Name: skillgram-Meldung
Author: Community-Skills

name: skillgram-meldung description: Melde einen skillgram-Fehler oder eine fehlende Skill-Lücke mit echten Beweisen: Wähle den Kanal, erfasse das JSON, öffne das Issue.

Was macht skillgram-Meldung?

Verwende diesen Skill, wenn einer der folgenden Punkte zutrifft:

skillgram gibt ok:false aus, beendet sich mit Exit-Code 1/2, stürzt ab oder sagt etwas, das der Festplatte widerspricht (registered ohne Eintrag in der Harness-Konfiguration, ein Link, der ins Leere führt, ein Mount, der null Skills meldet, obwohl das Manifest welche enthält).
Ein Agent benötigte eine Fähigkeit und skillgram missing "<Abfrage>" antwortete found:false.
Eine Installation oder Registrierung wurde nach dem dokumentierten Neustart nicht im Harness wirksam.

Nicht für: „Wie führe ich X aus?“ (lies INSTALL.md) oder eine Feature-Idee ohne beobachtete Lücke.

Ein Fehler wird niemals als Skill gemeldet. Führe niemals propose aus, um fehlerhaftes Verhalten zu überdecken.
Eine Lücke wird niemals als Fehler gemeldet. Fehlt eine Fähigkeit im Hub, ist das eine Anfrage.
Keine erfundenen Beweise: Jeder Exit-Code, Pfad und jede JSON-Zeile stammt von einem Befehl, den du jetzt ausgeführt hast.
Vor dem Einfügen schwärzen: Token, Passwörter, private Hosts, Kundennamen. Behalte die Struktur, ändere die Werte.
Repariere skillgram niemals durch manuelles Bearbeiten einer Harness-Konfiguration (config.toml, config.yaml, .claude.json, .cursor/mcp.json). Das verbirgt den Fehler.
Lies die Konfiguration zurück, bevor du einen Erfolg behauptest: <Harness> mcp get skillgram (oder mcp list) und skillgram status. Ein Exit-Code ist kein Beweis.

Beobachtung	Kanal
`ok:false`, Exit-Code ungleich null, falscher Link, Lüge in der Ausgabe, Absturz	Fehler → `bug_report.yml`
`found:false` für eine tatsächlich benötigte Fähigkeit	Skill-Anfrage → `skill_request.yml`
Das Fehlende ist ein skillgram-Befehl, Flag oder Verhalten, kein Skill	Fehler (schreibe „Feature“ in den Titel)
Funktioniert auf einem anderen Rechner oder Harness	als Beweis notieren; es ist keine Lösung
Unsicher	Sammle beide Beweise und lass den Nutzer den Kanal wählen

Reproduziere einmal und behalte die exakte Befehlszeile. Verwende die CLI (skillgram <Befehl> --json, oder python <Repo>/skillgram.py <Befehl> --json wenn es nicht installiert ist) und notiere den Exit-Code ($LASTEXITCODE unter PowerShell, $? unter POSIX).
Erfasse die Umgebung:
- skillgram status --json
- skillgram doctor --json (schreibgeschützt; entferne Pfade, die du nicht öffentlich machen möchtest)
- Betriebssystem, Python-Version, skillgram-Version, das Harness und den Launcher, den du verwendet hast (SKILLGRAM_MCP_CLI_<HARNESS> wenn der in PATH nicht der richtige ist).
Bei einer Registrierungsbehauptung erfasse <Harness> mcp get skillgram (oder mcp list) nach dem Befehl, der den Erfolg behauptet hat.
Bei einer Lücke erfasse skillgram missing "<Abfrage>" --json und skillgram demand --limit 20 (es sortiert die Anfragen, die niemand beantworten konnte, sodass das Issue und das Demand-Log übereinstimmen).
Verfasse das Issue aus der Vorlage und zeige es dem Nutzer vor dem Posten. Poste mit gh issue create --repo Xhuk/skillgram --template bug_report.yml (oder --body-file <Datei> wenn du das Formular selbst ausfüllst) oder übergib den Text.

Antworte genau mit: