Was macht Shofer?
Shofer is an open-source, complete replacement for GitHub Copilot, Claude Code and similar development environments — built for full control over your data, your models, and how your tools work.
Shofer ist ein Open-Source-Ersatz für GitHub Copilot, Claude Code und ähnliche Entwicklungsumgebungen – mit vollständiger Kontrolle über Ihre Daten, Modelle und Werkzeuge.
Shofer ist eine leistungsstarke Open-Source-Alternative zu kommerziellen KI-Entwicklungswerkzeugen wie GitHub Copilot und Claude Code. Es wurde entwickelt, um Entwicklern die vollständige Kontrolle über ihre Daten, die verwendeten KI-Modelle und die Werkzeugkonfiguration zu geben. Shofer unterstützt mehrere Plattformen und lässt sich nahtlos in bestehende Workflows integrieren, während es die Privatsphäre und Datensouveränität priorisiert. Die Architektur von Shofer ermöglicht es, lokale oder selbst gehostete Modelle zu nutzen, wodurch Abhängigkeiten von externen Diensten reduziert werden. Es ist ideal für Teams und Einzelpersonen, die Wert auf Sicherheit, Anpassbarkeit und Transparenz in ihrer KI-gestützten Entwicklungsumgebung legen.
npx skills add shofer-dev/shoferShofer is an open-source, complete replacement for GitHub Copilot, Claude Code and similar development environments — built for full control over your data, your models, and how your tools work.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.
Prisma ORM patterns for TypeScript backends — schema design, query optimization, transactions, pagination, and critical traps like updateMany returning count not records, $transaction timeouts, migrate dev resetting the DB, @updatedAt skipped on bulk writes, and serverless connection exhaustion.
Django + Celery async task patterns — configuration, task design, beat scheduling, retries, canvas workflows, monitoring, and testing. Use when adding background jobs, scheduled tasks, or async processing to a Django app.