Was macht umami-skill?
Cursor Agent Skill zum Abrufen und Analysieren von Website-Traffic einer selbst gehosteten Umami-Instanz.
Cursor Agent Skill zum Abrufen und Analysieren von Website-Traffic einer selbst gehosteten Umami-Instanz.
Dieses Skill ermöglicht es KI-Agenten wie Cursor, direkt auf eine selbst gehostete Umami-Instanz zuzugreifen und detaillierte Website-Traffic-Daten abzurufen. Es ist besonders nützlich für Entwickler und Website-Betreiber, die Echtzeit-Analysen in ihre KI-gestützten Workflows integrieren möchten. Das Skill unterstützt die Authentifizierung über Umami-API-Tokens und kann Metriken wie Seitenaufrufe, Besucher, Verweildauer und Ereignisse abfragen. Es funktioniert nahtlos mit Cursor Agent und anderen kompatiblen KI-Plattformen, indem es strukturierte JSON-Antworten von der Umami-API verarbeitet und in lesbare Berichte umwandelt.
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Cursor Agent Skill zum Abrufen und Analysieren von Website-Traffic einer selbst gehosteten Umami-Instanz.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.