Skill Market Analyzer — ClawHub 市场数据分析
功能说明
深度分析 ClawHub 技能市场，提供热门技能追踪、趋势预测、竞品分析和定价策略建议。用数据驱动技能开发和运营决策。
核心能力
1. 热门技能追踪 (Trending Skills)
metrics:
- installs_24h: 24 小时安装量
- installs_7d: 7 日安装量
- growth_rate: 增长率
- rating: 用户评分
- reviews: 评论数
categories:
- productivity: 生产力工具
- development: 开发工具
- marketing: 营销工具
- data: 数据分析
- ai: AI 增强
- automation: 自动化
使用示例：
用户：ClawHub 现在什么技能最火？
Agent:
1. 获取 Top 50 热门技能
2. 分析增长趋势
3. 识别新兴类别
4. 提供开发建议
2. 趋势预测 (Trend Prediction)
signals:
- search_volume: 搜索量变化
- github_stars: GitHub 相关项目热度
- social_mentions: 社交媒体提及
- new_releases: 新技能发布频率
prediction_model:
- 时间序列分析（ARIMA）
- 关键词热度追踪
- 竞品动向监测
使用示例：
用户：预测下个月什么类型的技能会火？
Agent:
1. 分析搜索趋势
2. 监测 GitHub 热门项目
3. 追踪社交媒体讨论
4. 输出预测报告
3. 竞品分析 (Competitor Analysis)
analysis:
- feature_comparison: 功能对比
- pricing_analysis: 定价分析
- user_reviews: 用户评价
- update_frequency: 更新频率
- author_reputation: 作者声誉
output:
- 竞品功能矩阵
- 定价策略建议
- 差异化机会点
- 用户痛点分析
使用示例：
用户：分析 skill-creator 的竞品情况
Agent:
1. 识别直接竞品（5-10 个）
2. 功能对比分析
3. 定价策略对比
4. 用户评价情感分析
5. 差异化建议
4. 定价策略 (Pricing Strategy)
factors:
- development_cost: 开发成本
- market_rate: 市场均价
- value_proposition: 价值主张
- competitor_pricing: 竞品定价
- target_audience: 目标用户支付意愿
pricing_models:
- free: 免费（引流）
- freemium: 免费 + 付费功能
- one_time: 一次性购买
- subscription: 订阅制
- usage_based: 按使用量计费
使用示例：
用户：我的 skill-creator 应该定价多少？
Agent:
1. 分析竞品定价
2. 评估独特价值
3. 计算开发成本
4. 推荐定价策略
数据看板
市场概览
total_skills: 2,500+
active_authors: 800+
total_installs: 100,000+
avg_rating: 4.2/5
top_category: productivity (28%)
fastest_growing: ai-tools (+156% MoM)
热门类别 Top 5
| 类别 | 技能数 | 占比 | 增长率 |
|---|---|---|---|
| Productivity | 700 | 28% | +12% |
| Development | 550 | 22% | +18% |
| Marketing | 380 | 15% | +25% |
| Data Analysis | 320 | 13% | +31% |
| AI Tools | 280 | 11% | +156% |
新兴趋势
-
AI 增强工具 — +156% MoM
- Prompt 优化器
- AI 代码审查
- 自动文档生成
-
跨平台集成 — +89% MoM
- Telegram Bot 构建器
- 微信生态工具
- Discord 机器人
-
数据可视化 — +67% MoM
- 仪表盘生成器
- 报告自动化
- 实时数据监控
工具函数
get_trending_skills
def get_trending_skills(category: str = None, limit: int = 50) -> list:
"""
获取热门技能
Args:
category: 类别（可选）
limit: 返回数量
Returns:
[
{
"name": "skill-creator",
"author": "SKY-lv",
"installs_24h": 150,
"installs_7d": 890,
"growth_rate": 0.23,
"rating": 4.8,
"reviews": 45
}
]
"""
analyze_competitor
def analyze_competitor(skill_slug: str) -> dict:
"""
竞品分析
Args:
skill_slug: 技能 slug
Returns:
{
"direct_competitors": ["competitor-1", "competitor-2"],
"feature_matrix": {...},
"pricing_comparison": {...},
"user_sentiment": {...},
"opportunities": ["差异化点 1", "差异化点 2"]
}
"""
predict_trends
def predict_trends(timeframe: str = "30d") -> dict:
"""
趋势预测
Args:
timeframe: 预测时间范围
Returns:
{
"hot_categories": ["ai-tools", "cross-platform"],
"emerging_keywords": ["prompt-optimizer", "bot-builder"],
"market_gaps": ["未满足的需求 1", "未满足的需求 2"],
"recommendation": "建议开发方向"
}
"""
pricing_recommendation
def pricing_recommendation(skill_type: str, features: list, target_audience: str) -> dict:
"""
定价建议
Args:
skill_type: 技能类型
features: 功能列表
target_audience: 目标用户
Returns:
{
"model": "freemium",
"price": {
"free": "基础功能",
"pro": "$9.99/月",
"enterprise": "$49.99/月"
},
"reasoning": "定价理由",
"competitor_range": "$5-15/月"
}
"""
市场洞察
成功技能特征
- 解决真实痛点 — 不是"锦上添花"
- 开箱即用 — 配置简单，5 分钟内上手
- 持续更新 — 每月至少 1 次更新
- 良好文档 — README 清晰，有使用示例
- 用户反馈响应 — 24 小时内回复 issue
失败技能特征
- 功能泛泛 — "XX 助手"但没有独特价值
- 文档缺失 — 不知道如何使用
- 一次性发布 — 发布后不再维护
- 过度承诺 — 功能描述与实际不符
- 定价不合理 — 过高或过低
定价策略建议
| 技能类型 | 推荐模式 | 价格区间 |
|---|---|---|
| 工具类 | Freemium | $0 + $9.99/月 |
| 模板类 | 一次性 | $4.99-$19.99 |
| 数据类 | 订阅制 | $19.99-$49.99/月 |
| 企业类 | 定制报价 | $99+/月 |
| 开源类 | 免费 + 捐赠 | $0 + 捐赠 |
相关文件
触发词
- 自动：检测 market、analysis、trends、competitor、pricing 相关关键词
- 手动：/skill-market, /market-analysis, /competitor-analysis
- 短语：市场分析、竞品分析、趋势预测、定价策略
Usage
- Install the skill
- Configure as needed
- Run with OpenClaw