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sarincr/Microlearning-Agents-LLM-Prompt-Engineering

Häppchenweise Ressourcen und Beispiele zum Erlernen von Prompt Engineering. Fokussiert auf praktische Techniken, Best Practices und praktische Übungen hilft dieses Repository Entwicklern, Forschern und Enthusiasten, ihre KI-Interaktionsfähigkeiten durch Microlearning schnell zu verbessern.

Was ist Microlearning-Agents-LLM-Prompt-Engineering?

Dieses Skill-Repository bietet kompakte, sofort nutzbare Lerneinheiten zum Thema Prompt Engineering für KI-Agenten und LLMs. Es richtet sich an Entwickler und Forscher, die ihre Interaktion mit großen Sprachmodellen effizienter und effektiver gestalten möchten, indem sie präzise Prompts erstellen. Der Fokus liegt auf praktischen Techniken (z. B. Chain-of-Thought), Best Practices (z. B. Rollenzuweisung) und hands-on Übungen, die direkt in Agenten-Workflows integriert werden können. Plattformunabhängig konzipiert, unterstützt es alle gängigen Agenten-Umgebungen wie Claude Code, Cursor oder Codex durch klare, wiederverwendbare Prompt-Vorlagen und Erklärungen. Das Skill nutzt Microlearning, d. h. kleine, fokussierte Inhalte, die ohne großen Zeitaufwand konsumiert und angewandt werden können, um die Prompt-Qualität und damit die Agentenleistung schrittweise zu verbessern. Quelle des Repositorys ist GitHub, wo es regelmäßig aktualisiert wird.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht Microlearning-Agents-LLM-Prompt-Engineering?

Häppchenweise Ressourcen und Beispiele zum Erlernen von Prompt Engineering. Fokussiert auf praktische Techniken, Best Practices und praktische Übungen hilft dieses Repository Entwicklern, Forschern und Enthusiasten, ihre KI-Interaktionsfähigkeiten durch Microlearning schnell zu verbessern.

Quelle: https://github.com/sarincr/Microlearning-Agents-LLM-Prompt-Engineering

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