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modbender/skill-library-mcp

Nutze diesen Skill, wenn der Nutzer darum bittet, eine Frontend-Oberfläche, Webseite, UI-Komponente oder ein visuelles Element zu erstellen, zu gestalten oder zu verbessern.

Was ist skill-library-mcp?

Dieser Skill befähigt Claude Code, visuell unverwechselbare und produktionsreife Frontend-Oberflächen zu erstellen, indem er automatisch Design-System-Prompts aus dem `prompts/`-Verzeichnis abruft. Er unterstützt eine breite Palette von Designästhetiken, darunter Neo-Brutalismus, Modern Dark, Bauhaus, Cyberpunk und viele mehr. Der Skill wird automatisch aktiviert, wenn der Nutzer eine Webseite, UI-Komponente oder ein bestimmtes Design erwähnt. Er funktioniert, indem er die Nutzerabsicht analysiert, den passenden Designstil auswählt, den entsprechenden Prompt lädt und die Designprinzipien auf den Code anwendet. Der Skill ist für Claude Code optimiert und stellt sicher, dass generische KI-Oberflächen vermieden und stattdessen markante, professionelle Designs produziert werden.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/modbender/skill-library-mcp/tree/HEAD/data/design-style

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Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Design Style Skill

Zweck

Dieser Skill hilft Claude Code, schöne, unverwechselbare Frontend-Oberflächen zu erstellen, indem er automatisch Design-System-Prompts aus dem prompts/-Verzeichnis abruft. Anstatt generische UI zu produzieren, ermöglicht dieser Skill Claude, Oberflächen mit spezifischen Designästhetiken wie Neo-Brutalismus, Modern Dark, Luxus, Cyberpunk und mehr zu bauen.

Wann verwenden

Dieser Skill wird automatisch aufgerufen, wenn:

  • Der Nutzer bittet, eine Webseite, Landing Page oder Webanwendung zu bauen
  • Der Nutzer eine UI-Komponente mit einem bestimmten Designstil anfordert
  • Der Nutzer Frontend, React, Vue oder Webentwicklung erwähnt
  • Der Nutzer nach einer bestimmten Ästhetik fragt (z. B. „mach es modern und dunkel“ oder „verwende einen brutalistischen Stil“)

Verfügbare Designstile

Die folgenden Designsysteme sind im prompts/-Verzeichnis verfügbar:

  • Academia – Gelehrt, klassisch, verfeinert
  • ArtDeco – Luxuriöser Glamour der 1920er
  • Bauhaus – Funktionalistischer, geometrischer Minimalismus
  • BoldTypography – Typografie-getriebenes Design
  • Botanical – Von der Natur inspiriert, organisch
  • Claymorphism – Weiche, tonartige 3D-Elemente
  • Cyberpunk – Futuristisch, Neon, High-Tech
  • Enterprise – Professionell, corporate, skalierbar
  • FlatDesign – Sauber, minimalistisch, 2D
  • Fluent2 – Microsoft Fluent 2 Design System
  • HumanistLiterary – Warm, literarisch, gesprächig (Claude-Ästhetik)
  • Industrial – Roh, mechanisch, utilitaristisch
  • Kinetic – Dynamisch, bewegungsfokussiert
  • Luxury – Premium, elegant, anspruchsvoll
  • Material – Google Material Design
  • Maximalism – Kühn, ausdrucksstark, reichhaltig
  • MinimalDrak – Minimales dunkles Thema (Anmerkung: Tippfehler im Original)
  • ModernDark – Zeitgenössische dunkle UI mit Tiefe
  • Monochrome – Schwarz und Weiß, hoher Kontrast
  • Neo-brutalism – Kühn, roh, farbenfroher Brutalismus
  • Neumorphism – Weiche UI, skeuomorph
  • Newsprint – Zeitungsinspiriert
  • Organic – Natürliche, fließende Formen
  • PlayfulGeometric – Lustige geometrische Formen
  • Professional – Sauber, geschäftsorientiert
  • Retro – Vintage, nostalgisch
  • Saas – Moderne SaaS-Ästhetik
  • Sketch – Handgezeichnet, künstlerisch
  • Swiss – Internationaler Typografiestil
  • TerminalCLI – Kommandozeilen-Ästhetik
  • Vaporwave – 80er/90er Ästhetik, nostalgisch
  • Web3 – Dezentralisiert, Krypto-inspiriert

Wie es funktioniert

Schritt 1: Nutzerabsicht verstehen

Wenn der Nutzer Frontend-Arbeit anfordert, ermittle zuerst:

  1. Tech-Stack – Welches Framework verwenden sie? (React, Vue, Next.js, etc.)
  2. Designpräferenz – Haben sie einen bestimmten Stil oder eine bestimmte Ästhetik erwähnt?
  3. Komponentenumfang – Einzelne Komponente, ganze Seite oder gesamte Anwendung?

Schritt 2: Designstil auswählen

Wenn der Nutzer einen Stil angibt:

  • Stimme seine Anfrage mit verfügbaren Stilen ab (z. B. „brutalistisch“ → Neo-brutalism)
  • Groß-/Kleinschreibung wird ignoriert (brutalism, Brutalism, BRUTALISMUS funktionieren alle)

Wenn der Nutzer keinen Stil angibt:

  • Für moderne, professionelle Projekte → ModernDark oder Professional
  • Für kreative, kühne Projekte → Neo-brutalism oder BoldTypography
  • Für minimalistische, saubere Projekte → FlatDesign oder Swiss
  • Für Unternehmens-/Firmenprojekte → Enterprise

Frage den Nutzer, wenn du dir unsicher bist, welcher Stil seinen Bedürfnissen entspricht.

Schritt 3: Designsystem abrufen

Verwende das Read-Tool, um die entsprechende Prompt-Datei zu laden:

Read: prompts/<StyleName>.md

Zum Beispiel:

  • prompts/Neo-brutalism.md
  • prompts/ModernDark.md
  • prompts/Cyberpunk.md

Schritt 4: Designsystem anwenden

Sobald du die Designsystem-Prompt geladen hast:

  1. Verinnerliche die Designphilosophie – Verstehe die Kernprinzipien, visuellen Signaturen und Unterscheidungsmerkmale
  2. Extrahiere Design-Tokens – Farben, Typografie, Abstände, Schatten, Rahmen
  3. Befolge Komponentenmuster – Verwende die angegebenen Button-Stile, Karten-Layouts, etc.
  4. Wende den „Bold Factor“ an – Implementiere signifikante Elemente, die das Design authentisch machen
  5. Vermeide Anti-Patterns – Verwende keine Techniken, die die Ästhetik brechen

Schritt 5: Mit Kontext bauen

Vor dem Schreiben von Code:

  • Identifiziere den vorhandenen Tech-Stack des Nutzers
  • Verstehe ihre Komponentenarchitektur
  • Notiere etwaige Einschränkungen (CSS-Frameworks, Designbibliotheken, etc.)

Beim Schreiben von Code:

  • Passe dich ihren vorhandenen Mustern und Konventionen an
  • Zentralisiere Design-Tokens in CSS-Variablen oder einer Konfigurationsdatei
  • Erstelle wiederverwendbare, zusammensetzbare Komponenten
  • Erkläre deine Architekturentscheidungen kurz

Qualitätsstandards:

  • Erhalte oder verbessere die Barrierefreiheit
  • Stelle reaktionsschnelles Design über alle Geräte hinweg sicher
  • Triff bewusste, kreative Designentscheidungen (kein generischer Boilerplate-Code)
  • Hinterlasse die Codebasis sauberer, als du sie vorgefunden hast

Beispiele

Beispiel 1: Nutzer gibt Stil an

Nutzer: „Erstelle eine Landing Page für mein SaaS-Produkt mit einem neo-brutalistischen Design“

Skill-Aktionen:

  1. Erkenne Schlüsselwörter: „Landing Page“, „neo-brutalistisch“
  2. Ordne „neo-brutalistisch“ → prompts/Neo-brutalism.md zu
  3. Lese die Designsystem-Prompt
  4. Stelle klärende Fragen: „Welchen Tech-Stack verwendest du? React, Vue oder einfaches HTML/CSS?“
  5. Baue die Landing Page nach den Prinzipien des Neo-Brutalismus (dicke Rahmen, harte Schatten, kräftige Farben, etc.)

Beispiel 2: Nutzer gibt keinen Stil an

Nutzer: „Hilf mir, eine Portfolio-Website zu bauen“

Skill-Aktionen:

  1. Erkenne: „Portfolio-Website“ (kreativer Kontext)
  2. Schlage Optionen vor: „Möchtest du einen bestimmten Designstil? Ich kann es in Modern Dark (anspruchsvoll), Neo-Brutalismus (kühn und kreativ) oder Swiss (minimalistisch und sauber) erstellen.“
  3. Nutzer antwortet mit Präferenz
  4. Lade die entsprechende Prompt und baue

Beispiel 3: Komponentenanfrage

Nutzer: „Füge ein Kontaktformular zu meiner Next.js-App hinzu. Mach es modern und professionell.“

Skill-Aktionen:

  1. Schlüsselwörter: „Next.js“, „modern und professionell“
  2. Wähle: ModernDark.md (modern) oder Professional.md (professionell)
  3. Lese Designsystem
  4. Baue Formularkomponente, die ihren Next.js-Mustern entspricht
  5. Verwende Design-Tokens aus der Prompt (Farben, Typografie, Schatten, etc.)

Schnellreferenz-Befehle

Bei der Implementierung kannst du schnell auf bestimmte Abschnitte verweisen:

Farben:

Grep: pattern "Token|Value|Usage" path "prompts/<Style>.md"

Typografie:

Grep: pattern "Font|Weight|Size" path "prompts/<Style>.md"

Komponentenmuster:

Grep: pattern "Button|Card|Input" path "prompts/<Style>.md"

Tipps für die besten Ergebnisse

  1. Lies die gesamte Prompt – Überfliege sie nicht. Die Abschnitte zur Designphilosophie und Differenzierung sind entscheidend.
  2. Implementiere signifikante Elemente – Jedes Designsystem hat einen „Bold Factor“-Abschnitt. Diese Elemente machen es authentisch.
  3. Vermeide Anti-Patterns – Jede Prompt listet auf, was NICHT getan werden soll. Befolge diese Regeln strikt.
  4. Stelle Fragen – Wenn die Bedürfnisse des Nutzers unklar sind, frage vor dem Bauen.
  5. Passe vorhandenen Code an – Kämpfe nicht gegen ihren Tech-Stack. Integriere das Designsystem in ihre vorhandenen Muster.

Hinweise

  • Alle Designsystem-Prompts folgen der gleichen Struktur: Abschnitte <role> und <design-system>
  • Die Prompts enthalten detaillierte Farbpaletten, Typografieskalen, Komponentenmuster und Implementierungsbeispiele
  • Jeder Stil ist produktionsreif und wurde sorgfältig auf visuelle Unterscheidbarkeit ausgelegt
  • Die Prompts wurden entwickelt, um generische, KI-ähnliche Oberflächen zu verhindern

Zukünftige Erweiterungen

Mögliche Verbesserungen für diesen Skill:

  • Unterstützung für Stilkombinationen (z. B. „Cyberpunk + Minimal“)
  • Workflow zur Erstellung benutzerdefinierter Stile
  • Extraktion von Design-Tokens nach JSON/CSS
  • Generierung von Komponentenbibliotheken aus Prompts

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Discover and register autonomous AI agents. Use when: browsing the agent registry, submitting an agent for verification, or embedding agent badges. NOT for: general web search or agent capability analysis.

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AI代码编辑器规则模板集合 - 为Cursor、Windsurf、Claude Code、Cline等AI编辑器提供项目规则配置。适用于需要配置AI编码助手规则的开发者,包含全栈Web、移动端、Vue3+SpringBoot等技术栈模板。

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Create AI marketing videos for ads, promos, product launches, and brand content. Models: Veo, Seedance, Wan, FLUX for visuals, Kokoro for voiceover. Types: product demos, testimonials, explainers, social ads, brand videos. Use for: Facebook ads, YouTube ads, product launches, brand awareness. Triggers: marketing video, ad video, promo video, commercial, brand video, product video, explainer video, ad creative, video ad, facebook ad video, youtube ad, instagram ad, tiktok ad, promotional video, launch video

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Generate AI music videos end-to-end. Creates music with Suno (sunoapi.org), generates visuals with OpenAI/Seedream/Google/Seedance, and assembles into music video with ffmpeg. Supports timestamped lyrics (auto SRT), Suno native music video generation, slideshow/video/hybrid modes. Token-based cost tracking per generation.

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Generate AI-powered notes from videos (document, outline, or graphic-text formats)

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The video AI notes tool is provided by Baidu. Based on the video download address provided by the user, it downloads and parses the video, and finally generates AI notes corresponding to the video (a total of three types of notes can be generated: document notes, outline notes, and image-text notes).

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Automated appointment management for beauty salons, clinics, studios, and photo booths. Handles booking requests, calendar sync, conflict detection, reminders, no-show tracking, and waitlist management.

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Bird identification, life list tracking, and trading card generation. Use this skill when the user: sends a bird photo to identify, says "set up my Birdfolio" or "set my region", asks "how's my checklist", asks "Birdfolio progress", asks "how many birds have I found", asks "show my Birdfolio" or "show my life list", asks "what's my rarest bird", or asks "tell me about [bird species]". Handles everything from first-time setup through ongoing life list tracking and visual trading card generation.

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Multi-project task and research management (JSON-first CLI)

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Track stock and crypto portfolios with CLI - real-time prices, P&L, dividend tracking, multiple portfolios

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Track cryptocurrency portfolios with real-time prices, P&L calculations, and allocation analysis. Query Bitcoin, Ethereum, Solana and 10,000+ token holdings.

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加密貨幣Portfolio追蹤 - 支援TRON/ETH/BSC,分析持倉、收益、Gas費用

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Lead strategy with competitive analysis, strategic planning, growth roadmaps, and business portfolio management.

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Create ATS-optimized resumes and CVs with proper structure, metrics, and industry targeting.

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Native video analysis using Google Gemini API. Upload and analyze video files — describe scenes, extract text/UI, answer questions about content, transcribe speech, identify objects and actions. Use when: (1) User sends a video file and wants it analyzed, (2) Video summarization or description needed, (3) Extracting text, UI elements, or information from screen recordings, (4) Answering questions about video content, (5) Comparing multiple videos, (6) Analyzing tutorials, demos, or walkthroughs.

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