Was macht file-distillation?
Codex-Fähigkeit zum Destillieren lokaler Dokumente in eine CareerOS-Obsidian-Wissensdatenbank.
Übersicht
Diese Fähigkeit analysiert lokale Dokumente und extrahiert deren Kernkonzepte, Zusammenfassungen und wichtige Erkenntnisse. Die Ausgabe erfolgt als formatierte Obsidian-Notizen (.md), die in einem CareerOS-Wissenbasis-Ordner gespeichert werden. Jede Notiz enthält relevante Metadaten wie Quellenpfad, Datum und Tags, sowie Links zu verwandten Notizen basierend auf semantischer Ähnlichkeit.
Funktionsweise
- Eingabe: Ein Pfad zu einem lokalen Ordner mit Dokumenten (z. B.
.txt,.md,.pdf). - Verarbeitung: Jedes Dokument wird gelesen, parsen und mittels eines Sprachmodells zusammengefasst.
- Ausgabe: Strukturierte Obsidian-Notizen im Zielordner (
CareerOS/Knowledge/).
Verwendung
# Beispielaufruf (Codex CLI)
codex run shazamlll/file-distillation --input ~/Dokumente/Projektnotizen
Konfiguration
INPUT_DIR: Quellverzeichnis mit lokalen Dokumenten (Standard:~/Dokumente)OUTPUT_DIR: Zielverzeichnis für Obsidian-Notizen (Standard:~/CareerOS/Knowledge)LANGUAGE: Sprache der Zusammenfassungen (Standard:en)
Voraussetzungen
- Obsidian-Installation mit CareerOS-Vorlage
- Ausreichende Berechtigungen zum Lesen des Quellverzeichnisses
Beispielausgabe
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title: Zusammenfassung: Künstliche Intelligenz in der Medizin
source: /Benutzer/name/Dokumente/KI_Medizin.pdf
date: 2025-03-29
tags: [KI, Medizin, Wissen]
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# Künstliche Intelligenz in der Medizin
**Zusammenfassung**: KI verbessert Diagnosegenauigkeit und personalisierte Behandlungen.
**Wichtige Erkenntnisse**:
- KI-Modelle erkennen Muster in Bilddaten mit hoher Präzision.
- Datenschutz bleibt eine zentrale Herausforderung.
**Verwandte Notizen**: [[Machine Learning Grundlagen]], [[Gesundheitsdaten Analyse]]
Lizenz
MIT