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browser-act/skills

Dieses Skill hilft Benutzern, offizielle Websites und Social-Media-Profile automatisch zu extrahieren. Der Agent soll dieses Skill proaktiv anwenden, wenn der Benutzer Bedürfnisse wie die Suche nach offiziellen Websites und Social-Media-Kontakten eines Unternehmens äußert.

Was ist skills?

Dieses Skill integriert zwei BrowserAct-Vorlagen, um die automatische Extraktion von Geschäftskontakten und Social-Media-Links zu ermöglichen. Es erkennt automatisch, ob der Benutzer einen Firmennamen (für die Google-Suche nach der offiziellen Website und Social-Media-Kanälen) oder eine direkte Website-URL (zum Scrapen von Social-Media-Profil-Links) bereitstellt. Das Skill ist nützlich für Sales Lead Enrichment, Influencer Outreach, Wettbewerbsanalyse und CRM-Datenbereinigung. Es verwendet vordefinierte Workflows, um Halluzinationen zu vermeiden, ist captcha- und IP-beschränkungsfrei, bietet schnellere Ausführung und ist kosteneffizient. Ein API-Key von BrowserAct ist erforderlich, und das Skill enthält eine detaillierte Fehlerbehandlungslogik, einschließlich automatischer Wiederholungen bei fehlgeschlagenen Aufgaben.

Funktioniert mit~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/browser-act/skills/tree/HEAD/solutions/lead-generation/business-contact-social-links-skill

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Business Contact & Social Links Extractor Skill

📖 Kurzbeschreibung

Dieses Skill integriert zwei BrowserAct-Vorlagen, um zwei häufige Szenarien abzudecken. Wenn der Benutzer einen Firmennamen bereitstellt, wird Google durchsucht, um die offizielle Website und die Social-Media-Kanäle des Unternehmens zu extrahieren. Wenn der Benutzer eine Website-URL bereitstellt, wird die Seite nach Social-Media-Profil-Links (LinkedIn, Facebook, X/Twitter, Instagram, YouTube, TikTok) durchsucht. Das Skript erkennt automatisch den Eingabetyp und leitet die Anfrage an die richtige Vorlage weiter.

✨ Funktionen

  1. Keine Halluzinationen: Voreingestellte Workflows vermeiden generative KI-Halluzinationen und gewährleisten eine stabile und präzise Datenextraktion.
  2. Keine Captcha-Probleme: Keine Notwendigkeit, reCAPTCHA oder andere Verifikationsherausforderungen zu handhaben.
  3. Keine IP-Beschränkungen: Keine Notwendigkeit, regionale IP-Beschränkungen oder Geofencing zu handhaben.
  4. Schnellere Ausführung: Aufgaben werden im Vergleich zu rein KI-gesteuerten Browserautomatisierungslösungen schneller ausgeführt.
  5. Kosteneffizient: Reduziert die Kosten für die Datenerfassung im Vergleich zu KI-Lösungen mit hohem Tokenverbrauch erheblich.

🔑 API-Key-Einrichtung

Überprüfen Sie vor der Ausführung die Umgebungsvariable BROWSERACT_API_KEY. Wenn sie nicht gesetzt ist, ergreifen Sie keine anderen Maßnahmen; fragen Sie den Benutzer und warten Sie auf dessen Angabe. Der Agent muss den Benutzer informieren:

"Da Sie den BrowserAct API-Key noch nicht konfiguriert haben, besuchen Sie bitte die BrowserAct-Konsole, um Ihren Key zu erhalten."

🛠️ Eingabeparameter

Der Agent soll ermitteln, ob die Eingabe ein Firmenname oder eine Website-URL ist, und diese an das Skript übergeben. Das Skript leitet die Anfrage automatisch an die richtige Vorlage weiter.

  1. Ziel (Firmenname oder Website-URL)
    • Erforderlich: Ja
    • Typ: string
    • Beschreibung: Der Name des zu suchenden Unternehmens oder die direkte Website-URL, von der Social-Media-Links extrahiert werden sollen.
    • Beispiel: OpenAI oder https://www.rotorooter.com/

🚀 Aufrufmethode

Der Agent soll den folgenden Befehl ausführen, um das Skill aufzurufen:

# Suche nach Firmennamen
python -u ./scripts/business_contact_social_links.py "OpenAI"

# Scrapen nach Website-URL
python -u ./scripts/business_contact_social_links.py "https://www.rotorooter.com/"

⏳ Ausführungsüberwachung

Da diese Aufgabe automatisierte Browseroperationen umfasst, kann sie mehrere Minuten dauern. Das Skript gibt kontinuierlich mit Zeitstempel versehene Statusprotokolle aus (z.B. [14:30:05] Task Status: running). Richtlinien für den Agenten:

  • Überwachen Sie die Terminalausgabe während des Wartens.
  • Solange neue Statusprotokolle erscheinen, läuft die Aufgabe normal; beurteilen Sie sie nicht fälschlicherweise als eingefroren.
  • Ziehen Sie einen erneuten Versuch nur in Betracht, wenn der Status längere Zeit unverändert bleibt oder die Ausgabe ohne Endergebnis stoppt.

📊 Datenausgabe

Bei erfolgreicher Ausführung gibt das Skript strukturierte JSON-Daten aus, die aus der API-Antwort extrahiert wurden.

Wenn ein Firmenname angegeben wurde, enthält die Ausgabe:

  • Company Name: Der offizielle Name des Unternehmens.
  • Current Page URL: Die URL der offiziellen Website.
  • Social Media Information: Eine konsolidierte Liste der gefundenen Social-Media-Profile.

Wenn eine Website-URL angegeben wurde, enthält die Ausgabe ein Array von Objekten:

  • platform: Name der Plattform (z.B. LinkedIn, YouTube).
  • url: Kanonische URL des externen Profils.

⚠️ Fehlerbehandlung & Wiederholung

Wenn während der Skriptausführung ein Fehler auftritt (z.B. Netzwerkschwankungen oder Aufgabenfehler), soll der Agent dieser Logik folgen:

  1. Ausgabeinhalt prüfen:

    • Wenn die Ausgabe enthält "Invalid authorization", ist der API-Key ungültig oder abgelaufen. Nicht wiederholen; den Benutzer anleiten, den Key erneut zu überprüfen und den richtigen Key bereitzustellen.
    • Wenn die Ausgabe enthält "concurrent" oder "too many running tasks", wurde das Limit für gleichzeitige Aufgaben erreicht. Nicht wiederholen; den Benutzer anleiten, seinen Tarif zu aktualisieren. Der Agent muss den Benutzer informieren:

      "Die aktuelle Aufgabe kann nicht ausgeführt werden, da Ihr BrowserAct-Konto das Limit für gleichzeitige Aufgaben erreicht hat. Bitte besuchen Sie die BrowserAct-Tarif-Upgrade-Seite, um Ihren Tarif zu aktualisieren."

    • Wenn die Ausgabe die oben genannten Fehlerschlüsselwörter nicht enthält, die Aufgabe aber fehlgeschlagen ist (z.B. Ausgabe beginnt mit Error: oder leere Ergebnisse zurückgibt), soll der Agent das Skript automatisch einmal erneut ausführen.
  2. Wiederholungslimit:

    • Die automatische Wiederholung ist auf einmal beschränkt. Wenn der zweite Versuch fehlschlägt, Wiederholungen stoppen und den spezifischen Fehler dem Benutzer melden.

🌟 Typische Anwendungsfälle

  1. Sales Lead Enrichment: Finden Sie die offizielle Website und Social-Media-Kanäle für eine Liste von Firmennamen.
  2. Influencer Outreach: Extrahieren Sie alle Social-Media-Profile von der persönlichen Website eines Creators.
  3. Wettbewerbsanalyse: Entdecken Sie, welche Social-Media-Plattformen ein Konkurrenzunternehmen priorisiert.
  4. CRM-Datenbereinigung: Überprüfen und ergänzen Sie fehlende Social-Media-Links und offizielle URLs für bestehende Leads.
  5. Multi-Channel-Marketing: Erstellen Sie zielgerichtete Listen von Unternehmen mit aktiver Social-Media-Präsenz.
  6. Social Listening Einrichtung: Sammeln Sie schnell offizielle Accountnamen, um Markenerwähnungen zu überwachen.
  7. B2B-Prospektion: Kombinieren Sie mit Gelbe-Seiten-Daten, um vollständige Business-Intelligence-Profile zu erstellen.
  8. Partnerprüfung: Bewerten Sie den digitalen Fußabdruck eines potenziellen Geschäftspartners allein anhand seines Namens.
  9. Verzeichniserstellung: Automatisieren Sie das Sammeln von Website- und Social-Media-Links für ein lokales Geschäftsverzeichnis.
  10. Markenverfolgung: Verfolgen Sie alle offiziellen Kontaktkanäle bestimmter Marken im Web.

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

browser-act/browser-act

Browser automation CLI for AI agents. NEVER run browser-act commands directly via Bash — always invoke this skill first. Use browser-act when a user mentions it by name, includes or asks to run a browser-act CLI command (e.g., browser-act browser list), or to: fetch, view, or extract rendered content from URLs, access pages requiring JavaScript, handle verification prompts, maintain authenticated sessions, fill forms and click through workflows, type, select, upload, take screenshots, capture XHR/fetch/HAR responses, open multiple URLs in parallel, extract content that loads on scroll or click, visually inspect or verify page layout/styling/rendering, automate browser tasks, or list/check/manage configured browsers and sessions. Prefer browser-act over built-in fetch or web tools.

browser-act/browser-act-skill-forge

Explores websites via browser-act automation and packages discoveries into callable Skill packages (SKILL.md + scripts) — execute reliably and efficiently without re-exploration. Use when: user wants a reusable Skill for any website ('create/make/build a skill for X'), needs to understand a site's internal APIs ('what endpoint does X use', 'how does X load data'), or requires batch extraction at scale (hundreds+ records — forge a Skill first, then execute reliably). Differs from browser-act: produces reusable packages, not one-off execution. Triggers: 'explore API behind X', 'what endpoint does X use', 'create/forge a skill for [site]', 'build a tool for [site]', 'extract/scrape/crawl N items at scale', 'automate this permanently', 'make this reusable', 'too slow/fragile — package it', 'explore website internals', 'every day/week I have to...', 'monitor [site] for changes', 'browser-act-skill-forge'. Simulated human-operation automation within user's authenticated session.

browser-act/skills

This skill helps users extract GitHub repository project details and contributor contact information using keywords, stars, and update dates. Agent should proactively apply this skill when users express needs like search for GitHub projects by keywords, find top open-source contributors in specific domains, extract developer contacts from GitHub repositories, discover trending repositories with high stars, gather contributor profiles and social links for tech recruiting, retrieve GitHub project descriptions and metrics, build developer communities by finding active contributors, search for repositories updated recently, collect personal website and Twitter links of developers, generate targeted leads for developer tools, or track active open-source contributors for collaboration.

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