Was macht faz-dataset?
Claude Skill: FortiAnalyzer Dataset Creator
Claude Skill: FortiAnalyzer Dataset Creator
Dieses Skill ermöglicht es einem KI-Agenten, neue Datensätze (Datasets) für FortiAnalyzer zu erstellen. FortiAnalyzer ist eine zentrale Logging- und Reporting-Plattform von Fortinet, die Firewall-Logs, Ereignisse und andere Netzwerkdaten aggregiert und analysiert. Mit diesem Skill kann der Agent auf Basis von Benutzervorgaben, wie dem Dataset-Namen, der Art und den zugehörigen Logquellen, automatisiert entsprechende Konfigurationen generieren und bereitstellen. Es unterstützt Entwickler, DevOps-Teams und Netzwerkadministratoren dabei, die Erstellung von Datasets zu beschleunigen und konsistent zu gestalten. Das Skill ist speziell für Umgebungen konzipiert, in denen FortiAnalyzer als zentrales Analysewerkzeug eingesetzt wird, und setzt auf Standard-API-Interaktionen oder CLI-Kommandos, um die Datasets zu definieren und zu veröffentlichen. Es vereinfacht die Arbeit mit FortiAnalyzer-Datasets, indem es die zugrundeliegende Komplexität abstrahiert und den Agenten für den Anwender als zuverlässigen Assistenten agieren lässt.
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Claude Skill: FortiAnalyzer Dataset Creator
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.