Was macht my-codex?
All-in-One-Agent-Harness für OpenAI Codex CLI — Boss-Meta-Orchestrator, 400+ Agenten, 200+ Fähigkeiten, 3 MCP-Server. Einmal installieren, alle Spezialisten einsatzbereit.
Übersicht
Dieses Paket verwandelt Ihre OpenAI Codex CLI in eine vollständige KI-Entwicklungsumgebung. Durch die zentrale Steuerung können Sie auf Hunderte von Agenten zugreifen, die jeweils für spezifische Aufgaben optimiert sind – von Code-Reviews über Testgenerierung bis hin zur Systemadministration. Der integrierte Meta-Orchestrator koordiniert die Zusammenarbeit der Agenten und wählt automatisch den geeignetsten Spezialisten für Ihre Anfrage aus.
Hauptfunktionen
- 400+ Agenten: Jeder Agent ist ein Fachmann für einen bestimmten Bereich (z. B. Python-Entwicklung, Docker-Verwaltung, API-Design).
- 200+ Skills: Vorgefertigte Fähigkeiten decken häufige Aufgaben ab und können als Bausteine für komplexe Projekte wiederverwendet werden.
- 3 MCP-Server: Server für erweiterte Kontextverwaltung, die den Agenten reichhaltige externe Informationen bereitstellen.
- Meta-Orchestrator: Der „Boss“ analysiert Ihre Befehle, delegiert Aufgaben an passende Agenten und überwacht die Ausführung.
- Plug-and-Play: Keine manuelle Konfiguration nötig – installieren Sie das Paket einmal, und alle Komponenten sind sofort einsatzbereit.
Schnellstart
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Stellen Sie sicher, dass OpenAI Codex CLI installiert ist.
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Installieren Sie
sehoon787/my-codexüber den Paketmanager Ihrer Codex CLI:codex install sehoon787/my-codex -
Starten Sie die CLI und geben Sie einen Befehl wie ein:
codex run "Erstelle eine React-Komponente für eine Aufgabenliste"Der Boss-Orchestrator wählt automatisch den geeigneten Agenten aus und führt die Aufgabe aus.
Beispiele
| Bereich | Beispielbefehl |
|---|---|
| Code-Review | codex run "Überprüfe den Code in src/ auf Sicherheitslücken" |
| Docker | codex run "Erstelle ein Dockerfile für eine Node.js-App" |
| Datenbank | codex run "Schreibe PostgreSQL-Abfragen für ein E-Commerce-Schema" |
| Tests | codex run "Generiere Unit-Tests für die Datei util.js" |
Konfiguration
Sie können bestimmte Agenten oder Skills durch Umgebungsvariablen steuern. Die wichtigsten Variablen sind:
CODEX_AGENT_POOL_SIZE: Maximale Anzahl gleichzeitig aktiver Agenten (Standard: 10).CODEX_MCP_SERVER_ENDPOINTS: Liste der benutzerdefinierten MCP-Serverendpunkte.CODEX_SKILL_WHITELIST: Kommagetrennte Liste der Skills, die geladen werden sollen.
Unterstützte Plattformen
- OpenAI Codex CLI (primär)
- Jede kompatible CLI, die das Codex-Modell oder ähnliche KI-Agenten unterstützt.
Lizenz
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert – siehe die Datei LICENSE für Details.