Was macht extract-paid-twitter-collabs?
Extrahiere alle bezahlten Creator eines X/Twitter-Beitrags über paid.airaa.xyz – Claude Code Skill + eigenständige Python-CLI.
Extrahiere alle bezahlten Creator eines X/Twitter-Beitrags über paid.airaa.xyz – Claude Code Skill + eigenständige Python-CLI.
Dieses Skill erweitert Claude Code (sowie andere KI-Agenten und Entwickler-Tools) um die Möglichkeit, aus einem beliebigen X/Twitter-Beitrag die Liste der für eine Kollaboration bezahlten Creator zu extrahieren. Es greift auf die API von paid.airaa.xyz zurück, die eine transparente Vergütungsnachweisführung für bezahlte Kooperationen auf der Plattform anbietet. Der Skill kann entweder als integrierter Claude Code Skill über nativen Tool-Call oder als eigenständige Python-CLI (via `python main.py <tweet-url>`) verwendet werden. Dadurch eignet er sich für automatisierte Workflows in der Creator Economy, wie etwa die Überprüfung von Offenlegungspflichten oder die Analyse von Werbepartnerschaften. Die CLI gibt die Ergebnisse als strukturiertes JSON aus, das sich leicht in andere Systeme einbinden lässt.
npx skills add shannhk/extract-paid-twitter-collabsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Extrahiere alle bezahlten Creator eines X/Twitter-Beitrags über paid.airaa.xyz – Claude Code Skill + eigenständige Python-CLI.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.