Skill-Qualitätssicherung
Automatische Analyse und Bewertung der Qualität von OpenClaw-Skill-Dokumentationen. Identifiziert kritische Probleme und liefert umsetzbare Verbesserungen.
Übersicht
Dieser Skill führt eine mehrdimensionale Qualitätsanalyse einer beliebigen OpenClaw-Skill-SKILL.md-Datei durch und bewertet sie in folgenden Kategorien:
- Klarheit — Struktur, Überschriften, Satzlänge
- Vollständigkeit — Erforderliche Felder, Installations-/Verwendungsabschnitte
- Handlungsorientierung — Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Befehle
- Auffindbarkeit — Schlüsselwörter, Beschreibung, Kategorien
- Beispiele — Codebeispiele, Vorher/Nachher, Anwendungsfälle
Verwendung
Einzelnen Skill analysieren
Analysiere den Skill unter: C:\pfad\zu\skills\mein-skill
Alle Skills in einem Verzeichnis analysieren
Führe aus: node engine.js C:\pfad\zu\skills
Bewertungsinterpretation
| Punktzahl | Note | Bedeutung |
|---|---|---|
| 8-10 | A | Produktionsreif |
| 6-7 | B | Kleinere Verbesserungen nötig |
| 4-5 | C | Erhebliche Überarbeitung nötig |
| <4 | F | Neu schreiben empfohlen |
Bewertungsdimensionen
1. Klarheit (20%)
Prüft: Überschriftenhierarchie, Satzlänge, Füllwörter, Markdown-Formatierung
2. Vollständigkeit (20%)
Prüft: name, description, keywords, Installationsabschnitt, Verwendungsabschnitt
3. Handlungsorientierung (25%)
Prüft: nummerierte Schritte, ausführbare Befehle, Konfigurationsanleitungen
4. Auffindbarkeit (15%)
Prüft: Schlüsselwörter (5+), Beschreibungslänge (50+ Zeichen), Kategorie/Tags
5. Beispiele (20%)
Prüft: Codeblöcke (3+), Vorher/Nachher-Fälle, Beschreibung von Anwendungsfällen
Qualitätsschwellen für ClawHub-Veröffentlichung
- Gesamtpunktzahl ≥ 7,0 erforderlich
- Keine Dimension unter 5,0
- Feld
keywordsmuss vorhanden sein - Beschreibung muss mindestens 50 Zeichen lang sein
Automatische Korrektur
Das Begleitskript fix_skill_md.cjs korrigiert automatisch:
- Fehlendes Feld
description - Fehlendes Feld
keywords - Fehlenden Abschnitt
Installation - Fehlenden Abschnitt
Verwendung
node fix_skill_md.cjs
Beispielausgabe
# Skill-Qualitätsbericht
Analysiert: 34 Skills
## Gesamtrangliste
1. ✅ skylv-browser-automation-agent 9.4/10
2. ✅ skylv-openclaw-evomap-connector 9.3/10
Durchschnittliche Punktzahl: 8.1/10
Note A (7+): 29
Note B (5-6): 5
Note C (<5): 0