Was macht viral-product-launch-architects?
21-Agenten-Viral-Launch-Pipeline 2026 – Von der KI-Recherche zur Multi-Channel-Auslieferung
21-Agenten-Viral-Launch-Pipeline 2026 – Von der KI-Recherche zur Multi-Channel-Auslieferung
Dieses Skill-Paket bietet eine umfassende, 21 Agenten umfassende Pipeline für die virale Produkteinführung im Jahr 2026. Es automatisiert den gesamten Workflow von der Marktforschung und Inhaltserstellung bis hin zur Auslieferung über mehrere Kanäle. Entwickelt für KI-Agentenplattformen wie Claude Code, Cursor und Codex, orchestriert dieses Skill-Set spezialisierte Agenten, die Aufgaben wie Wettbewerbsanalyse, Copywriting, Social-Media-Planung, Video-Skripterstellung und Performance-Tracking übernehmen. Jeder Agent arbeitet zusammen, um sicherzustellen, dass das Produkt vor dem Launch virales Potenzial hat und nach dem Launch konsistent beworben wird. Die Pipeline ist modular aufgebaut, sodass Benutzer je nach Bedarf einzelne Agenten aktivieren oder deaktivieren können. Mit vordefinierten Vorlagen und datengesteuerten Erkenntnissen reduziert es den manuellen Aufwand erheblich und erhöht die Wahrscheinlichkeit einer erfolgreichen, viralen Markteinführung.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.