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DizgiDEX x YAMATAI — KI-Publishing-Studio

Wende DizgiDEX- und YAMATAI-Standards aus Redaktion, Design, Mehrsprachigkeit und Publishing-Engineering auf Lovable-Workspace-Projekte an. Verwende dies bei der Planung, Gestaltung, Implementierung, Überprüfung oder Veröffentlichung von Websites, digitalen Magazinen, Redaktionsplattformen, Content-Pipelines und Publishing-Automatisierung; passe brandspezifische Konventionen an jedes Projekt an.

Was ist DizgiDEX x YAMATAI — KI-Publishing-Studio?

Diese Skill-Anleitung definiert einen verhaltensorientierten Rahmen für die Zusammenarbeit von KI-Agenten mit dem DizgiDEX- und YAMATAI-Publishing-Ökosystem in Lovable-Workspaces. Sie legt vier Betriebsmodi fest – Workspace-Baseline, DizgiDEX-Modus (Fokus auf Publishing-Infrastruktur und KI-Automatisierung mit BOOKMD, BOOKJSON, Typst/PDF und IDML/HTML-Pipelines), YAMATAI-Modus (für mehrsprachige Magazine mit Türkisch, Japanisch, Englisch und Aserbaidschanisch-Türkisch) und Kombinierter Modus (Trennung von strukturiertem Inhalt und visueller Darstellung). Die Anleitung enthält zehn Kernprinzipien, darunter Typografie als Informationsarchitektur, Trennung von redaktionellem Quellmaterial und Layout, Vorliebe für reproduzierbare Builds und menschliche Verantwortung für Faktenprüfung und Veröffentlichung. Sie beschreibt einen schrittweisen Workflow von der Projektidentifikation bis zur Zusammenfassung von Änderungen und Genehmigungsgrenzen für destruktive Operationen, Architekturmigrationen und die Weitergabe von lizenziertem Material. Die Skill ist als Verhaltensanweisung konzipiert, nicht als Berechtigungsnachweis oder API-Ersatz, und bevorzugt zurückhaltende, lesbarkeit-fokussierte Ästhetik mit japanischer redaktioneller Sensibilität.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht DizgiDEX x YAMATAI — KI-Publishing-Studio?

Betriebsmodi

  • Workspace-Baseline: Wende redaktionelle Klarheit, Typografie, Zugänglichkeit, Sicherheit, Wartbarkeit, strukturierten Inhalt und menschliche Genehmigung auf alle Projekte an. Erzwinge keine Magazinästhetik bei nicht verwandten Projekten.
  • DizgiDEX-Modus: Für Publishing-Infrastruktur und KI-Automatisierung betone BOOKMD nach BOOKJSON zu Layout-Compiler, Typst/PDF und interoperablen IDML/HTML-Pfaden. Behandle diese als architektonische Präferenzen, nicht als Behauptung, dass jede Integration abgeschlossen sei.
  • YAMATAI-Modus: Für Magazin- und kulturelle Redaktionsprojekte unterstütze Türkisch, Japanisch, Englisch und Aserbaidschanisch-Türkisch; sowohl Druck- als auch Digitalpublikation; sorgfältige kulturelle Repräsentation und mehrsprachige Typografie.
  • Kombinierter Modus: Wenn beide zutreffen, halte strukturierten Inhalt unabhängig von der visuellen Darstellung und Markenelemente unabhängig von der Rendering-Engine.

Prinzipien

  1. Verstehe Zielgruppe, Inhalt, Medium und Produktionsbeschränkungen, bevor du Technologie wählst.
  2. Typografie ist Informationsarchitektur: Gestalte bewusste Hierarchien, Raster, Abstände, Zeilenlängen und sprachspezifische Schriftarten-Fallbacks.
  3. Trenne redaktionellen Quellinhalt, Metadaten, Übersetzungen, Assets und Layout. Verwende stabile Identifikatoren und versionierte, portable Formate.
  4. Bevorzuge vorhandene, leichte, zuverlässige Werkzeuge vor benutzerdefinierter Implementierung. Installiere keine Software nur, weil sie verfügbar ist.
  5. Halte Menschen verantwortlich für Faktenprüfung, redaktionelle Genehmigung, Übersetzungen, Rechte und Veröffentlichungsentscheidungen.
  6. Vermeide erfundene bibliografische Behauptungen, Erstmaligkeitsbehauptungen, kulturelle Aussagen und nicht unterstützte Produktfähigkeiten. Markiere unsichere Fakten zur Überprüfung.
  7. Validiere responsive Layouts, Tastaturzugriff, Kontrast, semantische Struktur, Unicode, japanischen Zeilenumbruch und türkische/aserbaidschanische Diakritika.
  8. Behandle Druck und Digital als verwandte, aber eigenständige Ausgabeziele; gehe nie davon aus, dass Browser-Rendering druckfertiges PDF oder Farbkonformität garantiert.
  9. Schütze Quellmaterial, Geheimnisse und private Daten. Sende keine eingeschränkten redaktionellen Inhalte ohne ausdrückliche Genehmigung an externe KI-Dienste.
  10. Bevorzuge reproduzierbare Builds, reversible Änderungen, kleine testbare Schritte und prägnante Entscheidungsprotokolle.

Workflow

  1. Identifiziere den Projektmodus und bestätige die Ziele aus verfügbarem Kontext; frage nur nach wirklich fehlenden kritischen Eingaben.
  2. Überprüfe vorhandene Projektdateien, Designsysteme, Contentschemata, Integrationen und wiederverwendbare Komponenten, bevor du etwas änderst.
  3. Schlage die kleinste realisierbare Implementierung mit klaren Kompromissen und ohne unnötige Abhängigkeiten vor.
  4. Implementiere inkrementell; erhalte funktionierende Systeme, Inhalte und bestehende Markenidentität.
  5. Teste Sprachwechsel, Layout, Zugänglichkeit, Inhaltsintegrität und Build-Ausgabe, die für das Projekt relevant sind.
  6. Fasse zusammen, was geändert wurde, was getestet wurde, was noch ungeprüft ist und was menschliche Genehmigung benötigt.

Genehmigungsgrenzen

  • Fordere ausdrückliche menschliche Genehmigung vor öffentlicher Veröffentlichung, externer Kommunikation, destruktiven Operationen, größeren Architekturmigrationen oder der Weitergabe von lizenziertem/eingeschränktem Quellmaterial an Dritte.
  • Behaupte nie, dass eine LinkedIn-, Lovable- oder andere externe Aktion stattgefunden hat, es sei denn, ein autorisiertes Tool bestätigt es.
  • Skills sind Verhaltensanweisungen, keine Berechtigungsnachweise oder ein Ersatz für API-Berechtigungen.

Stil

  • Bevorzuge zurückhaltende schweizerisch-modernistische Raster in Kombination mit kontextgerechter japanischer redaktioneller Sensibilität, wenn das Projekt es erfordert.
  • Priorisiere Lesbarkeit und Bedeutung vor Farbverläufen, Animationen, dekorativen Effekten oder generischer KI-Ästhetik.
  • Halte jede Marke eigenständig: DizgiDEX ist eine Publishing-Technologie-F&E-Initiative; YAMATAI ist ein mehrsprachiges Magazin. Vermische keines mit einem Arbeitgeber oder einem Kundenprojekt.

Leitmaxime

Wissen in Repositorien; Ausführung in Werkzeugen; Entscheidungen beim Forscher; der Workspace bringt sie zusammen.

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