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s3ntin3l8/runway

🚀 Lokales KI-Kontingent-Dashboard. Verfolgt Limits, Nutzung und Resets für Claude, Gemini, ChatGPT, GitHub Copilot und 14+ weitere Anbieter. Ereignisgesteuerte Historie, Prognosen, Sidecar-Flotte, Aviation-HUD-Benutzeroberfläche.

Was ist runway?

Runway ist ein lokales KI-Kontingent-Dashboard, das speziell für Entwickler und KI-Agenten (wie Claude Code, Cursor oder Codex) entwickelt wurde. Es verfolgt und visualisiert die Nutzung von KI-API-Kontingenten für über 14 Anbieter, darunter Claude, Gemini, ChatGPT und GitHub Copilot. Das Tool nutzt ereignisgesteuerte Historien, um Nutzungsmuster zu verfolgen, Resets vorherzusagen und die verbleibenden Limits genau zu prognostizieren. Die bereitgestellten Sidecars (z. B. für Cursor oder JetBrains) sammeln automatisch Nutzungsdaten, während die Aviation-HUD-Benutzeroberfläche einen klaren, übersichtlichen Echtzeitstatus bietet. Runway ist lokal priorisiert und stellt sicher, dass sensible API-Nutzungsdaten sicher auf dem eigenen Rechner verbleiben.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
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Dokumentation

Was macht runway?

🚀 Lokales KI-Kontingent-Dashboard. Verfolgt Limits, Nutzung und Resets für Claude, Gemini, ChatGPT, GitHub Copilot und 14+ weitere Anbieter. Ereignisgesteuerte Historie, Prognosen, Sidecar-Flotte, Aviation-HUD-Benutzeroberfläche.

Funktionen

  • Lokale Verarbeitung: Daten bleiben auf Ihrem Rechner, keine Cloud-Abhängigkeit.
  • Multi-Provider-Unterstützung: Claude, Gemini, ChatGPT, GitHub Copilot, OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Google AI, Perplexity, Cohere, AI21, Hugging Face, Replicate, Stability AI, und mehr (insgesamt 15+).
  • Ereignisgesteuerte Historie: Jede API-Anfrage wird als Ereignis protokolliert, was eine detaillierte Analyse und Prognose ermöglicht.
  • Prognose: Nutzt historische Daten, um Resets und verbleibende Limits vorherzusagen.
  • Sidecar-Flotte: Installierbare Sidecars für gängige Entwicklungstools (Cursor, VS Code, JetBrains, CLI), die automatisch Nutzungsdaten sammeln.
  • Aviation-HUD-UI: Ein Dashboard im Stil eines Heads-Up-Displays für klaren, sofortigen Überblick über alle Kontingente.

Erste Schritte

  1. Installieren Sie Runway über npm oder den bereitgestellten Installer.
  2. Konfigurieren Sie Ihre API-Schlüssel für die gewünschten Anbieter (z. B. über Umgebungsvariablen wie ANTHROPIC_API_KEY).
  3. Installieren Sie Sidecars für die Tools, die Sie verwenden (z. B. npx runway inject cursor).
  4. Dashboard starten: npx runway dashboard

Sidecars

Runway bietet vorgefertigte Sidecars für:

  • Cursor: Automatische Erfassung von Claude- und GPT-Nutzung im Editor.
  • VS Code: Ähnlich wie Cursor, aber für VS Code.
  • JetBrains: Plugin-Integration für IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm usw.
  • CLI: Einfacher CLI-Befehl (runway track <cmd>), um beliebige API-Nutzung zu protokollieren.

Dashboard

Das Dashboard zeigt für jeden Anbieter:

  • Verbleibendes Limit: Aktuelle Anzahl der verbleibenden API-Aufrufe.
  • Nutzungsverlauf: Diagramme zur Nutzung über Zeit (stündlich, täglich, wöchentlich).
  • Reset-Vorhersage: Wann das Limit voraussichtlich zurückgesetzt wird.
  • Prognose: Vorhersagen, wann das Limit basierend auf aktuellen Nutzungsmustern erreicht sein wird.

Konfiguration

Runway wird über eine runway.config.js- oder .runwayrc-Datei konfiguriert. Standardmäßig sucht es nach Umgebungsvariablen wie ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY usw.

Lizenz

MIT

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