Was macht Skillselion MCP-Server?
MCP-Server zur Suche in Skillselions kuratiertem Verzeichnis von Claude Code Skills, MCP-Servern und Plugin-Marktplätzen, sortiert nach Installationen und GitHub-Sternen.
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Dieser MCP-Server ermöglicht die direkte Suche in Skillselions umfassendem, kuratiertem Verzeichnis von Claude Code Skills, MCP-Servern und Plugin-Marktplätzen direkt aus der Entwicklungsumgebung. Er aggregiert Bewertungen und Metriken wie Installationen und GitHub-Sterne, um die relevantesten und beliebtesten Tools schnell zu identifizieren. Der Server unterstützt Claude Code und andere MCP-kompatible Assistenten und spart Entwicklern wertvolle Zeit bei der Suche nach den richtigen Plugins oder Skills für ihre Workflows. Durch die Integration als MCP-Server bleibt der Suchprozess effizient und ohne Kontextwechsel innerhalb des KI-Assistenten.
npx skills add skillselion/skillselion-mcpInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
MCP-Server zur Suche in Skillselions kuratiertem Verzeichnis von Claude Code Skills, MCP-Servern und Plugin-Marktplätzen, sortiert nach Installationen und GitHub-Sternen.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.