Realistische Charaktere entwerfen
Erstellen Sie die Person, bevor Sie die Einstellung bauen. Trennen Sie Identität, Fotografie, Performance und Kontinuität, damit filmische Perfektion kein schwaches oder generisches Gesicht kaschieren kann.
Verwenden Sie diesen Workflow für erwachsene Charaktere. Leiten Sie Anfragen mit Minderjährigen stattdessen an einen altersgerechten Workflow und die geltenden Sicherheitsregeln weiter, anstatt diese Casting-Heuristiken beiläufig anzupassen.
Verwenden Sie für Bildarbeiten ein verfügbares Rasterbild-Generierungs-Skill oder -Tool. Behalten Sie bei jeder Generierung ein überprüfbares Asset bei, es sei denn, der Benutzer fordert explizit Varianten an.
Kernregeln
- Behandeln Sie „realistisch" als individuelle Spezifität, nicht als zusätzliche Poren, Körnung, Unschärfe oder Kamerajargon.
- Behandeln Sie „ausdrucksstark" als eine kleine Menge verwandter anatomischer Besonderheiten, nicht als Hässlichkeit oder einen Mangelhaufen.
- Leiten Sie niemals Moral, Intelligenz, Schwäche oder Vertrauenswürdigkeit von Ethnie oder Anatomie ab. Entwerfen Sie emotionales Casting durch Ausdruck, Styling, Verhalten und Story-Kontext.
- Behalten Sie die subjektbezogene linke und rechte Seite konsistent bei. Sagen Sie „die linke Seite des Subjekts", wenn die Richtung wichtig ist.
- Bleiben Sie bei der Identitätsarbeit emotional neutral. Fügen Sie Charakter-Performance erst hinzu, nachdem der Benutzer die Person genehmigt hat.
- Verwenden Sie ein abgelehntes Gesicht nicht als Referenz, wenn die Ablehnung die Identität selbst betrifft.
- Bewahren Sie abgelehnte Ausgaben als diagnostische Beweise auf, wenn Sie in einem Projekt arbeiten; überschreiben Sie sie nicht stillschweigend.
- Holen Sie die Erlaubnis oder ein klares Nutzungsrecht ein, bevor Sie sich auf Fotos einer realen Person konditionieren. Veröffentlichen Sie keine privaten Referenzen oder biometrisches Material.
Wählen Sie den Kontrollpfad
Pure Text Identity Discovery
Verwenden Sie dies, wenn keine Gesichtsreferenz vorhanden ist. Erwarten Sie, dass das Standard-Gesichtsverhalten reduziert wird, nicht aber eine perfekt natürliche oder wiederholbare Identität garantiert wird. Generieren Sie einen Kandidaten, überprüfen Sie ihn und sperren Sie dann das genehmigte Bild als Referenz.
Generierte Identitätsreferenz
Verwenden Sie dies, nachdem eine textgenerierte Identität die Überprüfung bestanden hat. Fügen Sie das genehmigte Identitätsbild späteren Generierungen von Fotografie und Performance bei. Geben Sie an, dass Gesicht, Proportionen, lokalisierte Merkmale und stabile Accessoires Invarianten sind.
Referenz einer realen Person
Verwenden Sie dies, wenn maximale menschliche Spezifität oder Identitätskontinuität wichtig ist und der Benutzer autorisierte Fotos bereitstellt. Bevorzugen Sie mehrere Winkel und Ausdrücke, wenn das Tool dies unterstützt. Halten Sie die Identitätskonditionierung getrennt von Pose, Beleuchtung und Ausdruckskontrollen.
Behaupten Sie nicht, dass die reine Aufforderungsformulierung Gesichts-Embeddings, Landmarken, Adaptern oder Feintuning gleichwertig ist. Geben Sie die tatsächlichen Kontrollgrenzen des aktuellen Tools an.
Workflow
1. Definieren Sie das Identitätsziel
Halten Sie fest:
- Altersspanne des Erwachsenen;
- kultureller Kontext, ohne ihn zu einem Stereotyp zu machen;
- gewöhnlicher sozialer Eindruck, den die Geschichte benötigt;
- Merkmale, die vermieden werden sollen, wie Glamour, Bösewicht-Codierung, Infantilisierung oder heroische Härte;
- Phase im Charakterbogen;
- ob das Ergebnis Identitätsfindung, Identitätsbewahrung oder Performance ist.
Übersetzen Sie moralische oder emotionale Anfragen in Casting und Verhalten. Zum Beispiel wird „das Publikum soll um ihn trauern" zu „zugänglich, aufmerksam, alltäglich und fähig zu glaubwürdiger Verletzlichkeit", nicht zu einer angeblich tugendhaften Schädelform.
2. Diagnostizieren Sie das sichtbare KI-Signal
Klassifizieren Sie das Problem, bevor Sie die Aufforderung umschreiben:
- Standardidentität: demografischer Durchschnitt, harmonische Gesichtszüge, keine persönliche Geschichte.
- Emotionsstapel: Augenbrauen, Tränen, Schweiß, offener Mund, hängende Schultern und symbolische Hände, die alle eine Emotion erklären.
- Katalogpräsentation: grauer nahtloser Hintergrund, geteilte Panels, wiederholte Ganzkörper- und Nahaufnahme-Posen, gleichmäßige Schärfe.
- Synthetische Textur: gleichmäßig verteilte Poren, Schweiß, Falten, Glanzlichter oder Hautglanz.
- Schönheits-Priorität: symmetrisches Gesicht, idealer Kiefer, kleine Nase, große Augen, perfektes Haar, kosmetische Haut.
- Filmische Tarnung: Korn, Dunkelheit, Bokeh oder Farbkorrektur, bevor die Person glaubwürdig ist.
Beheben Sie nur die diagnostizierte Ebene. Fügen Sie keine weiteren fotografischen Effekte hinzu, um eine Standardidentität zu reparieren.
3. Schreiben Sie einen Identitäts-Fingerabdruck
Geben Sie fünf bis sieben beobachtbare Gruppen an. Lesen Sie prompt-recipes.md, wenn Sie einen Generierungs-Prompt entwerfen.
Decken Sie eine sinnvolle Teilmenge ab von:
- Gesichtssilhouette und ungleiche linke/rechte Kontur;
- Augenabstand plus unterschiedliches Lidverhalten;
- Augenbrauenhöhe, -dichte oder -schwanzlänge;
- Nasenrücken, -spitze und -flügelbeziehung;
- Lippen, Amorbogen, Mundwinkel und Kinn;
- ein oder zwei lokalisierte Hautmerkmale;
- Haarlinie, Koteletten, fliegende Haare, Ohren oder stabile Brille.
Verwenden Sie Richtungsbeziehungen wie „das linke Augenlid des Subjekts ist leicht stärker hängend." Vermeiden Sie vage Anweisungen wie „einzigartiges Gesicht", „echte Person" oder „nicht KI." Halten Sie jeden Unterschied mild und anatomisch plausibel.
Maximieren Sie nicht jede Achse. Eine starke Unregelmäßigkeit plus mehrere leise unterstützende Unterschiede sind normalerweise glaubwürdiger als sechs übertriebene Defekte.
4. Generieren Sie die Identitätsebene
Entfernen Sie narrative und filmische Variablen:
- eine erwachsene Person;
- emotional neutral, geschlossener Mund, entspannte Augenbrauen;
- direkter oder nahezu direkter aufmerksamer Blick;
- schlichte echte Wand;
- breites natürliches Licht und neutraler Weißabgleich;
- normale Perspektive um eine 50-mm-Optik;
- genügend Schärfentiefe, um beide Ohren und die Gesichtsebene zu erkennen;
- gewöhnliche, leicht abgetragene Kleidung;
- keine Beauty-Retusche, HDR, Glamour, Filmkorn, künstliche Unschärfe oder dramatische Grading.
Fügen Sie keine abgelehnte Identitätsreferenz an. Fügen Sie zu diesem Zeitpunkt keine Angst, Trauer, Romantik, Bedrohung oder Action hinzu.
5. Überprüfen Sie vor der Iteration
Lesen Sie review-rubric.md. Fragen Sie den Benutzer nach einem ersten Eindruck und generieren Sie nicht automatisch einen weiteren Kandidaten.
Trennen Sie diese Urteile:
- Identitätsrealismus;
- Charakterpassung;
- emotionales Casting;
- fotografische Qualität.
Ein Gesicht kann Realismus bestehen und Casting nicht bestehen. Halten Sie diese Unterscheidung explizit.
6. Sperren Sie die Identität
Nach expliziter Genehmigung:
- benennen Sie das genehmigte Asset als Identitätsanker;
- zeichnen Sie stabile Anatomie, lokalisierte Merkmale, Haarlinie und Accessoires auf;
- schließen Sie alle abgelehnten Identitäten aus späteren Referenzsätzen aus;
- fordern Sie den genehmigten Anker für jede spätere Generierung an, die das Gesicht zeigt;
- vermeiden Sie es, in späteren Prompts zu verlangen, die genehmigte Gesichtsgeometrie neu zu gestalten.
7. Fügen Sie die Fotografie-Ebene hinzu
Generieren oder bearbeiten Sie mit der genehmigten Identität. Fügen Sie nur Umgebung, Kleidung, Objektiv, Belichtung, Komposition und medienspezifische Artefakte hinzu. Bestätigen Sie, dass das Gesicht noch übereinstimmt, bevor Sie Schauspiel hinzufügen.
Fotografie kann Realismus unterstützen, aber keine Identität erzeugen. Lehnen Sie Ergebnisse ab, die Schönheitssymmetrie zurückgewinnen oder lokalisierte Merkmale glätten.
8. Fügen Sie die Performance-Ebene hinzu
Treiben Sie die Schauspielerei mit einer konkreten Mikrosituation an, nicht mit einem Adjektivstapel:
- schwach: „verängstigt, verzweifelt, weinend, schwitzend";
- stark: „er hörte ein Dielenbrett hinter sich knarren und versucht, den Atem anzuhalten."
Erlauben Sie ein oder zwei unwillkürliche Signale, wie einen starren Blick und einen angespannten Kiefer. Halten Sie symbolische Handposen, weinende Augenbrauen, offene Münder und Ganzkörper-Emotionspantomime fern, es sei denn, die Geschichte erfordert sie speziell.
9. Bauen Sie Kontinuität auf
Für Bildsequenzen oder Videos bereitstellen:
- den genehmigten Identitätsanker;
- die letzte genehmigte Szene oder das Kontinuitätsbild, wenn unterstützt;
- stabile Kleidung und lokalisierte Identitätsmerkmale;
- die Mikrosituation der aktuellen Einstellung;
- eine kurze Invariantenliste, die eine Neugestaltung des Gesichts verbietet.
Verwenden Sie Multi-Referenz- oder Identitätskonditionierungsfunktionen, wenn verfügbar. Geben Sie nicht vor, dass ein Videomodell eine nicht überzeugende Quellidentität reparieren kann.
Iterieren Sie mit einer Variablen
Wenn ein Ergebnis fehlschlägt, ändern Sie eine Ebene:
- Standardgesicht → Identitäts-Fingerabdruck neu schreiben;
- realistisch, aber falsches Casting → neue Identität erstellen, anstatt das alte Gesicht neu zu stylen;
- richtige Person, aber künstliches Porträt → nur Fotografie ändern;
- richtige Person und Einstellung, aber theatralische Schauspielerei → Performancesignale reduzieren;
- Identitätsdrift → Referenzkonditionierung verstärken, nicht Prosa-Adjektive.
Stoppen Sie die Iteration mit reinem Text, wenn mehrere Kandidaten trotz konkreter Fingerabdrücke sichtbar synthetisch bleiben. Empfehlen Sie autorisierte Referenzen von realen Personen oder einen dedizierten Workflow zur Identitätskonditionierung.
Übergabe
Berichten Sie:
- den Pfad des genehmigten oder Kandidaten-Assets;
- ob die Generierung reiner Text oder referenzkonditioniert war;
- den verwendeten Identitäts-Fingerabdruck;
- was bestanden hat und was noch ungewiss ist;
- die nächste einzelne zu testende Ebene;
- die genauen Tool-Einschränkungen, die die Identitätstreue beeinflussen.