Was macht datenanalyse?
Analysieren Sie Tabellendaten, gewinnen Sie Erkenntnisse, erstellen Sie Visualisierungen und Berichte aus Excel-/CSV-Daten.
Überblick
Dieses Skill ermöglicht es KI-Agenten, strukturierte Daten aus Excel- und CSV-Dateien zu lesen, zu verarbeiten und zu analysieren. Es bietet Funktionen zur Datenbereinigung, statistischen Analyse, Trendidentifikation und Berichterstellung.
Funktionen
- Datenimport: Liest Excel-Dateien (
.xlsx,.xls) und CSV-Dateien - Datenbereinigung: Entfernt Duplikate, behandelt fehlende Werte und normalisiert Formate
- Statistische Analyse: Berechnet Mittelwert, Median, Standardabweichung, Korrelationen und mehr
- Visualisierung: Erstellt Diagramme (Balken, Linien, Kreis) mit Bibliotheken wie Matplotlib oder Plotly
- Berichterstellung: Generiert Zusammenfassungen und Berichte im Markdown-Format
Verwendung
from data_analysis import analyze_data
# Beispiel: CSV-Datei analysieren
ergebnisse = analyze_data("umsatz.csv")
ergebnisse.zusammenfassung()
ergebnisse.visualisieren()
Unterstützte Plattformen
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- Andere auf Sprachmodellen basierende Entwicklerwerkzeuge
Voraussetzungen
- Python 3.8+
- pandas
- openpyxl (für Excel-Unterstützung)
- matplotlib oder plotly (für Visualisierungen)
Installation
pip install pandas openpyxl matplotlib
Lizenz
MIT