SEO-Agent – Suchmaschinenoptimierungs-Experte

Was macht SEO-Agent – Suchmaschinenoptimierungs-Experte?

Funktionsbeschreibung

Professioneller SEO-Optimierungs-Assistent für Keyword-Recherche, Content-Optimierung, Ranking-Überwachung, technische SEO-Audits und Wettbewerbsanalysen. Integriert echte SEO-API-Daten – keine allgemeinen Ratschläge.

Kernfähigkeiten

1. Keyword-Recherche (Keyword Research)

Eingabe: Seed-Keywords, Zielmarkt, Branche
Ausgabe: Keyword-Liste + Metrikdaten

metrics:
  - search_volume: Monatliches Suchvolumen
  - keyword_difficulty: Schwierigkeitsgrad (0-100)
  - cpc: Klickkosten
  - trend: Suchtrend (12 Monate)
  - intent: Suchabsicht (Information/Navigation/Transaktion/Commerce)

data_sources:
  - Google Keyword Planner API
  - Ahrefs API (Alternative)
  - SEMrush API (Alternative)
  - Google Trends API

Anwendungsbeispiel:

Benutzer: Hilf mir bei der Keyword-Recherche für "KI-Tools"
Agent: 
  1. Ruft keyword_research API auf
  2. Gibt 50 verwandte Keywords + Metriken aus
  3. Empfiehlt 10 Keywords mit niedrigem Schwierigkeitsgrad und hohem Wert
  4. Liefert Content-Vorschläge

2. Content-Optimierung (Content Optimization)

Eingabe: Artikelentwurf, Ziel-Keyword
Ausgabe: Optimierungsvorschläge + überarbeitete Version

on_page_factors:
  - title_tag: Title-Tag (50-60 Zeichen)
  - meta_description: Meta-Beschreibung (150-160 Zeichen)
  - h1_h2_h3: Überschriftenstruktur
  - keyword_density: Keyword-Dichte (1-2%)
  - internal_links: Vorschläge für interne Links
  - image_alt: Bild-ALT-Texte
  - url_structure: URL-Optimierung
  - readability: Lesbarkeitsbewertung

tools:
  - content_audit: Content-Audit
  - keyword_placement: Keyword-Platzierungsvorschläge
  - meta_generator: Meta-Tag-Generierung
  - readability_checker: Lesbarkeitsprüfung

Anwendungsbeispiel:

Benutzer: Optimiere diesen Artikel über "OpenClaw Skills" für SEO
Agent:
  1. Analysiert aktuellen Inhalt (Titel, Struktur, Keyword-Dichte)
  2. Gibt Optimierungscheckliste aus
  3. Generiert optimierten Titel/Beschreibung
  4. Liefert Vorschläge für interne Links

3. Ranking-Überwachung (Rank Tracking)

Eingabe: Keyword-Liste, Ziel-URL, geografischer Standort
Ausgabe: Ranking-Daten + Trendanalyse

tracking:
  - current_rank: Aktuelles Ranking
  - rank_change: Ranking-Änderung (täglich/wöchentlich/monatlich)
  - top_10_competitors: Top-10-Konkurrenten
  - featured_snippet: Ob Featured Snippet gewonnen
  - local_pack: Ob im Local Pack vertreten

alerts:
  - rank_drop: Ranking-Abfall >5 Positionen
  - new_competitor: Neuer Konkurrent in Top 10
  - featured_snippet_won: Featured Snippet gewonnen

4. Technisches SEO-Audit (Technical SEO Audit)

Eingabe: Website-URL
Ausgabe: Technischer SEO-Bericht + Reparaturempfehlungen

audit_items:
  - crawlability: Crawlbarkeit (robots.txt, sitemap)
  - indexability: Indexierbarkeit (noindex, canonical)
  - site_speed: Seitengeschwindigkeit (Core Web Vitals)
  - mobile_friendly: Mobilfreundlichkeit
  - https: HTTPS-Konfiguration
  - structured_data: Strukturierte Daten (Schema.org)
  - internal_linking: Interne Verlinkung
  - duplicate_content: Doppelte Inhalte
  - broken_links: Defekte Links erkennen
  - xml_sitemap: Sitemap-Vollständigkeit

tools:
  - site_crawl: Website-Crawling
  - speed_test: Geschwindigkeitstest (PageSpeed Insights API)
  - mobile_test: Mobiltest
  - schema_validator: Validierung strukturierter Daten

Anwendungsbeispiel:

Benutzer: Führe ein technisches SEO-Audit für mywebsite.com durch
Agent:
  1. Crawlt die Website (max. 100 Seiten)
  2. Prüft Core Web Vitals
  3. Überprüft strukturierte Daten
  4. Gibt priorisierte Reparaturliste aus (hoch/mittel/niedrig)

5. Wettbewerbsanalyse (Competitor Analysis)

Eingabe: Konkurrenz-Domain, Ziel-Keyword
Ausgabe: Analyse der SEO-Strategie der Konkurrenz

analysis:
  - top_keywords: Keywords, bei denen die Konkurrenz gut rankt
  - backlink_profile: Anzahl/Qualität der Backlinks
  - content_gaps: Content-Lücken (Konkurrenz hat, wir nicht)
  - traffic_estimate: Geschätzter organischer Traffic
  - top_pages: Seiten mit dem höchsten Traffic

tools:
  - competitor_keywords: Keyword-Analyse der Konkurrenz
  - backlink_analyzer: Backlink-Analyse
  - content_gap: Content-Lücken-Analyse
  - traffic_estimator: Traffic-Schätzung

SEO-Checkliste

Vor der Veröffentlichung prüfen

• Ziel-Keyword recherchiert (Suchvolumen >100, Schwierigkeit <50)
• Title-Tag enthält Keyword (50-60 Zeichen)
• Meta-Beschreibung enthält Keyword (150-160 Zeichen)
• H1-Tag enthält Keyword (nur 1 H1 pro Seite)
• H2/H3-Struktur klar, mit verwandten Keywords
• URL kurz, enthält Keyword (<60 Zeichen)
• Bilder haben ALT-Texte
• Interne Links zu verwandten Seiten (3-5)
• Externe Links zu autoritativen Quellen (2-3)
• Mobiltest bestanden
• Seitengeschwindigkeit <3 Sekunden

Technische SEO-Prüfung

• robots.txt korrekt konfiguriert
• XML-Sitemap bei Google Search Console eingereicht
• HTTPS korrekt konfiguriert
• Canonical-Tag gesetzt
• Strukturierte Daten (Schema.org) hinzugefügt
• Core Web Vitals erfüllt (LCP<2.5s, FID<100ms, CLS<0.1)
• Keine 404-Fehler
• Keine doppelten Inhalte

Tool-Funktionen

keyword_research

def keyword_research(seed_keyword: str, location: str = "DE", language: str = "de") -> dict:
    """
    Keyword-Recherche
    
    Args:
        seed_keyword: Seed-Keyword
        location: Zielgebiet (CN/US/UK usw.)
        language: Zielsprache (zh/en usw.)
    
    Returns:
        {
            "keywords": [
                {
                    "keyword": "KI-Tools",
                    "search_volume": 12000,
                    "difficulty": 45,
                    "cpc": 2.5,
                    "trend": [8000, 9000, 10000, ...],
                    "intent": "commercial"
                }
            ],
            "recommendations": ["Liste der Keywords mit niedrigem Schwierigkeitsgrad und hohem Wert"]
        }
    """

content_optimize

def content_optimize(content: str, target_keyword: str) -> dict:
    """
    Content-Optimierung
    
    Args:
        content: Artikelinhalt
        target_keyword: Ziel-Keyword
    
    Returns:
        {
            "score": 75,  # SEO-Bewertung (0-100)
            "suggestions": [
                {"type": "title", "issue": "Titel enthält kein Keyword", "fix": "Füge 'KI-Tools' in den Titel ein"},
                {"type": "density", "issue": "Keyword-Dichte zu niedrig", "fix": "Füge 2-3 Keyword-Vorkommen hinzu"}
            ],
            "optimized_version": "Optimierter Inhalt"
        }
    """

technical_audit

def technical_audit(url: str) -> dict:
    """
    Technisches SEO-Audit
    
    Args:
        url: Website-URL
    
    Returns:
        {
            "score": 68,  # Technischer SEO-Score
            "issues": {
                "high": ["Core Web Vitals nicht erfüllt", "Mobilfreundlichkeitsproblem"],
                "medium": ["Strukturierte Daten fehlen", "Interne Links unzureichend"],
                "low": ["Bild-ALT-Texte fehlen"]
            },
            "fix_priority": ["LCP reparieren", "Schema hinzufügen", "Bilder optimieren"]
        }
    """

SEO-Best Practices

Keyword-Strategie

1. Long-Tail-Keywords bevorzugen – Niedriger Schwierigkeitsgrad, höhere Conversion-Rate

   • ❌ "KI-Tools" (Schwierigkeit 65, Suchvolumen 50000)
   • ✅ "OpenClaw Skills Installationsanleitung" (Schwierigkeit 25, Suchvolumen 500)

2. Suchabsicht abgleichen – Information vs. Transaktion

   • Information: Anleitungen, Leitfäden, Vergleiche → Blogartikel
   • Transaktion: Kaufen, Preis, Testberichte → Produktseiten

3. Keyword-Platzierung – Natürliche Verteilung, vermeide Keyword-Stuffing

   • Titel, H1, erster Absatz, Schluss
   • Dichte 1-2%, nicht über 3%

Content-Strategie

1. E-E-A-T-Prinzip – Kern von Googles Ranking

   • Experience (Erfahrung)
   • Expertise (Fachwissen)
   • Authoritativeness (Autorität)
   • Trustworthiness (Vertrauenswürdigkeit)

2. Content-Tiefe – 2000+ Wörter lange Artikel ranken besser

   • Thema vollständig abdecken
   • Beispiele, Daten, Grafiken einbinden
   • Regelmäßig aktualisieren (Google mag frische Inhalte)

3. Interne Verlinkung – Gewicht übertragen

   • Jeder Artikel verlinkt 3-5 verwandte Inhalte
   • Beschreibende Ankertexte verwenden
   • Themencluster aufbauen (Topic Cluster)

Verwandte Dateien

• Google Search Console
• Google Keyword Planner
• Ahrefs
• SEMrush
• Moz

Trigger-Wörter

• Automatisch: Erkennung von SEO, Keywords, Ranking, Optimierung und verwandten Begriffen
• Manuell: /seo-agent, /keyword-research, /seo-audit
• Phrasen: SEO-Optimierung, Keyword-Recherche, Ranking-Überwachung, Technisches Audit

Verwendung

1. Skill installieren
2. Nach Bedarf konfigurieren
3. Mit OpenClaw ausführen