Was macht claude-ops-skills?
Claude Code-Fähigkeiten, Runbooks, MCP-Konfigurationen und Automatisierungsskripts für DevOps-Ingenieure, die mit Kubernetes, Blockchain-RPC-Knoten und Datenbanken arbeiten.
Claude Code-Fähigkeiten, Runbooks, MCP-Konfigurationen und Automatisierungsskripts für DevOps-Ingenieure, die mit Kubernetes, Blockchain-RPC-Knoten und Datenbanken arbeiten.
Diese Skill-Sammlung richtet sich an DevOps-Ingenieure, die Claude Code für die Verwaltung von Kubernetes-Clustern, Blockchain-RPC-Knoten und Datenbanken einsetzen. Sie bietet strukturierte Runbooks, MCP-Konfigurationen und Automatisierungsskripts, um wiederkehrende Betriebsaufgaben wie das Einrichten von Überwachung, das Debuggen von Knotenverbindungen oder das Durchführen von Datenbanksicherungen zu standardisieren. Die Skills unterstützen Claude Code auf der Kommandozeile sowie in IDEs wie Cursor und können über die bereitgestellten Konfigurationen direkt in den Agenten-Workflow integriert werden. Ziel ist es, die Effizienz und Zuverlässigkeit im DevOps-Betrieb durch KI-gestützte Automatisierung zu steigern, indem klare Anleitungen und sowie automatisierte Ausführungsskripte bereitgestellt werden.
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Claude Code-Fähigkeiten, Runbooks, MCP-Konfigurationen und Automatisierungsskripts für DevOps-Ingenieure, die mit Kubernetes, Blockchain-RPC-Knoten und Datenbanken arbeiten.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.