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tavily-ai/tavily-search

Durchsuche das Web mit für LLMs optimierten Ergebnissen über die Tavily CLI. Nutze diese Fähigkeit, wenn der Nutzer nach aktuellen Informationen suchen, Nachrichten finden, Quellen entdecken oder nach 'Suche nach', 'Finde mir', 'Schlage nach', 'Was gibt es Neues zu', 'Finde Artikel über' fragt. Liefert relevante Ergebnisse mit Inhaltsausschnitten, Relevanzbewertungen und Metadaten – optimiert für LLM-Konsum. Unterstützt Domain-Filterung, Zeiträume und mehrere Suchtiefen.

Was ist tavily-search?

Die Fähigkeit 'tavily-ai/tavily-search' ermöglicht es AI-Agenten (z.B. Claude Code, Cursor, Codex), das Web mit der Tavily CLI zu durchsuchen und Ergebnisse zu erhalten, die speziell für Large Language Models (LLMs) optimiert sind. Sie ist ideal für Aufgaben, die aktuelle Informationen, Nachrichten oder spezifische Recherchen erfordern. Die Fähigkeit liefert strukturierte Antworten mit Inhaltsausschnitten, Relevanzbewertungen und Metadaten und unterstützt erweiterte Filter wie Domain-Beschränkungen, Zeitbereiche und verschiedene Suchtiefen (basic, advanced). Dies reduziert Rauschen und verbessert die Effizienz, indem nur die relevantesten Daten für den LLM-Kontext bereitgestellt werden. Die Integration erfolgt über die Tavily CLI, die als Tool innerhalb von AI-Agenten ausgeführt wird.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/tavily-ai/skills/tree/main/skills/tavily-search

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Dokumentation

Was macht tavily-search?

Durchsuche das Web mit für LLMs optimierten Ergebnissen über die Tavily CLI. Nutze diese Fähigkeit, wenn der Nutzer nach aktuellen Informationen suchen, Nachrichten finden, Quellen entdecken oder nach 'Suche nach', 'Finde mir', 'Schlage nach', 'Was gibt es Neues zu', 'Finde Artikel über' fragt. Liefert relevante Ergebnisse mit Inhaltsausschnitten, Relevanzbewertungen und Metadaten – optimiert für LLM-Konsum. Unterstützt Domain-Filterung, Zeiträume und mehrere Suchtiefen.

Verwendung

Führe den Befehl tavily search mit deiner Suchanfrage aus. Optional kannst du folgende Parameter angeben:

  • --query (erforderlich): Deine Suchanfrage.
  • --depth (optional): basic oder advanced (Standard: basic).
  • --max-results (optional): Maximale Anzahl der Ergebnisse (Standard: 5).
  • --time-range (optional): day, week, month, year.
  • --domains (optional): Kommagetrennte Liste von Domains, auf die die Suche beschränkt werden soll.
  • --exclude-domains (optional): Kommagetrennte Liste von Domains, die von der Suche ausgeschlossen werden sollen.

Beispiel

tavily search --query "neueste KI-Durchbrüche 2025" --depth advanced --time-range month --max-results 10

Ausgabeformat

Die Ergebnisse werden als JSON-Array ausgegeben, wobei jedes Objekt die folgenden Felder enthält:

  • title: Der Titel des Ergebnisses.
  • url: Die URL des Ergebnisses.
  • content: Ein kurzer Inhaltsausschnitt.
  • score: Ein Relevanzwert (0-1).
  • published_date: Das Veröffentlichungsdatum (falls verfügbar).

Beispielausgabe

[
  {
    "title": "KI-Durchbrüche verändern die Technologie im Jahr 2025",
    "url": "https://example.com/ki-durchbrueche-2025",
    "content": "Neueste Fortschritte im Bereich Künstliche Intelligenz ...",
    "score": 0.95,
    "published_date": "2025-03-15"
  }
]

Fehlerbehandlung

  • Falls der TAVILY_API_KEY nicht gesetzt ist, wird eine Fehlermeldung ausgegeben.
  • Bei Netzwerkfehlern oder ungültigen Abfragen wird ein entsprechender Fehler zurückgegeben.

Konfiguration

Setze den Umgebungsvariablen TAVILY_API_KEY mit deinem Tavily-API-Schlüssel. Dies kann in deiner .env-Datei oder direkt in der Shell erfolgen:

export TAVILY_API_KEY="dein-api-schluessel"

Weitere Informationen findest du unter Tavily Dokumentation.

Individual skills in this repo

This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.

tavily-ai/crawl

Crawl any website and save pages as local markdown files. Use when you need to download documentation, knowledge bases, or web content for offline access or analysis. No code required - just provide a URL.

tavily-ai/extract

Extract content from specific URLs using Tavily's extraction API. Returns clean markdown/text from web pages. Use when you have specific URLs and need their content without writing code.

tavily-ai/research

Comprehensive research grounded in web data with explicit citations. Use when you need multi-source synthesis—comparisons, current events, market analysis, detailed reports.

tavily-ai/search

Search the web using Tavily's LLM-optimized search API. Returns relevant results with content snippets, scores, and metadata. Use when you need to find web content on any topic without writing code.

tavily-ai/tavily-best-practices

Build production-ready Tavily integrations with best practices baked in. Reference documentation for developers using coding assistants (Claude Code, Cursor, etc.) to implement web search, content extraction, crawling, and research in agentic workflows, RAG systems, or autonomous agents.

tavily-ai/tavily-cli

Web search, content extraction, crawling, and deep research via the Tavily CLI. Use this skill whenever the user wants to search the web, find articles, research a topic, look something up online, extract content from a URL, grab text from a webpage, crawl documentation, download a site's pages, discover URLs on a domain, or conduct in-depth research with citations. Also use when they say "fetch this page", "pull the content from", "get the page at https://", "find me articles about", or reference extracting data from external websites. This provides LLM-optimized web search, content extraction, site crawling, URL discovery, and AI-powered deep research — capabilities beyond what agents can do natively. Do NOT trigger for local file operations, git commands, deployments, or code editing tasks.

tavily-ai/tavily-crawl

Crawl websites and extract content from multiple pages via the Tavily CLI. Use this skill when the user wants to crawl a site, download documentation, extract an entire docs section, bulk-extract pages, save a site as local markdown files, or says "crawl", "get all the pages", "download the docs", "extract everything under /docs", "bulk extract", or needs content from many pages on the same domain. Supports depth/breadth control, path filtering, semantic instructions, and saving each page as a local markdown file.

tavily-ai/tavily-dynamic-search

Programmatic web search with context isolation. Use this skill for any research task where you need to search the web, filter results, and extract specific information — without polluting your context window with raw HTML and boilerplate. This is the default skill for web research. Triggered by "search for", "look up", "find", "research", "what's the latest on", or any query that requires current web information. Also use when asked to "search and filter", "find the important parts", or "extract the key details" — any case where the user wants curated, noise-free content.

tavily-ai/tavily-extract

Extract clean markdown or text content from specific URLs via the Tavily CLI. Use this skill when the user has one or more URLs and wants their content, says "extract", "grab the content from", "pull the text from", "get the page at", "read this webpage", or needs clean text from web pages. Handles JavaScript-rendered pages, returns LLM-optimized markdown, and supports query-focused chunking for targeted extraction. Can process up to 20 URLs in a single call.

tavily-ai/tavily-map

Discover and list all URLs on a website without extracting content, via the Tavily CLI. Use this skill when the user wants to find a specific page on a large site, list all URLs, see the site structure, find where something is on a domain, or says "map the site", "find the URL for", "what pages are on", "list all pages", or "site structure". Faster than crawling — returns URLs only. Essential when you know the site but not the exact page. Combine with extract for targeted content retrieval.

tavily-ai/tavily-research

Conduct comprehensive AI-powered research with citations via the Tavily CLI. Use this skill when the user wants deep research, a detailed report, a comparison, market analysis, literature review, or says "research", "investigate", "analyze in depth", "compare X vs Y", "what does the market look like for", or needs multi-source synthesis with explicit citations. Returns a structured report grounded in web sources. Takes 30-120 seconds. For quick fact-finding, use tavily-search instead.

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