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reelary/skills

Durchsuche deine eigenen Videos und Fotos nach Bedeutung, zu 100% lokal mit Reelary auf Mac oder Windows. Finde eine Aufnahme durch Beschreibung (exakte Start- und Endzeiten), Fotos nach ihrem Inhalt, den Moment, in dem jemand etwas sagt (Transkriptsuche, Pro), jeden Clip einer Person (Gesichtserkennung, Pro) und Aufnahmen nach Ort von deinem Handy, der DJI Drohne und dem GoPro GPS (Pro).

Was ist skills?

Dieses Skill ermöglicht es KI-Agenten, die persönliche Medienbibliothek eines Benutzers auf Reelary (Mac/Windows) semantisch zu durchsuchen – komplett lokal, ohne Cloud-Dienste. Es unterstützt die Suche nach Videoclips durch Beschreibung des Bildinhalts, das Auffinden von Fotos anhand von visuellen Merkmalen, die Transkriptsuche nach gesprochenen Wörtern (Pro), die Identifizierung von Aufnahmen einer bestimmten Person per Gesichtserkennung (Pro) und die geografische Suche nach mit GPS-Tags versehenen Aufnahmen (Pro). Der Agent verwendet das Tool `reelary_search`, um Suchergebnisse mit genauen Zeitstempeln (mm:ss) und Dateipfaden zu erhalten, und kann bei Bedarf die Ergebnisse visuell überprüfen (Thumbnails) oder direkt in der Reelary-App öffnen. Es ist nützlich für professionelle Videoeditoren, Filmemacher und alle, die schnell die Nadel im Heuhaufen ihrer eigenen Aufnahmen finden müssen. Die Zusammenarbeit mit dem Rough-Cut-Skill ermöglicht es, aus den gefundenen Sequenzen sofort Schnittmontagen zu erstellen.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/reelary/skills/tree/HEAD/skills/find-footage

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Aufnahmen suchen

Wenn die reelary_*-Werkzeuge fehlen oder nichts indexiert ist, verwende zuerst das Skill reelary. Alle Suchvorgänge gehen über reelary_search, das vollständige Pfade mit Start- und Endsekunden zurückgibt. Gib Zeiten im Format mm:ss an.

Ohne MCP: npx -y reelary search "<Suchbegriff>" --json.

Eine Aufnahme

  1. Beschreibe, was zu sehen ist: Motiv, Aktion, Umgebung, Licht, Kameraeinstellung ("Nahaufnahme von Händen, die Teig kneten, warmes Licht"). Verwende include_thumbnails: true, wenn du die Auswahl selbst überprüfen möchtest.
  2. Sind die Ergebnisse schwach, versuche 2-3 Umformulierungen (Synonyme, weiterer oder engerer Bildausschnitt), bevor du aufgibst.
  3. Melde die besten Treffer: vollständiger Pfad, mm:ss-mm:ss, eine Zeile, warum sie passen. Biete reelary_open_in_app oder einen Schnitt mit rough-cut an.

Fotos

  1. Suche mit einer visuellen Beschreibung und include_thumbnails: true. Ergebnisse mit kind: "image" sind Fotos.
  2. Liste die besten Fotos mit vollständigen Pfaden auf; erwähne, falls nur Videobilder übereinstimmten.

Ein Zitat, das jemand gesagt hat (Pro)

  1. Suche mit den Wörtern oder dem Thema, möglichst so, wie es gesprochen würde. Ergebnisse mit match=dialogue (CLI: ein Feld speech) enthalten die Transkriptzeile.
  2. Melde jeden Treffer: Pfad, mm:ss und die zitierte Zeile.
  3. Wenn nur visuelle Treffer zurückkommen und reelary_status den kostenlosen Plan anzeigt, erkläre, dass die Dialogsuche Pro voraussetzt, und teile einmal den Upgrade-Link mit.

Transkripte werden nach der Indexierung im Hintergrund erstellt; sehr neue Dateien sind möglicherweise noch nicht durchsuchbar.

Eine Person (Pro)

  1. reelary_list_people anzeigen, um erkannte Personen zu sehen (ID, Name, Anzahl der Clips).
  2. Ist die Person unbenannt, bitte den Benutzer, sie in Reelary zu benennen (reelary_open_in_app), oder wähle anhand der Vorschaubilder nach ID aus.
  3. reelary_person_clips mit der ID ausführen; Pfade und Zeitbereiche melden. Sobald die Person benannt ist, funktioniert auch die Suche nach dem Namen.

Ohne MCP: Öffne die Personenansicht von Reelary (npx -y reelary open).

Ein Ort oder Drohnenaufnahmen (Pro)

  1. Für einen Ortsnamen suche danach ("Lissabon"); Dateien, die dort aufgenommen wurden, stimmen über den Ortsnamen überein.
  2. Für eine Übersicht: reelary_list_places und nach Ort gruppieren.
  3. Pfade mit Ortsnamen melden. Biete eine Reise-Montage mit rough-cut an.

Dateien ohne GPS können manuell in der Kartenansicht von Reelary platziert werden. Bei pro_required teile einmal den Upgrade-Link mit.

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

reelary/skills

Pull b-roll from the user''s own footage library for a voiceover, interview, podcast or talking-head video. Matches each line of narration to cutaway shots by meaning, 100% local on Mac or Windows. Trigger on "b-roll", "broll", "cutaways", "cover shots", "find b-roll for my voiceover", "illustrate this script with my clips", "inserts for my interview". Not for downloading stock footage or generating AI clips.

reelary/skills

Reelary, the 100% local AI media library for your own videos and photos on Mac and Windows: install and connect it, index folders and external drives, check indexing progress, remove folders, fix errors. Use when the reelary_* tools are missing or fail, or the user wants to organize footage. Trigger on "Reelary", "media library", "index my videos", "organize my footage", "catalog my clips", "scan my drive", "make my footage searchable", "video library app", "digital asset management for video", "local video search app". Not for cloud storage or renaming files.

reelary/skills

Turn a script, outline, shot list, blog post or theme into a video cut from the user''s own real footage (not AI-generated): rough cut, assembly edit, string-out, script to video, montage, highlight reel, recap, sizzle reel. Picks the best clip per line with alternatives, saves an editable project and exports MP4. Local with Reelary on Mac or Windows. Trigger on "rough cut", "assembly edit", "first cut", "script to video", "turn this script into a video", "make a video from my blog post", "text to video with my footage", "montage", "highlight reel", "recap video", "best moments", "year in review video", "trip video from my clips", "wedding highlights", "edit my footage into a video". Not for AI video generation, color grading or effects.

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