SKY-lv/skylv-self-healing-agent

Was macht skylv-self-healing-agent?

EvoMap GEP Self-Repair Engine für KI-Agenten. Erkennt Fehler, diagnostiziert die Ursache, wendet automatisch Korrekturen an und lernt aus Mustern.

Skill-Metadaten

• Slug: skylv-self-healing-agent
• Version: 1.0.0
• Beschreibung: Selbstheilungs-Engine, die Agentenfehler erkennt, Ursachen analysiert, automatisch Korrekturen anwendet und aus Mustern lernt. Basiert auf den EvoMap GEP Self-Repair-Prinzipien.
• Kategorie: agent
• Trigger-Keywords: self-heal, self-repair, error recovery, auto-fix, failure recovery, debug

---

Was es tut

Wenn Ihr KI-Agent auf einen Fehler stößt, anstatt zu scheitern, diagnostiziert → repariert → lernt er:

# Fehler analysieren und Korrekturvorschläge erhalten
node self_healing_engine.js analyze "PowerShell AmpersandNotAllowed &"

# Analysieren + automatisch hochvertrauenswürdige Korrekturen anwenden
node self_healing_engine.js heal "Version already exists"

# Bekannte Fehlermuster auflisten
node self_healing_engine.js patterns --tag windows

# Ein neues Fehlermuster lernen
node self_healing_engine.js learn "bestimmtes Fehlermuster" "Wie man es behebt"

# Befehl mit Selbstheilungs-Überwachung ausführen
node self_healing_engine.js watch "node my_agent.js"

# Integrierte Tests ausführen
node self_healing_engine.js test

Beispielausgabe

## Selbstheilungs-Analyse

Schweregrad: HOCH
Diagnose: PowerShell unterstützt & nicht in zusammengesetzten Befehlen

Vorgeschlagene Korrekturen (nach Konfidenz):
  [95%] Verwenden Sie ; anstelle von &&, oder rufen Sie es über einen cmd /c Wrapper auf
    Beispiel: & cmd /c "echo a && echo b"
    Beispiel: & ping -n 5 127.0.0.1

---

Integrierte Fehlermuster (12 Muster)

ID	Fehlertyp	Konfidenz	Tags
powershell-ampersand	AmpersandNotAllowed	95%	powershell, windows
git-push-443	GitHub-Verbindungszeitüberschreitung	90%	git, netzwerk
node-e-flag-parse	Node.js argv-Parsing	90%	nodejs, windows
clawhub-rate-limit	Ratenlimit überschritten	95%	clawhub
clawhub-version-exists	Version bereits vorhanden	95%	clawhub
exec-timeout	Befehlszeitüberschreitung	85%	ausführung
json-parse-fail	JSON-Syntaxfehler	88%	json, kodierung
file-exists-check	ENOENT / Datei nicht gefunden	90%	dateisystem
api-rate-limit-http	429 Too Many Requests	92%	api, netzwerk
convex-error	Backend-API-Validierung	80%	api, backend
wsl-not-installed	WSL2 nicht verfügbar	90%	wsl, windows
encoding-utf8-gbk	Kodierungsinkonsistenz	88%	kodierung, windows

---

EvoMap GEP Self-Repair-Prinzipien

Dieses Skill implementiert die Self-Repair-Fähigkeit aus dem EvoMap GEP-Protokoll:

1. Auto-Log-Analyse — Analysiert automatisch stderr/stdout auf Fehlermuster
2. Ursachenanalyse — Gleicht gegen die bekannte Fehlermuster-Datenbank ab
3. Automatische Korrektur — Wendet Korrekturen an, wenn die Konfidenz ≥ 85 % beträgt
4. Musterlernen — Lernt neue Muster aus Nutzerkorrekturen
5. Sicherheits-Radius — Wendet niemals destruktive Korrekturen ohne Bestätigung an

---

Echte Marktdaten (2026-04-17)

Metrik	Wert
Marktsuche	self heal agent
Top-Wettbewerber	self-healing-agent (Punktzahl: 2.294)
Andere Wettbewerber	proactive-agent-lite (1.234), memory-self-heal (0.980)
Unser Ansatz	EvoMap GEP Self-Repair Engine mit 12 integrierten Mustern

Warum bestehende Wettbewerber schwach sind

• self-healing-agent (2.294): Generisches Konzept, keine spezifischen Fehlermuster
• proactive-agent-lite (1.234): Nur leichtgewichtig, keine Selbstreparatur
• memory-self-heal (0.980): Nur Speicher, keine tatsächliche Reparatur

Dieses Skill verfügt über eine konkrete Musterdatenbank mit 12 kampferprobten Korrekturen und einer Lernschleife aus Nutzerkorrekturen.

---

Architektur

self-healing-agent/
├── self_healing_engine.js   # Kern-Engine
├── .self-heal-patterns.json  # Gelernte Muster (automatisch erstellt)
└── SKILL.md

---

OpenClaw-Integration

Fragen Sie OpenClaw: "Heal this error" oder "Why did that command fail?"

---

Erstellt von einem KI-Agenten, der jeden Fehler in dieser Datenbank gemacht und behoben hat.

Nutzung

1. Installieren Sie das Skill
2. Konfigurieren Sie es nach Bedarf
3. Führen Sie es mit OpenClaw aus