publora/linkedin-analytics

Was macht linkedin-analytics?

Verfolge Impressionen, Interaktionen und Follower-Wachstum für deine LinkedIn-Beiträge und dein Profil und interagiere mit Beiträgen durch Reaktionen, Kommentare und Shares. Statistiken kommen von der REST-API; Reaktionen, Kommentare, Shares und die Suche nach Erwähnungen sind MCP-Tools.

Voraussetzungen

Pläne: Funktioniert mit dem kostenlosen Starter-Plan. Aktuelle Limits und Preise: publora.com/pricing

Erste Schritte

1. Konto erstellen unter publora.com/register (kostenlos)
2. LinkedIn verbinden per OAuth im Publora Dashboard
3. API-Schlüssel abrufen unter app.publora.com/dashboard/api
4. Verbinde deinen Agenten mit dem MCP-Server unter https://mcp.publora.com mit Authentifizierung über Authorization: Bearer sk_DEIN_API_SCHLUESSEL. In Claude Code:

claude mcp add publora --transport http https://mcp.publora.com \
  --header "Authorization: Bearer sk_DEIN_API_SCHLUESSEL"

Claude Desktop, Cursor, Codex, OpenClaw und der claude.ai-Connector benötigen jeweils eine andere Konfigurationsdatei oder einen anderen Ablauf: Siehe Client-Setup für den genauen Pfad und Code-Ausschnitt.

REST-API-Fallback

Falls der MCP-Server nicht verfügbar ist oder Fehler zurückgibt, verwende die REST-API direkt:

Basis-URL: https://api.publora.com/api/v1

Authentifizierung: Verwende den x-publora-key-Header (NICHT Authorization: Bearer):

# Deine verbundenen Plattformen abrufen
curl -X GET "https://api.publora.com/api/v1/platform-connections" \
  -H "x-publora-key: sk_dein_api_schluessel"

# Beitragsstatistiken abrufen
curl -X POST "https://api.publora.com/api/v1/linkedin-post-statistics" \
  -H "x-publora-key: sk_dein_api_schluessel" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "platformId": "linkedin-abc123",
    "postedId": "urn:li:share:7123456789012345678",
    "queryTypes": "ALL"
  }'

# Konto-Statistiken abrufen
curl -X POST "https://api.publora.com/api/v1/linkedin-account-statistics" \
  -H "x-publora-key: sk_dein_api_schluessel" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "platformId": "linkedin-abc123",
    "queryTypes": "ALL"
  }'

Plattform-ID-Format: linkedin-{id}, wobei {id} aus der Antwort von /platform-connections stammt.

Beispiel-IDs: linkedin-Tz9W5i6ZYG, linkedin-abc123xyz

📖 Vollständige API-Dokumentation: docs.publora.com

Analyse-Tools (nur REST)

LinkedIn-Analysen sind nicht als MCP-Tools verfügbar. Der MCP-Server bietet Tools zum Veröffentlichen, für Medien und LinkedIn-Interaktionen; Statistiken leben nur in der REST-API. Rufe diese Endpunkte daher direkt mit dem x-publora-key-Header auf. Die Aufforderung an einen Agenten nach einem linkedin_post_stats-MCP-Tool wird fehlschlagen: Ein solches Tool existiert nicht.

POST /linkedin-post-statistics

Interaktionsmetriken für einen Beitrag.

Body:

• platformId: Plattform-Verbindungs-ID (z. B. linkedin-abc123), aus list_connections
• postedId: Beitrags-URN (urn:li:share:... oder urn:li:ugcPost:...)
• queryTypes (optional): IMPRESSION, MEMBERS_REACHED, RESHARE, REACTION, COMMENT oder ALL

Rückgabe: Impressionen, eindeutige Impressionen (erreichte Mitglieder), Reaktionen, Kommentare, Shares und ein cached-Flag, das angibt, ob die Zahlen aus dem Cache stammen.

POST /linkedin-account-statistics

Aggregierte Statistiken für das Konto.

Body: platformId, optionales queryTypes, optionales aggregation (DAILY oder TOTAL, Standard TOTAL).

POST /linkedin-followers

Follower-Anzahl oder Wachstum im Zeitverlauf.

Body: platformId, optionales period (lifetime oder daily), optionales dateRange ({start: {year, month, day}, end: {year, month, day}}).

POST /linkedin-profile-summary

Kombinierte Profilübersicht: Follower plus Statistiken.

Body: platformId, optionales dateRange.

curl -X POST "https://api.publora.com/api/v1/linkedin-post-statistics" \
  -H "x-publora-key: sk_dein_api_schluessel" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"platformId": "linkedin-abc123", "postedId": "urn:li:share:7123456789012345678", "queryTypes": "ALL"}'

Interaktions-Tools

linkedin_create_reaction

Reagiere auf einen LinkedIn-Beitrag.

Parameter:

• postedId: LinkedIn-Beitrags-URN
• platformId: Plattform-Verbindungs-ID
• reactionType: Einer der folgenden Werte:

Typ	Beschreibung
LIKE	Standard-Daumen hoch
PRAISE	Applaus / klatschende Hände
EMPATHY	Herz / Liebe
INTEREST	Glühbirne / aufschlussreich
APPRECIATION	Unterstützend
ENTERTAINMENT	Lustig / lachend

linkedin_delete_reaction

Entferne deine Reaktion von einem Beitrag.

Parameter:

• postedId: LinkedIn-Beitrags-URN
• platformId: Plattform-Verbindungs-ID

linkedin_create_comment

Verfasse einen Kommentar zu einem LinkedIn-Beitrag (max. 1.250 Zeichen).

Parameter:

• postedId: LinkedIn-Beitrags-URN
• platformId: Plattform-Verbindungs-ID
• message: Kommentartext (max. 1.250 Zeichen)
• parentComment (optional): Kommentar-URN für verschachtelte Antworten

linkedin_delete_comment

Entferne einen von dir verfassten Kommentar.

Parameter:

• postedId: LinkedIn-Beitrags-URN
• commentId: Kommentar-URN oder numerische ID
• platformId: Plattform-Verbindungs-ID

linkedin_create_reshare

Teile einen vorhandenen Beitrag erneut, optional mit eigenem Kommentar.

Parameter:

• platformId: Plattform-Verbindungs-ID
• parent: Der Beitrag, der geteilt werden soll, als Share-URN (urn:li:share:... oder urn:li:ugcPost:...). Beachte die Namensgebung: Dieses Tool verwendet parent, nicht postedId wie die Reaktions- und Kommentar-Tools.
• commentary (optional): Dein Text oberhalb des Shares, bis zu 3.000 Zeichen
• visibility (optional): PUBLIC oder CONNECTIONS, Standard PUBLIC. CONNECTIONS ist für persönliche Konten.

Hinweis: Eine LinkedIn-Feed-URL enthält eine activity-ID, die nicht immer mit der Share-ID identisch ist. Verwende die postedId aus der Antwort von get_post, nicht eine manuell umgewandelte Activity-ID.

linkedin_list_mentionables

Löse Namen in die URNs auf, die @Erwähnungen benötigen, sodass du niemals eine Mitglieds-ID von Hand eingeben musst.

Parameter:

• q (optional): Der zu suchende Name
• limit (optional): Wie viele Ergebnisse zurückgegeben werden sollen

Beide Parameter sind optional, und dieses Tool benötigt kein platformId: Es sucht über das gesamte Konto, nicht nur über eine Verbindung.

Beispiel-Prompts

Wöchentliche Leistungsübersicht

Analysiere meine LinkedIn-Leistung der letzten 7 Tage.
Zeige mir:
1. Welche Beiträge am besten abgeschnitten haben
2. Meine Engagement-Rate-Trends
3. Follower-Wachstum
4. Verbesserungsvorschläge

Beitragsanalyse

Hole detaillierte Statistiken zu meinen letzten 5 LinkedIn-Beiträgen und identifiziere Muster, welche Inhalte bei meinem Publikum ankommen.

Engagement-Kampagne

Reagiere mit PRAISE auf den Beitrag meines Kollegen zu seiner Beförderung (urn:li:share:123456) und füge einen Glückwunsch-Kommentar hinzu.

Follower-Tracking

Zeige mir mein LinkedIn-Follower-Wachstum der letzten 30 Tage. Wie viele neue Follower habe ich pro Woche gewonnen?

Metrik-Referenz

Metrik	Beschreibung
IMPRESSION	Gesamtzahl der Einblendungen in Feeds
MEMBERS_REACHED	Eindeutige LinkedIn-Mitglieder, die den Beitrag gesehen haben
RESHARE	Anzahl der erneuten Teilungen/Shares
REACTION	Gesamte Reaktionen (alle Typen kombiniert)
COMMENT	Anzahl der Kommentare

Engagement-Rate-Benchmarks

Durchschnittliche LinkedIn-Engagement-Raten nach Follower-Anzahl:

Follower	Gute Engagement-Rate
< 5.000	3–5 %
5.000–50.000	2–3 %
> 50.000	1–2 %

Gut performende Beiträge haben typischerweise:

• Das 2-fache deiner durchschnittlichen Impressionen
• Ein Kommentar-zu-Reaktion-Verhältnis über 10 %
• Eine Engagement-Rate über deinem Basiswert

Wichtige Hinweise

1. Analyse-Verzögerung: LinkedIn-Analysen können bis zu 24 Stunden benötigen, um vollständig zu erscheinen. Eine Abfrage unmittelbar nach dem Veröffentlichen liefert unvollständige Daten.

2. URN-Formate: LinkedIn-URLs verwenden urn:li:activity:xxx, aber die API benötigt urn:li:share:xxx oder urn:li:ugcPost:xxx. Verwende die postedId aus Publoras get_post-Antwort für korrekte URNs.

3. Caching: Analyse-Antworten können zwischengespeichert werden. Die Antwort enthält ein cached-Feld, das angibt, ob die Daten aus dem Cache stammen.

4. Ratenbegrenzung: LinkedIn hat etwa 200+ API-Aufrufe pro Stunde. Implementiere einen Backoff bei 429-Fehlern.

Fehlerbehebung

Fehler	Ursache	Lösung
"Platform ID not found"	Ungültige Verbindungs-ID	Führe list_connections aus, um gültige IDs zu erhalten
"Post not found"	Falsches URN-Format	Verwende das Format urn:li:share: oder urn:li:ugcPost:
429 Too Many Requests	Ratenbegrenzung erreicht	Warte und wiederhole mit exponentiellem Backoff
"message cannot exceed 1250 characters"	Kommentar zu lang	Kürze den Kommentar auf unter 1.250 Zeichen