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SnehaK652/Enterprise-rag-agent

Ein produktionsreifer, ChatGPT-ähnlicher Enterprise-Assistent mit Azure, Databricks und OpenAI für fundierte Dokumenten-Q&A, Agenten-Workflows, Gedächtnis und MLflow-basierte Evaluierung.

Was ist Enterprise-rag-agent?

Dieser Skill stellt einen produktionsreifen, ChatGPT-ähnlichen Enterprise-Assistenten bereit, der auf Azure, Databricks und OpenAI basiert. Er ermöglicht fundierte Dokumenten-Q&A, agentenbasierte Workflows, Gedächtnisfunktionen und eine MLflow-gestützte Evaluierung. Entwickelt für Entwickler und KI-Agenten-Nutzer, die komplexe Unternehmens-Workflows mit RAG (Retrieval-Augmented Generation) realisieren möchten, unterstützt er Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex. Der Skill ist ideal für Szenarien, in denen große Wissensdatenbanken über natürliche Sprache durchsucht werden müssen, mit besonderem Fokus auf Rückverfolgbarkeit und Qualitätssicherung durch MLflow-Metriken. Er eignet sich besonders für Teams, die eine skalierbare, sichere und konforme KI-Lösung im Enterprise-Kontext suchen.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
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Dokumentation

Was macht Enterprise-rag-agent?

Ein produktionsreifer, ChatGPT-ähnlicher Enterprise-Assistent mit Azure, Databricks und OpenAI für fundierte Dokumenten-Q&A, Agenten-Workflows, Gedächtnis und MLflow-basierte Evaluierung.

Quelle: https://github.com/SnehaK652/Enterprise-rag-agent

Entdeckt aus GitHub-Repositorys, die in den letzten 24 Stunden für Agenten-Fähigkeiten, Claude/Codex/Gemini-Workflows, MCP-Tooling und angrenzende KI-Agenten-Automatisierung gepusht wurden.

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