „als Thread-Antwortkette auf X posten“)

Hebel-Ranking – priorisierte Liste der Ableitungen mit Begründung.

Vorgeschlagener Zeitplan – wann jede Ableitung gepostet werden soll (BlackTwist oder Markdown-Plan verwenden).


Grenzen

  • Schreibt keine Originalinhalte von Grund auf – siehe post-writer-sms für Originalbeiträge
  • Analysiert keine Beitragsleistung oder Metriken – siehe performance-analyzer-sms für Analysen
  • Definiert keine Content-Strategie oder -Säulen – siehe content-strategy-sms für strategische Planung
  • Erstellt keine visuellen Designs oder Bilder – Ausgabe sind nur textbasierte Ableitungen
  • Führt keinen Code aus oder greift auf externe APIs zu, es sei denn, BlackTwist MCP ist verbunden
  • Plant keinen vollständigen Content-Kalender – siehe content-calendar-sms für die Planung über Wochen hinweg

Verwandte Skills

  • social-media-context-sms – Stimme, Säulen und Plattform-Mix vor der Aufbereitung festlegen
  • platform-strategy-sms – entscheiden, welche Plattformen priorisiert werden sollen und warum
  • post-writer-sms – einen einzelnen Originalbeitrag von Grund auf schreiben
  • thread-writer-sms – einen vollständigen mehrteiligen Thread oder Videoserie schreiben
  • carousel-writer-sms – ein

…

[für die Übersetzung abgeschnitten]

Individual skills in this repo

This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.

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