Verbinde KI-Agenten mit Live-Daten der Amazon SP-API und Ads API über diesen verwalteten MCP-Server. Erhalte sofort Verkäufer-Einblicke, ohne dich um Authentifizierung oder Limits kümmern zu müssen.
Dieser Skill ermöglicht es KI-Agenten, auf Echtzeitdaten von Amazon-Verkäufern zuzugreifen, indem er als verwalteter MCP-Server (Model Context Protocol) fungiert. Er verbindet Agenten direkt mit der Amazon Selling Partner API (SP-API) und der Amazon Ads API, sodass Verkäufer tiefgehende Einblicke in ihre Verkäufe, Werbung und Bestände erhalten, ohne sich um komplexe Authentifizierung, API-Drosselung oder Ratenbegrenzungen kümmern zu müssen. Der Skill ist besonders nützlich für Entwickler und Verkäufer, die datengesteuerte Entscheidungen treffen möchten, und unterstützt Plattformen wie Claude Code, Cursor oder andere KI-Assistenten, die MCP nutzen. Er wurde im Rahmen der täglichen Agent-Skill-Suche auf awesomeskills.dev entdeckt und ist als Open-Source-Projekt auf GitHub verfügbar, das sofort einsatzbereit ist, sobald es in die gewünschte KI-Umgebung integriert wurde.
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Verbinde KI-Agenten mit Live-Daten der Amazon SP-API und Ads API über diesen verwalteten MCP-Server. Erhalte sofort Verkäufer-Einblicke, ohne dich um Authentifizierung oder Limits kümmern zu müssen.
Quelle: https://github.com/sadatmohamed199-bit/datadoe-mcp
Entdeckt während der täglichen Agent-Skill-Suche auf awesomeskills.dev.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.