SKY-lv/skylv-skill-market-analyzer

Skill Market Analyzer — ClawHub Marktdatenanalyse

Funktionsbeschreibung

Tiefgehende Analyse des ClawHub-Skill-Marktes: Verfolgung beliebter Skills, Trendvorhersagen, Wettbewerbsanalyse und Preisstrategie-Empfehlungen. Treffen Sie datengetriebene Entscheidungen für Skill-Entwicklung und -Betrieb.

Kernfunktionen

1. Beliebte Skills verfolgen (Trending Skills)

metrics:
  - installs_24h: 24-Stunden-Installationen
  - installs_7d: 7-Tage-Installationen
  - growth_rate: Wachstumsrate
  - rating: Benutzerbewertung
  - reviews: Anzahl der Bewertungen

categories:
  - productivity: Produktivitätstools
  - development: Entwicklertools
  - marketing: Marketing-Tools
  - data: Datenanalyse
  - ai: KI-Erweiterungen
  - automation: Automatisierung

Anwendungsbeispiel:

Benutzer: Welche Skills sind gerade im Trend auf ClawHub?
Agent: 
  1. Top 50 beliebte Skills abrufen
  2. Wachstumstrends analysieren
  3. Neue Kategorien identifizieren
  4. Entwicklungsempfehlungen geben

2. Trendvorhersage (Trend Prediction)

signals:
  - search_volume: Änderung des Suchvolumens
  - github_stars: Beliebtheit verwandter GitHub-Projekte
  - social_mentions: Erwähnungen in sozialen Medien
  - new_releases: Häufigkeit neuer Skill-Veröffentlichungen

prediction_model:
  - Zeitreihenanalyse (ARIMA)
  - Keyword-Trendverfolgung
  - Wettbewerber-Monitoring

Anwendungsbeispiel:

Benutzer: Welche Skill-Typen werden nächsten Monat im Trend liegen?
Agent:
  1. Suchtrends analysieren
  2. Beliebte GitHub-Projekte überwachen
  3. Social-Media-Diskussionen verfolgen
  4. Vorhersagebericht ausgeben

3. Wettbewerbsanalyse (Competitor Analysis)

analysis:
  - feature_comparison: Funktionsvergleich
  - pricing_analysis: Preisanalyse
  - user_reviews: Benutzerbewertungen
  - update_frequency: Update-Häufigkeit
  - author_reputation: Ruf des Autors

output:
  - Wettbewerbs-Funktionsmatrix
  - Preisstrategie-Empfehlungen
  - Differenzierungsmöglichkeiten
  - Analyse der Benutzerschwachstellen

Anwendungsbeispiel:

Benutzer: Analysiere die Wettbewerber von skill-creator
Agent:
  1. Direkte Wettbewerber identifizieren (5-10)
  2. Funktionsvergleich
  3. Preisstrategien vergleichen
  4. Stimmungsanalyse der Benutzerbewertungen
  5. Differenzierungsvorschläge

4. Preisstrategie (Pricing Strategy)

factors:
  - development_cost: Entwicklungskosten
  - market_rate: Marktdurchschnittspreis
  - value_proposition: Wertversprechen
  - competitor_pricing: Wettbewerbspreise
  - target_audience: Zahlungsbereitschaft der Zielgruppe

pricing_models:
  - free: Kostenlos (Lead-Generierung)
  - freemium: Kostenlos + kostenpflichtige Funktionen
  - one_time: Einmalkauf
  - subscription: Abonnement
  - usage_based: Nutzungsabhängige Abrechnung

Anwendungsbeispiel:

Benutzer: Wie sollte ich meinen skill-creator bepreisen?
Agent:
  1. Wettbewerbspreise analysieren
  2. Einzigartigen Wert bewerten
  3. Entwicklungskosten berechnen
  4. Preisstrategie empfehlen

Daten-Dashboard

Marktübersicht

total_skills: 2.500+
active_authors: 800+
total_installs: 100.000+
avg_rating: 4,2/5
top_category: productivity (28%)
fastest_growing: ai-tools (+156% MoM)

Top 5 der beliebtesten Kategorien

Kategorie	Anzahl Skills	Anteil	Wachstumsrate
Productivity	700	28%	+12%
Development	550	22%	+18%
Marketing	380	15%	+25%
Data Analysis	320	13%	+31%
AI Tools	280	11%	+156%

Neue Trends

1. KI-Erweiterungstools — +156 % MoM

   • Prompt-Optimierer
   • KI-Code-Review
   • Automatische Dokumentation

2. Plattformübergreifende Integrationen — +89 % MoM

   • Telegram Bot Builder
   • WeChat-Ökosystem-Tools
   • Discord-Bots

3. Datenvisualisierung — +67 % MoM

   • Dashboard-Generatoren
   • Berichtsautomatisierung
   • Echtzeit-Datenüberwachung

Hilfsfunktionen

get_trending_skills

def get_trending_skills(category: str = None, limit: int = 50) -> list:
    """
    Beliebte Skills abrufen
    
    Args:
        category: Kategorie (optional)
        limit: Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse
    
    Returns:
        [
            {
                "name": "skill-creator",
                "author": "SKY-lv",
                "installs_24h": 150,
                "installs_7d": 890,
                "growth_rate": 0.23,
                "rating": 4.8,
                "reviews": 45
            }
        ]
    """

analyze_competitor

def analyze_competitor(skill_slug: str) -> dict:
    """
    Wettbewerbsanalyse
    
    Args:
        skill_slug: Skill-Slug
    
    Returns:
        {
            "direct_competitors": ["competitor-1", "competitor-2"],
            "feature_matrix": {...},
            "pricing_comparison": {...},
            "user_sentiment": {...},
            "opportunities": ["Differenzierungspunkt 1", "Differenzierungspunkt 2"]
        }
    """

predict_trends

def predict_trends(timeframe: str = "30d") -> dict:
    """
    Trendvorhersage
    
    Args:
        timeframe: Vorhersagezeitraum
    
    Returns:
        {
            "hot_categories": ["ai-tools", "cross-platform"],
            "emerging_keywords": ["prompt-optimizer", "bot-builder"],
            "market_gaps": ["Unerfülltes Bedürfnis 1", "Unerfülltes Bedürfnis 2"],
            "recommendation": "Empfohlene Entwicklungsrichtung"
        }
    """

pricing_recommendation

def pricing_recommendation(skill_type: str, features: list, target_audience: str) -> dict:
    """
    Preisempfehlung
    
    Args:
        skill_type: Skill-Typ
        features: Funktionsliste
        target_audience: Zielgruppe
    
    Returns:
        {
            "model": "freemium",
            "price": {
                "free": "Basis-Funktionen",
                "pro": "$9.99/Monat",
                "enterprise": "$49.99/Monat"
            },
            "reasoning": "Preisbegründung",
            "competitor_range": "$5-15/Monat"
        }
    """

Markteinblicke

Merkmale erfolgreicher Skills

1. Lösen echte Probleme — Nicht nur „nice to have“
2. Sofort einsatzbereit — Einfach konfigurierbar, innerhalb von 5 Minuten nutzbar
3. Kontinuierliche Updates — Mindestens 1 Update pro Monat
4. Gute Dokumentation — Klare README, mit Anwendungsbeispielen
5. Reaktion auf Benutzerfeedback — Antwort auf Issues innerhalb von 24 Stunden

Merkmale erfolgloser Skills

1. Vage Funktionen — „XX-Assistent“ ohne einzigartigen Wert
2. Fehlende Dokumentation — Niemand weiß, wie man sie nutzt
3. Einmalige Veröffentlichung — Keine Wartung nach dem Launch
4. Übermäßige Versprechungen — Funktionsbeschreibung entspricht nicht der Realität
5. Unangemessene Preisgestaltung — Zu hoch oder zu niedrig

Preisstrategie-Empfehlungen

Skill-Typ	Empfohlenes Modell	Preisspanne
Werkzeuge	Freemium	$0 + $9.99/Monat
Vorlagen	Einmalkauf	$4.99–$19.99
Daten	Abonnement	$19.99–$49.99/Monat
Unternehmen	Individuelles Angebot	$99+/Monat
Open Source	Kostenlos + Spenden	$0 + Spenden

Verwandte Dateien

• ClawHub
• ClawHub Dokumentation
• awesome-openclaw-skills

Auslösewörter

• Automatisch: Erkennt Schlüsselwörter wie market, analysis, trends, competitor, pricing
• Manuell: /skill-market, /market-analysis, /competitor-analysis
• Phrasen: Marktanalyse, Wettbewerbsanalyse, Trendvorhersage, Preisstrategie

Verwendung

1. Installieren Sie den Skill
2. Konfigurieren Sie nach Bedarf
3. Führen Sie ihn mit OpenClaw aus